Microsoft のエンジニアは、Azure AI Search サービスの一部ではなく、サービス レベル アグリーメント (SLA) の対象になっていない生産性ツールを構築します。 これらのツールをダウンロード、変更、ビルドして、検索ソリューションの開発や保守に役立つアプリを作成できます。
Accelerators
| Accelerator | Description |
|---|---|
| RAG 実験アクセラレータ | Azure AI Search と RAG パターンを使用して実験と評価を実施します。 このアクセラレータには、さまざまなモデルを使用して複数のデータ ソースを読み込み、さまざまな検索インデックスとクエリを作成するためのコードがあります。 |
| 独自のコパイロット ソリューション アクセラレータを構築する | 特定のユース ケース用のコパイロットを構築するためのコードとドキュメント。 |
| データ ソリューション アクセラレータとのチャット | 運用環境で対話型検索ソリューションを作成するためのコードとドキュメント。 |
| ドキュメント ナレッジ マイニング ソリューション アクセラレータ | Foundry モデルの Azure OpenAI と Foundry Tools の Azure ドキュメント インテリジェンスに基づいて構築されたコードとドキュメント。 構造化されていないマルチモーダル ドキュメントからサマリー、エンティティ、メタデータを処理して抽出し、このデータの検索とチャットを可能にします。 |
Tools
| ツール名 | Description |
|---|---|
| Azure AI 検索ラボ | Azure で AI 対応の検索シナリオを試す学習および実験ラボ。 Azure AI Search と Azure OpenAI を使用してさまざまなオプションで検索を実行する Web アプリケーション フロントエンドを提供します。 これらのオプションは、単純なキーワード検索からセマンティック ランク付け、ベクター検索、ハイブリッド検索、および検索クエリへの応答に生成 AI を使用する方法まで多岐に及びます。 |
| バックアップと復元 (C#) | インデックスの取得可能なフィールドをローカル デバイスにダウンロードしてから、インデックスとその内容を新しい検索サービスにアップロードします。 |
| バックアップと復元 (Python) | インデックスの取得可能なフィールドをローカル デバイスにダウンロードしてから、インデックスとその内容を新しい検索サービスにアップロードします。 |
| パフォーマンス テスト ソリューション | このソリューションは、Azure AI Search のロード テストに役立ちます。 Apache JMeter がオープンソースのロードおよびパフォーマンス テスト ツールとして使用され、Azure での必要なインフラストラクチャの動的なプロビジョニングと破棄には Terraform が使用されます。 |
| Visual Studio Code 拡張機能 | 拡張機能は Visual Studio Code Marketplace では使用できなくなりましたが、コードはオープン ソースです。 自分で使用するためにツールを複製して変更することができます。 |