Microsoft Purview を使用した Synapse でのデータの検出、接続、探索

[アーティクル]
06/01/2023

このドキュメントでは、Microsoft Purview アカウントを Synapse に登録するときに実行できる操作の種類について説明します。

前提条件

Synapse で Microsoft Purview を使用する

Synapse で Microsoft Purview を使用するには、その Microsoft Purview アカウントにアクセスできる必要があります。 Synapse では、Microsoft Purview のアクセス許可をパススルーします。たとえば、キュレーターアクセス許可ロールがある場合は、Microsoft Azure Purview によってスキャンされたメタデータを編集できます。

データ検出: データセットの検索

Microsoft Purview によって登録およびスキャンされたデータを検出するには、Synapse ワークスペースの上部中央にある検索バーを使用します。すべての組織データを検索するために、必ずMicrosoft Azure Purview を選択してください。

Microsoft Purview のアクション

Synapse で使用できる Microsoft Purview の機能を次に示します。

メタデータの概要。
分類、用語集の用語、データ型、説明を含むメタデータのスキーマを表示、編集する。
依存関係を理解し、影響分析を実行するために系列を表示する。詳細については、系列に関する記事をご覧ください。
データセットの所有者または専門家を確認するために、連絡先を表示、編集する。
特定のデータセットの階層的依存関係を理解するための関連項目。このエクスペリエンスは、データ階層を参照する際に役立ちます。
[アクセスの要求] をクリックして、Microsoft Purview のワークフロー管理者によって構成されたセルフサービスデータアクセスワークフローをトリガーすることにより、データへのアクセスを要求します。詳細については、アクセスの要求とセルフサービスデータアクセスワークフローに関する記事を参照してください。

Synapse リソースを使用してデータセットに対して実行できるアクション

Synapse へのデータの接続

Synapse への新しいリンクサービスを作成できます。このアクションは、データを Synapse にコピーしたり、データハブに配置したりするために必要となります (ADLSg2 などのサポートされているデータソースの場合)。
ファイル、フォルダー、テーブルなどのオブジェクトについては、新しい統合データセットを直接作成し、既存のリンクサービス (既に作成されている場合) を活用できます。

既存のリンクサービスまたは統合データセットがあるかどうかはまだ推測できません。

 Synapse での開発

実行できるアクションは、新しい SQL スクリプト、新しい Notebook、新しいデータフローの 3 つです。

新しい SQL スクリプトでは、サポートの種類に応じて、次のことができます。

データの構造を理解するために、上位 100 行を表示する
Synapse SQL データベースから外部テーブルを作成する
Synapse SQL データベースにデータを読み込む

新しい Notebook では、次のことができます。

Spark DataFrame にデータを読み込む
Spark テーブルを作成する (Parquet 形式でこれを行うと、サーバーレス SQL プールテーブルも作成されます)

新しいデータフローでは、データフローパイプラインのソースとして使用できる統合データセットを作成できます。データフローは、データ変換を実行するためのコード不要の開発者向け機能です。 Synapse でのデータフローの使用方法の詳細については、こちらをご覧ください。

次の方法で共有