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Azure AI Vision ベクターライザー

  • [アーティクル]

重要

このベクターライザーは、 Supplemental Terms of Use のパブリック プレビュー段階にあります。 この機能は、2024-05-01-Preview REST API でサポートされます。

Azure AI Vision ベクターライザーでは、Azure AI Vision リソースに接続し、マルチモーダル埋め込み API を使用して、クエリの実行時に埋め込みを生成します。 マルチモーダル埋め込みの リージョンの可用性を参照して このモデルにアクセスできるリージョンを決定します。 データは、モデルがデプロイされている geo で処理されます。

Note

このベクターライザーは、Azure AI サービスにバインドされます。 ベクターライザーの実行は、既存の Azure AI サービスの従量課金制価格で課金されます。

ベクターライザーパラメーター

パラメーターの大文字と小文字は区別されます。

パラメーター名 説明
resourceUri AI サービス リソースの URI。
apiKey AI サービス リソースの API キー。
modelVersion (必須) 埋め込みを生成するために Azure AI Vision API に渡されるモデル バージョン。 特定のインデックス フィールドに保存されているすべての埋め込みが、同じ modelVersion を使用して生成されることが重要です。 このモデルのバージョン サポートについては、 multimodal 埋め込みを参照してください。
authIdentity AI サービスに接続するために検索サービスによって使用されるユーザー マネージド ID。 システムまたはユーザーのマネージド ID を使用できます。 システム マネージド ID を使用するには、apiKey と authIdentity を空白のままにします。 システム マネージド ID が自動的に使用されます。 このベクターライザーを使用するには、マネージド ID に Cognitive Services ユーザー アクセス許可が必要です。

サポートされているベクター クエリの種類

Azure AI Vision ベクターライザーでは、text、imageUrl、imageBinary ベクター クエリをサポートします。

想定されるフィールドのディメンション

Azure AI Vision ベクターライザーで構成されたフィールドは、ディメンション値が 1024 である必要があります。

定義例

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

関連項目