Microsoft.MachineLearningServices ワークスペース/batchEndpoints/deployments 2021-03-01-preview
Bicep リソース定義
workspaces/batchEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループ - リソース グループのデプロイ コマンドに関するページを参照してください
各 API バージョンの変更されたプロパティの一覧については、「 変更ログ」を参照してください。
リソース形式
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments@2021-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
kind: 'string'
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {
clientId: 'string'
principalId: 'string'
}
}
}
properties: {
codeConfiguration: {
codeId: 'string'
scoringScript: 'string'
}
compute: {
instanceCount: int
instanceType: 'string'
isLocal: bool
location: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
target: 'string'
}
description: 'string'
environmentId: 'string'
environmentVariables: {
{customized property}: 'string'
}
errorThreshold: int
loggingLevel: 'string'
miniBatchSize: int
model: {
referenceType: 'string'
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
}
outputConfiguration: {
appendRowFileName: 'string'
outputAction: 'string'
}
partitionKeys: [
'string'
]
properties: {
{customized property}: 'string'
}
retrySettings: {
maxRetries: int
timeout: 'string'
}
}
}
AssetReferenceBase オブジェクト
referenceType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。
DataPath の場合は、次の値を使用します。
referenceType: 'DataPath'
datastoreId: 'string'
path: 'string'
[ID] には、次の値を使用します。
referenceType: 'Id'
assetId: 'string'
OutputPath の場合は、次を使用します。
referenceType: 'OutputPath'
jobId: 'string'
path: 'string'
プロパティ値
workspaces/batchEndpoints/deployments
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
name | リソース名 Bicep で子リソースの名前と型を設定する方法を参照してください。 |
string (必須) |
location | リソースが保存されている地理的な場所 | string (必須) |
tags | リソース タグ。 | タグ名と値のディクショナリ。 「テンプレートのタグ」を参照してください |
kind | 同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータル/ツール/etc によって使用されるメタデータ。 | string |
parent | Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。 このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。 詳細については、「 親リソースの外部にある子リソース」を参照してください。 |
種類のリソースのシンボル名: batchEndpoints |
identity | リソースに関連付けられているサービス ID。 | ResourceIdentity |
properties | [必須]エンティティの追加の属性。 | BatchDeployment (必須) |
ResourceIdentity
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
type | ResourceIdentity の型の値を定義します。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
userAssignedIdentities | ユーザー割り当て ID のディクショナリ。キーは UAI の ARM リソース ID です。 | ResourceIdentityUserAssignedIdentities |
ResourceIdentityUserAssignedIdentities
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | UserAssignedIdentityMeta |
UserAssignedIdentityMeta
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
clientId | 別名アプリケーション ID。Azure AD によって生成され、初期プロビジョニング中にアプリケーションとサービス プリンシパルに関連付けられている一意の識別子です。 | string |
principalId | Azure リソースへのロールベースのアクセスを許可するために使用されるマネージド ID のサービス プリンシパル オブジェクトのオブジェクト ID。 | string |
BatchDeployment
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
codeConfiguration | エンドポイントデプロイのコード構成。 | CodeConfiguration |
compute | コンピューティング バインディングの構成。 | ComputeConfiguration |
description | エンドポイントのデプロイの説明。 | string |
environmentId | エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。 | string |
environmentVariables | デプロイの環境変数の構成。 | BatchDeploymentEnvironmentVariables |
errorThreshold | エラーしきい値(入力全体のエラー数がこの値を超える場合) バッチ推論は中止されます。 範囲は [-1, int.MaxValue]。 FileDataset の場合、この値はファイルエラーの数です。 TabularDataset の場合、この値はレコードエラーの数です。 -1 (下限) に設定すると、バッチ推論中のすべてのエラーは無視されます。 |
INT |
loggingLevel | バッチ推論操作のログ レベル。 | 'Debug' 'Info' '警告' |
miniBatchSize | 各バッチ呼び出しに渡されるミニバッチのサイズ。 FileDataset の場合、これはミニバッチあたりのファイルの数です。 TabularDataset の場合、これはミニバッチごとのレコードのサイズ (バイト単位) です。 |
INT |
model | エンドポイント デプロイのモデル資産への参照。 | AssetReferenceBase |
outputConfiguration | バッチ推論操作の出力構成。 | BatchOutputConfiguration |
partitionKeys | 名前付きパーティション分割に使用されるパーティション キーの一覧。 | string[] |
properties | プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 | BatchDeploymentProperties |
retrySettings | バッチ推論操作の再試行設定。 | BatchRetrySettings |
CodeConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
codeId | コード資産の ARM リソース ID。 | string |
scoringScript | [必須]起動時に実行するスクリプト。 例: "score.py" | string (必須) 制約: 最小長 = 1 Pattern = [a-zA-Z0-9_] |
ComputeConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
instanceCount | インスタンスまたはノードの数。 | INT |
instanceType | 実行する SKU の種類。 | string |
isLocal | ローカル コンピューティングで実行されているジョブの場合は true に設定します。 | [bool] |
location | 仮想クラスターの実行の場所。 | string |
properties | その他のプロパティ。 | ComputeConfigurationProperties |
ターゲット (target) | ターゲットとするコンピューティングの ARM リソース ID。 指定されていない場合、リソースはマネージドとしてデプロイされます。 | string |
ComputeConfigurationProperties
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
BatchDeploymentEnvironmentVariables
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
AssetReferenceBase
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | オブジェクトの種類を設定する | DataPath Id OutputPath (必須) |
DataPathAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | 'DataPath' (必須) |
datastoreId | 資産が配置されているデータストアの ARM リソース ID。 | string |
path | データストア内のファイル/ディレクトリのパス。 | string |
IdAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | 'Id' (必須) |
assetId | [必須]資産の ARM リソース ID。 | string (必須) 制約: Pattern = [a-zA-Z0-9_] |
OutputPathAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | 'OutputPath' (必須) |
jobId | ジョブの ARM リソース ID。 | string |
path | ジョブ出力内のファイル/ディレクトリのパス。 | string |
BatchOutputConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
appendRowFileName | append_row出力アクションのカスタマイズされた出力ファイル名。 | string |
outputAction | 出力の編成方法を示します。 | 'AppendRow' 'SummaryOnly' |
BatchDeploymentProperties
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
BatchRetrySettings
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
maxRetries | ミニバッチの最大再試行回数 | INT |
timeout | ISO 8601 形式のミニバッチの呼び出しタイムアウト。 | string |
ARM テンプレート リソース定義
workspaces/batchEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループ - リソース グループのデプロイ コマンドに関するページを参照してください
各 API バージョンの変更されたプロパティの一覧については、「 変更ログ」を参照してください。
リソース形式
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments",
"apiVersion": "2021-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"kind": "string",
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {
"clientId": "string",
"principalId": "string"
}
}
},
"properties": {
"codeConfiguration": {
"codeId": "string",
"scoringScript": "string"
},
"compute": {
"instanceCount": "int",
"instanceType": "string",
"isLocal": "bool",
"location": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"target": "string"
},
"description": "string",
"environmentId": "string",
"environmentVariables": {
"{customized property}": "string"
},
"errorThreshold": "int",
"loggingLevel": "string",
"miniBatchSize": "int",
"model": {
"referenceType": "string"
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
},
"outputConfiguration": {
"appendRowFileName": "string",
"outputAction": "string"
},
"partitionKeys": [ "string" ],
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"retrySettings": {
"maxRetries": "int",
"timeout": "string"
}
}
}
AssetReferenceBase オブジェクト
referenceType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。
DataPath の場合は、次の値を使用します。
"referenceType": "DataPath",
"datastoreId": "string",
"path": "string"
[ID] には、次の値を使用します。
"referenceType": "Id",
"assetId": "string"
OutputPath の場合は、次を使用します。
"referenceType": "OutputPath",
"jobId": "string",
"path": "string"
プロパティ値
workspaces/batchEndpoints/deployments
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
type | リソースの種類 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments' |
apiVersion | リソース API のバージョン | '2021-03-01-preview' |
name | リソース名 JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型を設定する方法を参照してください。 |
string (必須) |
location | リソースが保存されている地理的な場所 | string (必須) |
tags | リソース タグ。 | タグ名と値のディクショナリ。 「テンプレートのタグ」を参照してください |
kind | 同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータル/ツール/etc によって使用されるメタデータ。 | string |
identity | リソースに関連付けられているサービス ID。 | ResourceIdentity |
properties | [必須]エンティティの追加の属性。 | BatchDeployment (必須) |
ResourceIdentity
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
type | ResourceIdentity の型の値を定義します。 | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
userAssignedIdentities | ユーザー割り当て ID のディクショナリ。キーは UAI の ARM リソース ID です。 | ResourceIdentityUserAssignedIdentities |
ResourceIdentityUserAssignedIdentities
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | UserAssignedIdentityMeta |
UserAssignedIdentityMeta
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
clientId | 別名アプリケーション ID。Azure AD によって生成され、初期プロビジョニング中にアプリケーションとサービス プリンシパルに関連付けられている一意の識別子です。 | string |
principalId | Azure リソースへのロールベースのアクセスを許可するために使用されるマネージド ID のサービス プリンシパル オブジェクトのオブジェクト ID。 | string |
BatchDeployment
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
codeConfiguration | エンドポイントデプロイのコード構成。 | CodeConfiguration |
compute | コンピューティング バインディングの構成。 | ComputeConfiguration |
description | エンドポイントのデプロイの説明。 | string |
environmentId | エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。 | string |
environmentVariables | デプロイの環境変数の構成。 | BatchDeploymentEnvironmentVariables |
errorThreshold | エラーしきい値(入力全体のエラー数がこの値を超える場合) バッチ推論は中止されます。 範囲は [-1, int.MaxValue]。 FileDataset の場合、この値はファイルエラーの数です。 TabularDataset の場合、この値はレコードエラーの数です。 -1 (下限) に設定すると、バッチ推論中のすべてのエラーは無視されます。 |
INT |
loggingLevel | バッチ推論操作のログ レベル。 | 'Debug' 'Info' '警告' |
miniBatchSize | 各バッチ呼び出しに渡されるミニバッチのサイズ。 FileDataset の場合、これはミニバッチあたりのファイルの数です。 TabularDataset の場合、これはミニバッチごとのレコードのサイズ (バイト単位) です。 |
INT |
model | エンドポイント デプロイのモデル資産への参照。 | AssetReferenceBase |
outputConfiguration | バッチ推論操作の出力構成。 | BatchOutputConfiguration |
partitionKeys | 名前付きパーティション分割に使用されるパーティション キーの一覧。 | string[] |
properties | プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 | BatchDeploymentProperties |
retrySettings | バッチ推論操作の再試行設定。 | BatchRetrySettings |
CodeConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
codeId | コード資産の ARM リソース ID。 | string |
scoringScript | [必須]起動時に実行するスクリプト。 例: "score.py" | string (必須) 制約: 最小長 = 1 Pattern = [a-zA-Z0-9_] |
ComputeConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
instanceCount | インスタンスまたはノードの数。 | INT |
instanceType | 実行する SKU の種類。 | string |
isLocal | ローカル コンピューティングで実行されているジョブの場合は true に設定します。 | [bool] |
location | 仮想クラスターの実行の場所。 | string |
properties | その他のプロパティ。 | ComputeConfigurationProperties |
ターゲット (target) | ターゲットとするコンピューティングの ARM リソース ID。 指定されていない場合、リソースはマネージドとしてデプロイされます。 | string |
ComputeConfigurationProperties
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
BatchDeploymentEnvironmentVariables
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
AssetReferenceBase
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | オブジェクトの種類を設定する | DataPath Id OutputPath (必須) |
DataPathAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | 'DataPath' (必須) |
datastoreId | 資産が配置されているデータストアの ARM リソース ID。 | string |
path | データストア内のファイル/ディレクトリのパス。 | string |
IdAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | 'Id' (必須) |
assetId | [必須]資産の ARM リソース ID。 | string (必須) 制約: Pattern = [a-zA-Z0-9_] |
OutputPathAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | 'OutputPath' (必須) |
jobId | ジョブの ARM リソース ID。 | string |
path | ジョブ出力内のファイル/ディレクトリのパス。 | string |
BatchOutputConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
appendRowFileName | append_row出力アクションのカスタマイズされた出力ファイル名。 | string |
outputAction | 出力の編成方法を示します。 | 'AppendRow' 'SummaryOnly' |
BatchDeploymentProperties
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
BatchRetrySettings
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
maxRetries | ミニバッチの最大再試行回数 | INT |
timeout | ISO 8601 形式のミニバッチの呼び出しタイムアウト。 | string |
Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義
workspaces/batchEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループ
各 API バージョンの変更されたプロパティの一覧については、「 変更ログ」を参照してください。
リソース形式
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments@2021-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
codeConfiguration = {
codeId = "string"
scoringScript = "string"
}
compute = {
instanceCount = int
instanceType = "string"
isLocal = bool
location = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
target = "string"
}
description = "string"
environmentId = "string"
environmentVariables = {
{customized property} = "string"
}
errorThreshold = int
loggingLevel = "string"
miniBatchSize = int
model = {
referenceType = "string"
// For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
}
outputConfiguration = {
appendRowFileName = "string"
outputAction = "string"
}
partitionKeys = [
"string"
]
properties = {
{customized property} = "string"
}
retrySettings = {
maxRetries = int
timeout = "string"
}
}
kind = "string"
})
}
AssetReferenceBase オブジェクト
referenceType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。
DataPath の場合は、次の値を使用します。
referenceType = "DataPath"
datastoreId = "string"
path = "string"
[ID] には、次の値を使用します。
referenceType = "Id"
assetId = "string"
OutputPath の場合は、次を使用します。
referenceType = "OutputPath"
jobId = "string"
path = "string"
プロパティ値
workspaces/batchEndpoints/deployments
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
type | リソースの種類 | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/batchEndpoints/deployments@2021-03-01-preview" |
name | リソース名 | string (必須) |
location | リソースが保存されている地理的な場所 | string (必須) |
parent_id | このリソースの親であるリソースの ID。 | 種類のリソースの ID: batchEndpoints |
tags | リソース タグ。 | タグ名と値のディクショナリ。 |
kind | 同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータル/ツール/etc によって使用されるメタデータ。 | string |
identity | リソースに関連付けられているサービス ID。 | ResourceIdentity |
properties | [必須]エンティティの追加の属性。 | BatchDeployment (必須) |
ResourceIdentity
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
type | ResourceIdentity の型の値を定義します。 | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
identity_ids | ユーザー割り当て ID のディクショナリ。キーは UAI の ARM リソース ID です。 | ユーザー ID ID の配列。 |
ResourceIdentityUserAssignedIdentities
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | UserAssignedIdentityMeta |
UserAssignedIdentityMeta
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
clientId | 別名アプリケーション ID。Azure AD によって生成され、初期プロビジョニング中にアプリケーションとサービス プリンシパルに関連付けられている一意の識別子です。 | string |
principalId | Azure リソースへのロールベースのアクセスを許可するために使用されるマネージド ID のサービス プリンシパル オブジェクトのオブジェクト ID。 | string |
BatchDeployment
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
codeConfiguration | エンドポイントデプロイのコード構成。 | CodeConfiguration |
compute | コンピューティング バインディングの構成。 | ComputeConfiguration |
description | エンドポイントのデプロイの説明。 | string |
environmentId | エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。 | string |
environmentVariables | デプロイの環境変数の構成。 | BatchDeploymentEnvironmentVariables |
errorThreshold | エラーしきい値(入力全体のエラー数がこの値を超える場合) バッチ推論は中止されます。 範囲は [-1, int.MaxValue]。 FileDataset の場合、この値はファイルエラーの数です。 TabularDataset の場合、この値はレコードエラーの数です。 -1 (下限) に設定すると、バッチ推論中のすべてのエラーは無視されます。 |
INT |
loggingLevel | バッチ推論操作のログ レベル。 | "デバッグ" "情報" "Warning" |
miniBatchSize | 各バッチ呼び出しに渡されるミニバッチのサイズ。 FileDataset の場合、これはミニバッチあたりのファイルの数です。 TabularDataset の場合、これはミニバッチごとのレコードのサイズ (バイト単位) です。 |
INT |
model | エンドポイント デプロイのモデル資産への参照。 | AssetReferenceBase |
outputConfiguration | バッチ推論操作の出力構成。 | BatchOutputConfiguration |
partitionKeys | 名前付きパーティション分割に使用されるパーティション キーの一覧。 | string[] |
properties | プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 | BatchDeploymentProperties |
retrySettings | バッチ推論操作の再試行設定。 | BatchRetrySettings |
CodeConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
codeId | コード資産の ARM リソース ID。 | string |
scoringScript | [必須]起動時に実行するスクリプト。 例: "score.py" | string (必須) 制約: 最小長 = 1 Pattern = [a-zA-Z0-9_] |
ComputeConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
instanceCount | インスタンスまたはノードの数。 | INT |
instanceType | 実行する SKU の種類。 | string |
isLocal | ローカル コンピューティングで実行されているジョブの場合は true に設定します。 | [bool] |
location | 仮想クラスターの実行の場所。 | string |
properties | その他のプロパティ。 | ComputeConfigurationProperties |
ターゲット (target) | ターゲットとするコンピューティングの ARM リソース ID。 指定されていない場合、リソースはマネージドとしてデプロイされます。 | string |
ComputeConfigurationProperties
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
BatchDeploymentEnvironmentVariables
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
AssetReferenceBase
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | オブジェクトの種類を設定する | DataPath Id OutputPath (必須) |
DataPathAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | "DataPath" (必須) |
datastoreId | 資産が配置されているデータストアの ARM リソース ID。 | string |
path | データストア内のファイル/ディレクトリのパス。 | string |
IdAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | "Id" (必須) |
assetId | [必須]資産の ARM リソース ID。 | string (必須) 制約: Pattern = [a-zA-Z0-9_] |
OutputPathAssetReference
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
referenceType | [必須]資産参照の種類を指定します。 | "OutputPath" (必須) |
jobId | ジョブの ARM リソース ID。 | string |
path | ジョブ出力内のファイル/ディレクトリのパス。 | string |
BatchOutputConfiguration
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
appendRowFileName | append_row出力アクションのカスタマイズされた出力ファイル名。 | string |
outputAction | 出力の編成方法を示します。 | "AppendRow" "SummaryOnly" |
BatchDeploymentProperties
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
{カスタマイズされたプロパティ} | string |
BatchRetrySettings
名前 | 説明 | 値 |
---|---|---|
maxRetries | ミニバッチの最大再試行回数 | INT |
timeout | ISO 8601 形式のミニバッチの呼び出しタイムアウト。 | string |
フィードバック
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