メモリ最適化済み仮想マシンのサイズ

適用対象: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ フレキシブル スケール セット ✔️ 均一スケール セット

メモリ最適化済み VM のサイズは、リレーショナル データベース サーバー、中規模から大規模のキャッシュ、インメモリ分析に適した、メモリと CPU の高い比率を提供します。 この記事では、vCPU、データ ディスク、および NIC の数に関する情報を提供します。 また、このグループ内のサイズごとのストレージ スループットとネットワーク帯域幅についても取り上げます。

ヒント

仮想マシン セレクター ツール を使って、ワークロードに最適な他のサイズを見つけてください。

  • オリジナルの D シリーズに続く Dv2 と DSv2 シリーズには、より強力な CPU が備わっています。 Dv2 シリーズは D シリーズよりも、およそ 35% 高速です。 これは、Intel® Xeon® 8171M 2.1 GHz (Skylake) または Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell) または Intel® Xeon® E5-2673 v3 2.4 GHz (Haswell) プロセッサ上で実行され、Intel Turbo Boost Technology 2.0 を備えています。 Dv2 シリーズのメモリ構成とディスク構成は D シリーズと同じです。

    Dv2 と DSv2 シリーズは、より高速の vCPU やより優れた一時ストレージ パフォーマンスが要求される、または高いメモリ要求を持つアプリケーションに最適です。 多数のエンタープライズ レベルのアプリケーションに、強力な組み合わせで対処します。

  • Eav4 と Easv4 シリーズでは、最大 256 MB の L3 キャッシュを備えたマルチスレッド構成で AMD の 2.35 Ghz EPYCTM 7452 プロセッサを利用しており、ほとんどのメモリ最適化されたワークロードを実行するためのオプションが増えています。 Eav4 シリーズと Easv4 シリーズは、Ev3 および Esv3 シリーズと同じメモリおよびディスク構成を備えています。

  • Ebsv5 および Ebdsv5 シリーズでは、Ev4 シリーズと比べ、各 VM サイズでのリモート ストレージ パフォーマンスが向上しています。 さらなる向上を遂げた Ebsv5 と Ebdsv5 VM のリモート ストレージ パフォーマンスは、リレーショナル データベースやデータ分析アプリケーションなどのスループット集中型ワークロードに最適です。

  • Ev3 と Esv3 シリーズは、ハイパースレッド構成の Intel® Xeon® 8171M 2.1 GHz (Skylake) または Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell) プロセッサを備えています。 この構成が、大半の汎用ワークロード向けに付加価値を高め、他の多くのクラウドの汎用 VM と一線化されています。 メモリが増設 (約 7 GiB/vCPU から 8 GiB/vCPU) されている一方、ディスクおよびネットワークの制限は、ハイパースレッディングへの移行に合わせてコア単位ベースで調整されています。 Ev3 は、D/Dv2 ファミリーのハイ メモリ VM サイズのフォローアップです。

  • Ev4 および Esv4 シリーズは、ハイパースレッド構成の第 2 世代 Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) プロセッサで実行されます。これは、メモリを集中的に使用するさまざまなエンタープライズ アプリケーションに最適であり、最大 504 GiB の RAM を搭載します。 Intel® Turbo Boost Technology 2.0Intel® Hyper-Threading TechnologyIntel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512) の機能を備えています。 Ev4 と Esv4 シリーズにはローカル一時ディスクは含まれていません。 詳細については、ローカル一時ディスクを持たない Azure VM のサイズに関するページを参照してください。

  • Edv4 および Edsv4 シリーズは、第 2 世代の Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) プロセッサ上で実行され、高い vCPU 数と大量のメモリを活かせる非常に大規模なデータベースやその他のアプリケーションに最適です。 さらに、これらの VM サイズには、低待機時間で高速なローカル ストレージを利用するアプリケーション向けの高速で大容量のローカル SSD ストレージが含まれています。 3.4 GHz の全コア ターボ クロック速度を特徴とし、Intel® Turbo Boost Technology 2.0Intel® Hyper-Threading TechnologyIntel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512) の機能を備えています。

  • Easv5 シリーズと Eadsv5 シリーズは、AMD の第 3 世代 EPYCTM 7763v プロセッサを、最大 256 MB の L3 キャッシュを備えたマルチスレッド構成で利用し、ほとんどのメモリ最適化されたワークロードを実行するための顧客オプションを増やします。 これらの仮想マシンでは、リレーショナル データベース サーバーやインメモリ分析ワークロードなど、ほとんどのメモリ集中型のエンタープライズ アプリケーションに関連する要件を満たす vCPU とメモリの組み合わせが提供されます。

  • Edv5 および Edsv5 シリーズは、ハイパースレッド構成の第 3世代 Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) プロセッサ上で稼働します。 これらのシリーズは、大量のメモリを必要とするエンタープライズ アプリケーションに最適です。 最大 672 GiB の RAM、Intel® Turbo Boost Technology 2.0Intel® Hyper-Threading TechnologyIntel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) が搭載されています。 また、このシリーズでは Intel® Deep Learning Boost がサポートされています。 これらの新しい VM サイズには 50% 大きいローカル ストレージがあるほか、Gen2 VMEv3/Esv3 サイズと比べて読み取りと書き込みの両方のローカル ディスク IOPS が向上しています。 これは、3.4 GHz の全コア ターボ クロック速度を特徴としています。

  • Epsv5 と Epdsv5 シリーズは、80 コア、3.0 GHz Ampere Altra プロセッサを搭載する ARM64 ベースの VM です。 これらのシリーズは、一般的なエンタープライズ ワークロード向けに設計されています。 Linux 上で実行されるデータベース、メモリ内キャッシュ、分析、ゲーム、Web、アプリケーション サーバー用に最適化されています。

  • Ev5 シリーズと Esv5 シリーズは、ハイパースレッド構成の Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Ice Lake) プロセッサで実行されます。これは、メモリを集中的に使用するさまざまなエンタープライズ アプリケーションに最適であり、最大 512 GiB の RAM を搭載します。 これは、3.4 GHz の全コア ターボ クロック速度を特徴としています。

  • M シリーズは、多数の vCPU (最大 128 個の vCPU) と大量のメモリ (最大 3.8 TiB) を提供します。 このシリーズも非常に大規模なデータベースや他のアプリケーションに最適であり、多数の vCPU と大量のメモリによるメリットを活用できます。

  • Mv2 シリーズは、クラウドの VM で最大の vCPU 数 (最大 416 個の vCPU) と最大のメモリ (最大 11.4 TiB) を提供します。 非常に大規模なデータベースや他のアプリケーションに最適であり、多数の vCPU と大量のメモリによるメリットを活用することができます。

Azure Compute では、特定のハードウェアの種類に分離される、単一顧客専用の仮想マシン サイズを提供します。 これらの仮想マシン サイズは、コンプライアンスや規制上の要件などの要素に関連するワークロードについて、他の顧客からの高いレベルの分離を必要とするワークロードに最適です。 お客様は、入れ子になった仮想マシンの Azure サポートを使用して、これらの分離された仮想マシンのリソースをさらに分割することもできます。 分離された VM オプションについては、下の仮想マシン ファミリーのページをご覧ください。

その他のサイズ

次のステップ

Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。

Azure で、その VM の名前付けが行われる方法の詳細については、「Azure 仮想マシンのサイズの名前付け規則」を参照してください。