Azure Synapse Analytics の専用 SQL プールとサーバーレス SQL プールを使用した T-SQL ビュー

[アーティクル]
06/01/2023

この記事では、Azure Synapse Analytics の専用 SQL プールとサーバーレス SQL プールで T-SQL ビューを使用して、ソリューションを開発するためのヒントを紹介します。

ビューを使用する理由

ビューをさまざまな方法で使用して、ソリューションの品質を向上させることができます。この記事では、ビューによってソリューションを強化する方法の例をいくつか取り上げます。また、考慮する必要がある制限事項についても説明します。

SQL プール - ビューの作成

Note

この記事では CREATE VIEW の構文は説明していません。詳細については、CREATE VIEWのドキュメントを参照してください。

アーキテクチャの抽象化

一般的なアプリケーションパターンでは、データを読み込みながら、CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) を使用し、その後にオブジェクトの名前変更パターンを使用してテーブルを再作成します。

次の例では、日付ディメンションに新しい日付レコードを追加します。新しいテーブルの DimDate_New が最初に作成され、名前が変更され、テーブルの最初のバージョンに代わることに注意してください。

CREATE TABLE dbo.DimDate_New
WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN
, CLUSTERED INDEX (DateKey ASC)
)
AS
SELECT *
FROM   dbo.DimDate  AS prod
UNION ALL
SELECT *
FROM   dbo.DimDate_stg AS stg
;

RENAME OBJECT DimDate TO DimDate_Old;
RENAME OBJECT DimDate_New TO DimDate;

この方法では、ユーザーのビューにテーブルが表示または表示されなかったり、[テーブルが存在しません] というエラーメッセージが表示されたりすることに注意してください。ビューを使用すると、基になるオブジェクトの名前は変更された場合でも、ユーザーに一貫性のあるプレゼンテーションレイヤーを提供できます。

ビュー経由でのデータへのアクセスを提供することで、ユーザーが基になるテーブルを表示可能である必要はなくなります。一貫性のあるユーザーエクスペリエンスに加えて、このレイヤーでは、分析の設計者がデータモデルを発展させることができます。基になるテーブルを発展させることができることで、設計者は CTAS を使用して、データの読み込みプロセス中のパフォーマンスを最大限に高めることができます。

パフォーマンスの最適化

ビューを使用して、パフォーマンスが最適化された結合をテーブル間に適用することもできます。たとえば、ビューで結合条件の一部として冗長分散キーを組み込むことで、データの移動を最小限に抑えることができます。

特定のクエリヒントや結合ヒントを適用することも T-SQL ビューを使用するもう 1 つの利点です。そのため、ビューの機能によって、結合が常に最適な方法で実行されるようになります。ユーザーは、使用している結合の適切な構造を覚えておく必要がなくなります。

制限事項

Synapse SQL のビューはメタデータとしてのみ格納されます。そのため、次のオプションは使用できません。

スキーマバインドオプションはありません
ビューを通してベーステーブルを更新することはできません
一時テーブルのビューを作成することはできません
EXPAND/NOEXPAND ヒントはサポートされていません
Synapse SQL にはインデックス付きビューはありません

次のステップ

開発に関するその他のヒントについては、Synapse SQL の開発の概要に関する記事をご覧ください。

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