Microsoft のエンジニアは、Azure AI Search サービスの一部ではなく、サービス レベル アグリーメント (SLA) の対象になっていない生産性ツールを構築します。 これらのツールをダウンロード、変更、ビルドして、検索ソリューションの開発や保守に役立つアプリを作成できます。
| ツール名 |
説明 |
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Azure AI 検索ラボ |
Azure で AI 対応の検索シナリオを試す学習および実験ラボ。 Azure AI Search と Azure OpenAI を使用してさまざまなオプションで検索を実行する Web アプリケーション フロントエンドを提供します。 これらのオプションは、単純なキーワード検索からセマンティック ランク付け、ベクター検索、ハイブリッド検索、および検索クエリへの応答に生成 AI を使用する方法まで多岐に及びます。 |
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バックアップと復元 (C#) |
インデックスの取得可能なフィールドをローカル デバイスにダウンロードしてから、インデックスとその内容を新しい検索サービスにアップロードします。 |
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バックアップと復元 (Python) |
インデックスの取得可能なフィールドをローカル デバイスにダウンロードしてから、インデックスとその内容を新しい検索サービスにアップロードします。 |
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パフォーマンス テスト ソリューション |
このソリューションは、Azure AI Search のロード テストに役立ちます。 Apache JMeter がオープンソースのロードおよびパフォーマンス テスト ツールとして使用され、Azure での必要なインフラストラクチャの動的なプロビジョニングと破棄には Terraform が使用されます。 |
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Visual Studio Code 拡張機能 |
拡張機能は Visual Studio Code Marketplace では使用できなくなりましたが、コードはオープン ソースです。 自分で使用するためにツールを複製して変更することができます。 |
アクセラレータ