適用対象:
Azure CLI ml 拡張機能 v2 (現行)
ソース JSON スキーマは https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json にあります。
注
このドキュメントで詳しく説明されている YAML 構文は、最新バージョンの ML CLI v2 拡張機能の JSON スキーマに基づいています。 この構文は、ML CLI v2 拡張機能の最新バージョンでのみ動作することが保証されています。 以前のバージョンの拡張機能のスキーマについては、https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ でご確認いただけます。
YAML 構文
| キー | タイプ | 説明 | 使用できる値 |
|---|---|---|---|
$schema |
ひも | YAML スキーマ。 | |
name |
ひも | 必須。 モデルの名前。 | |
version |
整数 (int) | モデルのバージョン。 省略した場合、Azure Machine Learning によってバージョンが自動生成されます。 | |
description |
ひも | モデルの説明。 | |
tags |
オブジェクト | モデルのタグの辞書。 | |
path |
ひも | モデル ファイルへのローカル パス、またはモデル ファイルへのクラウド パスの URI のいずれかです。 これは、ファイルまたはディレクトリのいずれかを指します。 | |
type |
ひも | モデルの Storage 形式の型。 コードをデプロイしない場合に適用されます。 |
custom_model, mlflow_model, triton_model |
flavors |
オブジェクト | モデルのフレーバー。 各モデル ストレージ形式の種類には、1 つまたは複数のサポートされているフレーバーを含めることができます。 コードをデプロイしない場合に適用されます。 |
解説
az ml model コマンドは、Azure Machine Learning モデルを管理するために使用できます。
例
例は、GitHub リポジトリの例にあります。 以下にいくつか示します。
YAML: ローカル ファイル
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-file-example
path: mlflow-model/model.pkl
description: Model created from local file.
YAML: MLflow 形式のローカル フォルダー
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/model.schema.json
name: local-mlflow-example
path: mlflow-model
type: mlflow_model
description: Model created from local MLflow model directory.