方法: 空の Lake データベースを作成する

  • [アーティクル]

この記事では、データベース デザイナーを使用して、簡単に追加できる空の Lake データベースを Azure Synapse Analytics で作成する方法について学習します。 データベース デザイナーを使用すると、コードを記述することなく、データベースを簡単に作成してデプロイできます。

前提条件

  • ギャラリーから Lake データベース テンプレートを探索するには、少なくとも Synapse ユーザー ロールのアクセス許可が必要です。
  • Synapse ワークスペースで Lake データベースを作成するには、Synapse 管理者、Synapse 共同作成者、または Synapse 成果物パブリッシャーのアクセス許可が必要です。
  • テーブルを作成する際に [From data lake](データ レイクから) オプションを使用する場合は、データ レイクに対するストレージ BLOB データ共同作成者の権限が必要です。

データベース テンプレートから Lake データベースを作成する

  1. Azure Synapse Analytics ワークスペースの [ホーム] タブから、左側の [データ] タブを選択します。 [データ] タブが開き、ワークスペースに既に存在するデータベースの一覧が表示されます。

  2. + ボタンにマウスを合わせて選択してから、[Lake データベース] を選択します。

    空の Lake データベースの作成を示すスクリーンショット

  3. [データベース デザイナー] タブが開き、空のデータベースが表示されます。

  4. データベース デザイナーの右側には、構成する必要がある [プロパティ] が表示されます。

    • 名前 - データベース名を指定します。 データベースのパブリッシュ後に名前を編集することはできないため、選択した名前が正しいか確認してください。
    • 説明 - データベースの説明は省略可能ですが、説明を入力すれば、ユーザーがデータベースの目的を理解しやすくなります。
    • データベースのストレージの設定 - このセクションには、データベースのテーブルの既定のストレージ情報が表示されます。 この既定値は、テーブル自体でオーバーライドされない限り、データベースの各テーブルに適用されます。
    • リンクされたサービス - Azure Data Lake Storage にデータを格納するために使用されるリンクされた既定のサービスです。 Synapse ワークスペースに関連付けられているリンクされた既定のサービスが表示されますが、リンクされたサービスを任意の ADLS ストレージ アカウントに変更できます。
    • 入力フォルダー - ファイル ブラウザーを使用して、リンクされたサービス内の既定のコンテナーとフォルダー パスを設定するために使用されます。
    • データ形式 - Azure Synapse データの Lake データベースでは、データのストレージ形式として Parquet および区切りテキストをサポートしています。

Note

テーブルの既定のストレージ設定はテーブル単位でいつでもオーバーライドできます。既定の設定はいつでもカスタマイズできます。 何を選択する必要があるかわからない場合は、後で再確認できます。

  1. データベースにテーブルを追加するには、 [+ テーブル] ボタンを選択します。

    • [カスタム] を選択すると、キャンバスに新しいテーブルが追加されます。
    • [テンプレートから] を選択すると、ギャラリーが開き、新しいテーブルを追加するときに使用するデータベース テンプレートを選択できます。 詳細については、データベース テンプレートからの Lake データベースの作成に関するページを参照してください。
    • [データ レイクから] を選択すると、レイクに既に存在するデータを使用してテーブル スキーマをインポートできます。

  2. [カスタム] を選択します。 "Table_1" という名前の新しいテーブルがキャンバスに表示されます。

  3. 次に、テーブル名、説明、ストレージ設定、列、リレーションシップなど、Table_1 をカスタマイズできます。 詳細については、Lake データベースの変更に関するページを参照してください。

  4. [+ テーブル] 、 [データ レイクから] の順に選択して、データ レイクから新しいテーブルを追加します。

  5. [Data Lake から外部テーブルを作成する] ペインが表示されます。 ペインに以下の詳細を入力し、 [続行] を 選択します。

    • 外部テーブル - 作成するテーブルに付ける名前を指定します。
    • リンクされたサービス - Azure Data Lake Storage の場所が含まれ、データ ファイルが存在するリンクされたサービス。
    • 入力ファイルまたはフォルダーは - ファイル ブラウザーを使用して、使用するテーブルを作成するレイク上のファイルに移動して選択します。 [データ レイク] ペインからの外部テーブルの作成に関するオプションを示すスクリーンショット
    • 次の画面では、Azure Synapse でファイルをプレビューし、スキーマを検出します。
    • [新しい外部テーブル] ページに移動します。ここでは、データ形式に関連する設定を更新し、データのプレビューを実行して、Synapse がファイルを正しく識別しているかどうかを確認します。
    • 設定に問題がなければ、 [作成] を選択します。
    • 選択した名前の新しいテーブルがキャンバスに追加され、 [テーブルのストレージ設定] セクションに、指定したファイルが表示されます。

  6. データベースがカスタマイズされたので、次にパブリッシュします。 Synapse ワークスペースとの Git 統合を使用している場合は、変更をコミットし、コラボレーション ブランチに統合する必要があります。 Azure Synapse でのソース管理の詳細。 Synapse Live モードを使用している場合は、[パブリッシュ] を選択できます。

    • データベースをパブリッシュする前に、エラーが検証されます。 エラーが見つかると、[通知] タブに表示されます。このタブには、エラーを解決する方法が表示されます。

      データベースの検証エラーを示す [検証] ペインのスクリーンショット

    • パブリッシュすると、データベース スキーマが Azure Synapse メタストアに作成されます。 発行後、データベースとテーブル オブジェクトが他の Azure サービスから確認できるようになり、メタデータをデータベースから Power BI や Microsoft Purview などのアプリに送信できるようになります。

  7. これで、空の Lake データベースが Azure Synapse に作成され、 [カスタム] オプションと [データ レイクから] オプションを使用してテーブルが追加されました。

次のステップ

次のリンクを使用して、データベース デザイナーの機能の詳細を引き続き確認します。