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参考情報: 量子コンピューティング学習用リソース

この記事には、量子コンピューティングを学習するときに役立つ最も一般的なリソースのいくつかをまとめています。

Microsoft 量子コンピューティング リソース

Quantum Development Kitと Azure Quantum サービスを使用して量子コンピューティング ソリューションを開発して適用する方法について説明します。

  • Azure Quantum トレーニング パス: 対話型の無料の実践的なラーニング パス。 これらのモジュールでは、量子コンピューティングと、 Q# と Azure Quantum Development Kitを使用して量子ソリューションを開発する方法について説明します。
  • Quantum Katas: マイペースで進められる Q# 量子プログラミング チュートリアルのコレクション。
  • Azure Quantum のビデオ: Quantum Innovator Series からの Azure Quantum のお知らせ、デモ、ディスカッションのビデオを含むプレイリスト。
  • Q# コード サンプル: このすぐに使用できるコード サンプルのコレクションを使用して、最初の量子ソリューションの構築を開始します。
  • Q# ブログ: 開発者向けに開発者が執筆したブログ。 最新の QDK と Q# の分析情報を読み、量子の課題とハッカソンのお知らせについて確認できます。
  • 研究出版物: Microsoft の研究者によって開発された量子ハードウェアとアルゴリズムの最新の進歩について確認します。

これらと、その他の量子コンピューティング リソースは、Microsoft の量子の学習ページにあります。

Q# コミュニティで作成されたコンテンツ

次のリソースは、量子プログラミングに興奮している量子コミュニティによって作成および開発されています。

コミュニティが作成した書籍

コミュニティによって作成されたブログ

  • Awesome qsharp: Q# コードとリソースのオープンソースの一覧。
  • Q# コミュニティ: コミュニティ主導のプロジェクトのための GitHub スペース。

量子開発者向けのフォーラムとコミュニティ

Quantum computing StackExchange: 量子開発者が学習し、知識を共有するためのオンライン コミュニティ。

量子コンピューティング コース

次の量子コンピューティング学習コースを確認してください。

  • Microsoft QDK を使用した Quantum Computing: エンドツーエンドのプロジェクトを作成して量子ソフトウェア開発を学習するのに役立つ一連の liveProjects。 暗号化、データ転送、データ再構築などの量子の可能性を最大限に調査します。

参考文献

以下の文献目録は、量子コンピューティングに関する幅広いトピックを網羅した出版物のコレクションです。

初心者向けの量子コンピューティング

量子に強い関心があり、量子コンピューティングの背後にある理論の学習を始めたい場合は、次の出版物を読むと、量子物理学、コンピューター サイエンス、線形代数などのトピックについて理解できます。

  • Nielsen、M. A. & Chuang、I. L. 量子計算と量子情報。量子計算と量子情報. 英国:ケンブリッジ大学出版会、2010年。
  • Kaye、P.、Laflamme、R.、Mosca、M. 量子コンピューティングの概要. オックスフォード大学出版会、2007年。
  • Rieffel、E. G.、&P、W. H. 量子コンピューティング: 優しい概要. MIT Press,2011.

さまざまな種類の量子ビット

  • Sergey Bravyi、Oliver Dial、Jay M. Gambetta、Dario Gil、Zaira Nazario。 超電導量子ビットを使用した量子コンピューティングの将来、2022 年。
  • Microsoft Quantum。 トポロジギャップ プロトコルを渡す InAs-Al ハイブリッド デバイス, arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall], (2022)。
  • M サフマン 原子量子ビットとrydberg相互作用を用いた量子コンピューティング:進歩と課題物理学B:原子物理学、分子光学物理学、49(20):202001、(2016)。
  • J. I. Cirac と P. Zoller. コールド トラップイオンによる量子計算, Phys. Rev. Lett., 74:4091-4094 (1995)。

量子エラーの修正

  • Michael Beverland、Vadym Kliuchnikov、Eddie Schoute。 エッジ非結合パス PRX Quantum、3:020342、(2022) を使用したサーフェス コードのコンパイル。
  • Adam Paetznick、Christina Knapp、ニコラス・デルフォス、ベラ・バウアー、チョンワン・ハー、マシュー・B・ヘイスティングス、マルクス・P・ダ・シルバ。 majorana ベースの量子ビットを使用した平面フローケ コードのパフォーマンス、2022 年。
  • Austin G. Fowler、Matteo Mariantoni、John M. Martinis、Andrew N. Cleland。 サーフェス コード: 実用的な大規模な量子計算に向けて、Phys. Rev. A、86:032324、(2012)。
  • Daniel Gottesman。 量子エラー修正とフォールト トレラントな量子計算の概要。 量子情報科学とその数学への貢献について, 応用数学のシンポジアの議事録, 巻 68, ページ 13-58, (2010).

リソースの見積もり

  • M. E. Beverland, P. Murali,1 M. Troyer, K. M. Svore, T. Hoefler, V. Kliuchnikov, G. H. Low, M. Soeken, A. Sundaram, and A. Vaschillo. 実際の量子の利点にスケーリングするための要件の評価、arXiv:2211.07629v1、2022。
  • Isaac H. Kim、Ye-Hua Liu、Sam Pallister、William Pol、Sam Roberts、Eunseok Lee。 量子化学シミュレーションにおけるフォールトトレラントなリソース推定:リチウムイオン電池電解質分子に関するケーススタディ 2022年4月4日023019
  • Giulia Meuli、Mathias Soeken、Martin Roetteler、Thomas H ̈aner。 シンボリック リソース推定 Proc を使用して精度に対応した量子コンパイラを有効にする。 ACM プログラム。 Lang., 4(OOPSLA), 2020.

フォールト トレラントな量子コンピューティング

  • Hector Bombin、Chris Khson、Ryan V. Mishmash、Naomi Nickerson、Fernando Pastawski、Sam Roberts。 フォールト トレラントなトポロジカル量子計算のための論理ブロック、2021 年。
  • Antonio D. C'orcoles、Abhinav Kandala、Ali Javadi-Abhari、Douglas T. McClure、Andrew W. Cross、Kristan Temme、Paul D. Nation、Matthias Steffen、Jay M. Gambetta。 近期量子コンピューティング システムの課題と機会, IEEE の議事録, 108(8):1338–1352 (2020).
  • Michael Edward Beverland。 実現可能な量子コンピューターに向けてカリフォルニア工科大学博士論文、2016年。
  • Peter W Shor。 フォールト トレラントな量子計算。 コンピュータサイエンスの基礎に関する第37回大会の議事録,56-65ページ。 IEEE (1996)。

量子化学

  • J. Tilly、Hongchen Chen、Shuchen Cao、D. Picozzi、K. Setia、Ying Li、E. Grant、L. Wossnig、I. Rungger、G. Booth、J. Tennyson。 バリエーション量子固有ソルバー: メソッドとベスト プラクティスのレビュー, arXiv:2111.05176v3 [quant-ph], 2022.
  • V. von Burg、Guang Hao Low、T. Häner、D.S. Steiger、M. Reiher、M. Roetteler、M. Troyer。 量子コンピューティングによって計算触媒が強化されました。 2021年、033055研究 3.
  • Bela Bauer、Sergey Bravyi、Mario Motta、Garnet Kin-Lic Chan。 量子化学と量子材料科学のための量子アルゴリズム, 化学レビュー, 120(22):12685-12717 (2020).