適用対象:
Azure CLI ml 拡張機能 v2 (現行)
注
このドキュメントで詳しく説明されている YAML 構文は、最新バージョンの ML CLI v2 拡張機能の JSON スキーマに基づいています。 この構文は、ML CLI v2 拡張機能の最新バージョンでのみ動作することが保証されています。 以前のバージョンの拡張機能のスキーマについては、https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ でご確認いただけます。
YAML 構文
| キー | タイプ | 説明 | 使用できる値 | 既定値 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
ひも | YAML スキーマ。 Azure Machine Learning 用 Visual Studio Code 拡張機能を使用して YAML ファイルを作成する場合、ファイルの先頭に $schema を含めて、スキーマとリソースの入力候補を呼び出します。 |
||
name |
ひも | 必須。 接続名。 | ||
description |
ひも | 接続の説明。 | ||
tags |
オブジェクト | 接続タグの辞書。 | ||
type |
ひも | 必須。 接続の種類。 | python_feed |
python_feed |
is_shared |
ブーリアン | 接続がハブ内の他のプロジェクトとの間で共有されている場合は true、それ以外の場合は false となります。 |
true |
|
target |
ひも | エンドポイントの URL です。 | ||
credentials |
オブジェクト | ストレージ アカウントにアクセスするための資格情報ベースの認証。
個人用アクセス トークンまたはユーザー名とパスワードを使用できます。 パブリック Python フィードを使用する場合は、credentials を指定しないでください。 |
||
credentials.type |
ひも | 使う認証の種類。 |
pat、username_password |
|
credentials.pat |
ひも | 認証に使用する個人用アクセス トークン。 | ||
credentials.username |
ひも | 認証に使用するユーザー名。 | ||
credentials.password |
ひも | 認証に使用するパスワード。 |
解説
az ml connection コマンドを使用して、Azure Machine Learning と Azure AI Foundry の両方の接続を管理できます。
例
これらの例は YAML ファイルの形式であり、CLI から使用します。 たとえば、az ml connection create -f <file-name>.yaml のようにします。
YAML: 個人用アクセス トークン
#Connection.yml
name: test_ws_conn_python_pat
type: python_feed
target: https://test-feed.com
credentials:
type: pat
pat: dummy_pat
YAML: ユーザー名とパスワード
name: test_ws_conn_python_user_pass
type: python_feed
target: https://test-feed.com
credentials:
type: username_password
username: john
password: pass
YAML: 資格情報なし
name: test_ws_conn_python_no_cred
type: python_feed
target: https://test-feed.com3