この記事では、Elastic リソースの設定を管理する方法について説明します。
リソースの概要
まず、Azure portalにサインインしてください。
Azure portal の検索バーで、「 すべてのリソース 」と入力し、結果から [すべてのリソース ] を選択します。
リソースの一覧からリソースを選択します。
Azure portal には、既定で [概要 ] ページが開いているリソースが表示されます。
詳細には次のものが含まれます。
- リソースグループ
- ステータス
- リージョン
- バージョン
- サイズ
- タグ
- サブスクリプション
- 詳細設定
- Elasticsearch 接続点
- デプロイメント URL
- 請求期間
リソースを管理するには、対応する詳細の横にあるリンクを選択します。
要点の下にあるリンクを選択すると、リソースに関するその他の詳細に移動できます。
- Azure Services からログとメトリックを取り込 むため、Azure サービス リソースからログとメトリックを送信できます。
- Elastic でさらにデータ ソースを追加 すると、Elastic で追加のデータ ソースを構成できます。
- Elastic でデータを表示および管理 すると、対話型ダッシュボードを作成して、リアルタイムでデータを視覚化できます。
メトリックとログのルールを再構成する
Elastic リソースを作成したときに、Elastic に送信するログを構成しました。 これらの設定を変更する必要がある場合は、左側のウィンドウで [メトリックとログ] を選択します。
ログの Elastic への送信方法に必要な変更を加えます。
監視対象のリソースを表示する
Elastic にログを出力するリソースの一覧を表示するには、サービス メニューで [監視対象リソース] > Elastic デプロイ構成 を選択します。
ヒント
リソースの一覧は、種類、サブスクリプション、リソース グループ、リージョン、およびリソースが Elastic にログを送信しているかどうかをフィルター処理できます。
複数のサブスクリプションを監視する
複数のサブスクリプションを監視するには、次の操作を行います。
監視対象サブスクリプション>エラスティック デプロイ構成を選択します。
コマンド バーから [ サブスクリプションの追加] を選択します。
開いた [サブスクリプションの追加] エクスペリエンスには、 所有者 ロールが割り当てられているサブスクリプションと、現在のリソースと同じ Elastic 組織に既にリンクされているサブスクリプションで作成された Elastic リソースが表示されます。
Elastic リソースで監視するサブスクリプションを選択し、[ 追加] を選択します。
重要
サブスクリプションごとに個別のタグ ルールを設定することはサポートされていません。
診断設定は、定義されたタグ規則に一致するサブスクリプションのリソースに自動的に追加されます。
[ 最新の情報に更新 ] を選択して、サブスクリプションとその監視状態を表示します。
サブスクリプションが追加されると、状態が [アクティブ] に変わります。
サブスクリプションを削除する
Elastic リソースからサブスクリプションのリンクを解除するには:
サービス メニューから [監視対象サブスクリプション > エラスティック デプロイ構成 ]を選択します。
削除するサブスクリプションを選択します。
[ サブスクリプションの削除] を選択します。
監視対象サブスクリプションの更新された一覧を表示するには、コマンド バーから [更新 ] を選択します。
エラスティック エージェントを使用してリソースを監視する
Elastic エージェントは仮想マシンにインストールできます。
仮想マシン
仮想マシンのリソースを監視するには、サービス メニューで [仮想マシン エージェント > エラスティック デプロイ構成 ] を選択します。
エージェントをインストールする
エージェントをインストールするには:
監視するリソースを選択します。
[ 拡張機能のインストール] を選択します。
[OK] を選択.
エージェントがインストールされると、状態が [インストール済み] に変わります。 インストールが完了すると、サービスが再起動します。
エージェントのアンインストール
エージェントをアンインストールするには:
リソースを選択します。
[ 拡張機能のアンインストール] を選択します。
Azure OpenAI サービスを Elastic に接続する
Azure OpenAI を構成するには、 Azure OpenAI 構成 > エラスティック デプロイ構成を選択します。
作業ウィンドウのコマンド バーで、[ 追加] を選択します。
[ OpenAI 構成の追加 ] パネルで、任意の Azure OpenAI リソース と Azure OpenAI デプロイを選択します。
[作成] ボタンを選択します。
コネクタが作成されたら、Kibana に移動します。
注
Kibana は、Elasticsearch データを視覚化し、Elastic Stack 内を移動できるユーザー インターフェイスです。 コネクタは、Elastic の Observability AI Assistant 内で使用して、Azure OpenAI デプロイを呼び出すことによって、可観測性データに対する自然言語プロンプトへのコンテキスト応答を提供するのに役立ちます。
プライベート リンクの管理
プライベート リンクへのネットワーク アクセスを制限できます。
プライベート リンク アクセスを有効にするには:
左側のナビゲーションで [構成] を選択します。
[ネットワーク] で、[プライベート リンク] を選択し、プライベート リンクの名前を選択します。
トラフィック フィルター
Elastic デプロイへのアクセス方法を管理するには、Azure Private Links のトラフィック フィルターを設定します。
使用可能なフィルターには、次の 2 種類があります。
- IP トラフィックフィルタ
- Private Link トラフィック フィルター
[ 追加] を選択して、新しいトラフィック フィルターを設定し、Elastic デプロイに自動的に関連付けます。
既存のトラフィック フィルタを現在のデプロイに関連付けるには、[リンク] を選択します。
重要
トラフィック フィルターは、デプロイと同じリージョンに存在する必要があります。
トラフィック フィルターが不要になった場合は、デプロイからリンクを解除して削除します。
接続された Elastic リソース
Azure または Elastic portal エクスペリエンスを使用して作成したすべての Elastic リソースとデプロイにアクセスするには、Azure Elastic リソースの [接続されたエラスティック リソース ] タブに移動します。
これらのデプロイやリソースに対する所有者または共同作成者の権限がある場合、リンクを使用して、対応する Elastic デプロイまたは Azure リソースを簡単に管理できます。
Elastic リソースを削除する
リソースの使用が完了し、それを削除する場合は、次の手順に従います。
コマンド バーの [削除] を選択します。
サイド バーに [リソースの削除] ウィンドウが表示されます。
[ 削除の確認 ] フィールドに、リソースの名前を入力します。
リソースを削除する理由を選択します。
を選択して、を削除します。
リソースが削除されると、そのリソースに対する Azure Marketplace 経由のすべての課金が停止します。
重要
- 1 つの Azure Marketplace SaaS によって、複数の Elastic デプロイの課金が統合されます。
- Marketplace SaaS の課金を完全に停止する場合は、リンクされているすべての Elastic デプロイ (Azure または Elastic ポータルから作成) を削除します。
サポートを受ける
カスタマー サポートについては 、Elastic にお問い合わせください。
リソースの概要から、Azure portal でサポートを要求することもできます。
[サポート + トラブルシューティング] を選択>サービス メニューから新しいサポート要求を選択します。