Azure Storage Discovery レポートは、Azure Blob Storage 資産を理解して管理するのに役立つ、分析情報を個別のカテゴリに整理します。
- 容量: 各スコープのサイズと数 (BLOB、コンテナー、サブスクリプション、リージョン、リソース グループ数) に関する分析情報が含まれます。
- 活動 ストレージへのアクセスと利用方法を理解するためのトランザクション、イングレス、エグレスのメトリックが含まれます。
- エラー: 失敗した操作とエラー コードを強調表示して、問題のパターンを特定します。
- 構成: ストレージ アカウント全体の構成パターンを表示します。
- セキュリティ: アクセス制御と暗号化設定を可視化します。
- 従量課金: ストレージ リソースの容量とアクティビティの分析情報を示します。これは、使用量が発生したコストにどのように対応しているかを理解するのに役立ちます。
Capacity、 Activity、および Errors レポートでは、対話型グラフを使用してデータを統一された形式で表示し、傾向を調査し、分析情報を導き出し、ストレージ資産を最適化するためのアクションを実行しやすくなります。
Storage Discovery レポートには、ストレージ資産の特定の側面に焦点を当てるのに役立つ最上位レベルのフィルターが含まれています。 これらのフィルターはすべてのレポートとグラフに適用され、ビジネス コンテキストに合わせて分析情報を調整できます。
各グラフには、ストレージ資産の詳細ビューをドリルダウンまたはピボットするためのその他のオプションも用意されています。 これらの対話型機能により、傾向の調査、パターンの特定、情報に基づくアクションの実行を行う機能が強化されます。 最上位レベルのフィルターは次のとおりです。
- 時間範囲
- サブスクリプション
- ストレージ アカウント
- リージョン
- パフォーマンスの種類
- 暗号化の種類
- 冗長性の種類
- タグ
レポート全体の一般的な情報パターン
Azure Storage Discovery レポート (容量、アクティビティ、エラー、消費) は、概要から実用的な分析情報まで、ユーザーをガイドする一貫した情報パターンに従います。
各レポートは、選択した スコープの集計メトリックを表示する概要タイルで始まります。 これらのタイルは、ストレージ資産の現在の状態のスナップショットを提供します。 次に、[傾向] グラフには、時間の経過に伴う各メトリックの変化が示され、変化とパターンを特定するのに役立ちます。 最後に、[上位項目] グラフには、メトリックに寄与する特定のストレージ リソースが一覧表示され、より詳細な分析が可能になります。
この階層構造を使用すると、広いビューから始めて、詳細を徐々にドリルダウンできます。 各グラフは探索と意思決定をサポートし、最適化の機会を明らかにしたり、構成を調整してセキュリティとコンプライアンスを向上させたりするのに役立ちます。
上位の集計
Azure Storage Discovery の容量、アクティビティ、エラー、消費量のレポートには、ワークスペース内で選択したスコープの概要が表示されます。 これらのレポートは、ストレージ資産の全体像を提供し、その規模をすばやく評価し、時間の経過に伴う変化を特定するのに役立ちます。
これらのレポートを定期的に確認するユーザーは、ストレージ資産の幅を監視し、スコープに含まれるリージョンの数の変化など、シフトを検出できます。
ヒント
概要タイルには、利用可能な最新のデータに基づく集計メトリックが表示されます。 これらの値は、時間範囲を調整しても変更されません。
傾向グラフ
傾向グラフは、時間の経過に伴うメトリックの変化を示しており、ストレージ資産の使用パターンと変化を追跡するのに役立ちます。 傾向グラフは、容量、アクティビティ、エラー、消費レポートで使用できます。 たとえば、容量レポートでは、次のようなメトリックの傾向を視覚化できます。
- サイズ
- ストレージ アカウントの数
- コンテナーの数
- BLOB の数
これらのメトリックは、リージョン、パフォーマンスの種類、冗長性の種類などのディメンションごとにグループ化できます。
トップアイテム
[容量]、[アクティビティ]、[エラー] レポートの [上位アイテム] グラフには、選択したスコープ内のストレージ リソースのランク付けビューが表示されます。 このグラフでは、レポートに応じて、主要なメトリックに対する最大または最小の共同作成者が強調表示され、ストレージ資産に最も影響を与えるリソースを特定するのに役立ちます。
各レポートには、さまざまな観点からデータをスライスして分析できる複数のピボット オプションが含まれています。 たとえば、アクティビティ レポートでは、読み取り操作が最も多いストレージ アカウントまたはリソース グループを表示できます。 また、パフォーマンスの種類、冗長性の種類、操作の種類などのディメンションごとにピボットして、パフォーマンスレベル別にグループ化された書き込み操作など、特定の分析情報を掘り下げます。
これらの柔軟なピボットは、より詳細な分析をサポートし、セキュリティとコンプライアンスを向上させるための最適化、パフォーマンスチューニング、または構成調整の機会を明らかにするのに役立ちます。
リージョンの分布
リージョン分布グラフでは、ストレージ リソースが Azure リージョン間でどのように地理的に分散されているかが視覚化されます。 たとえば、容量レポートでは、このグラフは主要なメトリック (サイズ、コンテナー数、BLOB 数など) を世界地図にプロットします。 この視覚化により、地域の集中をすばやく直感的に把握でき、不均衡を特定し、ストレージの使用状況が場所によってどのように異なるかを理解するのに役立ちます。 これは、データ所在地の評価、パフォーマンスの最適化、コンプライアンス要件との整合性の確保に特に役立ちます。
次のステップ
Azure Storage Discovery レポートの一般的な構造とパターンを理解したら、次の他のリソースを調べて、Discovery ワークスペースを最大限に活用します。