Boston Safety Data
Boston 311 通話データは、Boston 311 通話システムに対して行われた、緊急でない 311 通話を対象とします。 詳細については、BOS:311 のリソースを参照してください。
Note
Microsoft は、Azure Open Datasets を "現状有姿" で提供します。 Microsoft は、データセットの使用に関して、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行わないものとし、条件を定めることもありません。 現地の法律の下で認められている範囲内で、Microsoft は、データセットの使用に起因する、直接的、派生的、特別、間接的、偶発的、または懲罰的なものを含めたいかなる損害または損失に対しても一切の責任を負わないものとします。
このデータセットは、Microsoft がソース データを受け取った元の条件に基づいて提供されます。 データセットには、Microsoft が提供するデータが含まれている場合があります。
ボリュームとデータ保持期間
このデータセットは Parquet 形式で保存されています。 2011 年から、ボストンでは 311 のデータをさまざまなファイルで提供しており、年ごとに 1 つのファイル リソースがあります。 データは毎日更新されます。 2023 年のデータセットには、毎日の更新の受信に関する情報が含まれており、2019 年時点で合計約 313,000 行 (179 MB) が含まれています。 SDK でパラメーター設定を使用して、特定の時間範囲内のデータをフェッチできます。
保存先
このデータセットは、米国東部 Azure リージョンに保存されています。 アフィニティのため、米国東部リージョンにコンピューティング リソースを割り当てることをお勧めします。
追加情報
このデータセットは、ボストン市政府から提供されています。 詳細については、ボストンのデータセット サイトにアクセスしてください。 データセットのライセンスに関する情報については、Open Data Commons Public Domain Dedication and License (ODC PDDL) を参照してください。
列
| Name | データ型 | 一意 | 値 (サンプル) | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| address | string | 140,612 | " " 1 City Hall Plz Boston MA 02108 | 場所。 |
| category | string | 54 | Street Cleaning Sanitation | サービス要求の理由。 |
| dataSubtype | string | 1 | 311_All | "311_All" |
| dataType | string | 1 | 安全性 | "Safety" |
| dateTime | timestamp | 1,529,075 | 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 | サービス要求を開いた日時。 |
| 緯度 (latitude) | double | 1,622 | 42.3594 42.3603 | これは緯度値です。 緯線は赤道に平行です。 |
| 経度 (longitude) | double | 1,806 | -71.0587 -71.0583 | これは経度値です。 経線は緯線に垂直に走り、すべて両極を通ります。 |
| ソース | string | 7 | Constituent Call Citizens Connect App | ケースの元のソース。 |
| status | string | 2 | Closed Open | ケースの状態。 |
| subcategory | string | 209 | Parking Enforcement Requests for Street Cleaning | サービス要求の種類。 |
プレビュー
| ataType | dataSubtype | dateTime | category | subcategory | status | address | 緯度 (latitude) | 経度 (longitude) | source | extendedProperties |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:45:49 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | Parking Enforcement | [ファイル] | 51 Gardner St Allston MA 02134 | 42.3535 | -71.1285 | Citizens Connect App | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:43:43 PM | Sanitation | Missed Trash/Recycling/Yard Waste/Bulk Item | [ファイル] | 4 putnam Pl Roxbury MA 02119 | 42.3298 | -71.0883 | Self Service | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:37:19 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | Parking Enforcement | [ファイル] | 36 Raven St Dorchester MA 02125 | 42.3177 | -71.0546 | Citizens Connect App | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:30:00 PM | Sanitation | Missed Trash/Recycling/Yard Waste/Bulk Item | [ファイル] | 58 Bicknell St Dorchester MA 02121 | 42.2984 | -71.0834 | Constituent Call | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:10:20 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | Parking Enforcement | [ファイル] | 2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135 | 42.3394 | -71.1585 | Citizens Connect App | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:06:00 PM | Noise Disturbance | Loud Parties/Music/People | 始 | INTERSECTION of Lewis St & North St Boston MA | 42.3594 | -71.0587 | Constituent Call | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:05:00 PM | Enforcement & Abandoned Vehicles | Parking Enforcement | [ファイル] | 1 Nassau St Boston MA 02111 | 42.3486 | -71.0629 | Constituent Call | |
| 安全性 | 311_All | 4/27/2021 11:00:55 PM | Code Enforcement | Poor Conditions of Property | [ファイル] | 17 Mercer St South Boston MA 02127 | 42.3332 | -71.0492 | Citizens Connect App |
データ アクセス - Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()
データ アクセス - Azure Databricks
# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in a Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
データ アクセス - Azure Synapse
from azureml.opendatasets import BostonSafety
from datetime import datetime
from dateutil import parser
end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety)
例
- GitHub で入手できる City Safety Analytics のリソースにアクセスしてください。
次のステップ
Open Datasets カタログの残りのデータセットを表示します。