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Azure Well-Architected フレームワークの新機能

Azure Well-Architected フレームワークの最近の変更について説明します。

2025 年 10 月

新しい記事

  • 緊急対応戦略を設計するためのアーキテクチャ戦略: ワークロード内で効果的なインシデント対応機能を構築する方法について説明します。 このガイダンスでは、封じ込めと分離のためのシステムの設計、迅速な検出のための監視の実装、診断の容易化、インシデント管理プロセスの確立、根本原因分析と事後分析の実施、自動化を使用して応答の一貫性を向上させる方法について説明します。 繰り返しを防ぐために失敗から学習しながらインシデントを検出、封じ込め、解決するための構造化された手順を作成する方法について説明します。

  • Azure Service Bus のアーキテクチャのベスト プラクティス: 5 つの Well-Architected Framework の柱にわたるアーキテクチャのベスト プラクティスを使用して Service Bus を実装する方法について説明します。 このガイダンスでは、ゾーンの冗長性と geo ディザスター リカバリー、Microsoft Entra ID 認証とプライベート エンドポイント、階層の選択とリソースの権利化、コードとしてのインフラストラクチャ (IaC) と監視、自動スケールとメッセージのバッチ処理について説明します。 このガイダンスは、分散型アプリケーションの回復性、セキュリティ、コスト効率に優れたメッセージング ソリューションを設計するのに役立ちます。

更新された記事

  • Azure での AI ワークロードのアプリケーション設計: 明確さと一貫性が向上しました。 設計上の決定に進む前に、記事の範囲をより適切に導入するために、開始段落を再構成しました。 読みやすく、用語を更新するために、言語を改良しました。 テーブルとリストの書式設定を強化し、キャッシュとセキュリティの主要なセクションのフローを改善し、精度のわずかな技術的修正を行いました。

  • Azure での AI ワークロードのトレーニング データの設計: マルチモーダル データ処理とユーザー生成データ ソースに関するガイダンスが追加されました。 一元化された、分散されたハイブリッド実装のアプローチについて説明する、機能ストアの設計に関する新しいセクションを追加しました。 また、トレーニング データ要件と従来のモデル トレーニングとの違いを説明する基礎モデルの微調整に関するガイダンスも紹介しました。 これは、ドメイン固有およびタスク固有の適応のための高品質でタスク関連の例の重要性を強調しています。

  • 複数リージョンデプロイのディザスター リカバリー計画を策定する: 記事全体を通じて、明確さと一貫性が向上しました。 復旧ポイントの目標 (RPO) 定義を修正して、データ損失の許容度を強調し、一時的な障害の用語を明確にし、複数のセクションで文構造を改善しました。 特定の種類のコンテナーを指定するのではなく、より一般的なバックアップ構成ガイダンスを更新しました。 また、アクティブ/アクティブなデプロイ パターンの説明を改良し、デプロイ スタンプの代わりに測地線を含めます。

  • Azure Virtual Desktop ワークロードのネットワークと接続に関する考慮事項: トラフィックの最適化、ネットワーク セキュリティ、ネットワークセグメント化、マルチリージョン接続、ハイブリッド ネットワークに関する重点セクションにコンテンツを再構成しました。 推奨事項を明確な利点を持つテーブルに統合し、Azure Private Link と大規模なサブネットのトレードオフに関するガイダンスを追加し、古い参照を削除しました。 また、用語を更新し、関連する Azure ドキュメントへの最新のリンクを含めて、よりまとまりのある実用的なガイドを提供しました。

  • 今月は、Azure の更新プログラム フィード から新しくリリースされた Azure 機能をガイダンスに組み込みました。 Azure Database for PostgreSQL のアーキテクチャのベスト プラクティス、AzureKubernetes Service (AKS) のアーキテクチャのベスト プラクティス、Azure NetApp Files のアーキテクチャのベスト プラクティスなどの更新を確認してください。

2025 年 9 月

新しい記事

  • 複数リージョンデプロイのディザスター リカバリー計画を作成する: 複数リージョンの Azure デプロイのディザスター リカバリー (DR) 計画を構築するための推奨事項を見つけます。 このガイドでは、重要な用語、重要度によってワークロードを分類する方法、および復旧戦略をビジネスへの影響に合わせる方法について説明します。 通信計画、Runbook、エスカレーション パスなどの DR 計画の要点について説明し、復旧コストを最適化するための実用的なアドバイスを提供します。 バックアップと復元、アクティブ/パッシブ (コールド/ウォーム スタンバイ)、アクティブ/アクティブデプロイには、ステップ バイ ステップのアクションと検証方法が含まれています。 ビジネス継続性を確保するために、定期的なテストと継続的な改善が重視されています。
  • Azure Databricks のアーキテクチャのベスト プラクティス: Well-Architected Framework の原則を使用して、Azure Databricks ワークロードを設計および運用するための推奨事項を見つけます。 Spark、Delta Lake、Unity Catalog、MLflow ソリューションに信頼性、セキュリティ、コストの最適化、オペレーショナル エクセレンス、パフォーマンス効率を適用する方法について説明します。
  • 可用性ゾーンとリージョンを使用するためのアーキテクチャ戦略: 信頼性、回復性、コスト、パフォーマンスの目標を満たすために、Azure 可用性ゾーンまたはリージョン間でワークロードをデプロイするかを選択する方法について説明します。 このガイドでは、ローカル冗長、ゾーン (固定)、ゾーン冗長、マルチリージョンのデプロイの違いについて説明し、各アプローチのトレードオフについて説明します。 デプロイ戦略を、リスク許容度、データ所在地、ユーザーの場所、予算、複雑さなどのビジネス要件に合わせて調整するための実用的な推奨事項を提供します。 ミッション クリティカルなソリューションには、マルチゾーン アーキテクチャとマルチリージョン アーキテクチャを組み合わせるシナリオとガイダンスの例が含まれています。

更新された記事

  • Azure でのミッション クリティカルなワークロードのアーキテクチャ パターン: 図の追加の行、カード アウトライン、およびクリック可能なリンクを削除することで、ベースライン アーキテクチャ セクションを簡略化しました。
  • ワークロードの正常性モデリング: Azure Monitor の正常性モデルに関するセクションを追加しました。 組み込みのアラート、視覚化、および簡単な統合を使用して、正常性モデリングを簡略化する方法について説明します。 また、Azure Monitor の正常性モデルを参照するためのスクリーンショットと更新された関連リンクも含まれています。
  • 信頼性設計の原則: ワークロードスコープとチームコミットメントを明確にし、要件とソリューションの境界に関する明確な指示を追加し、ユーザー フローの信頼性を強調し、期間と依存関係を強調し、回復性セクションの固定文言を追加しました。
  • Azure での AI ワークロードのテストと評価: AI ワークロードのテストと評価に関するガイダンスを更新し、検証方法に関する新しい推奨事項を追加し、継続的な改善のためのベスト プラクティスを明確にしました。
  • 冗長性を設計するためのアーキテクチャ戦略: 冗長性と一貫性を向上させるために、冗長性に関するドキュメントの見出しを更新しました。 また、冗長性ガイダンスを拡張し、ゾーンレベルとリージョンレベルの冗長性に関する新しい推奨事項を追加し、さまざまなアプローチのトレードオフを明確にしました。
  • Azure Machine Learning のアーキテクチャのベスト プラクティス: Azure Machine Learning のガイダンスを更新し、信頼性、セキュリティ、コストの最適化に関する新しい推奨事項を追加し、オペレーショナル エクセレンスのヒントを改善しました。
  • 監視システムを設計および作成するためのアーキテクチャ戦略: ネットワーク監視、アラート、診断に関する新しい推奨事項を使用して可観測性ガイダンスを拡張し、オペレーショナル エクセレンスのベスト プラクティスを明確にしました。
  • 信頼性の高い監視とアラート戦略を設計するためのアーキテクチャ戦略: 監視とアラート戦略のガイダンスを更新し、信頼性を向上させるためにネットワーク トラフィックを監視するための新しい推奨事項を追加し、インシデント対応で Azure ツールを使用するためのベスト プラクティスを拡張しました。
  • Azure Files のアーキテクチャのベスト プラクティス: 用語を明確にし、冗長性と課金モデルの詳細を更新し、SSD ファイル共有とメタデータ キャッシュのガイダンスを追加し、総保有コスト (TCO) リソースを含むように、Azure Files ガイドを改訂しました。 また、ハイブリッド環境での Azure File Sync Arc 拡張機能の使用に関するガイダンスも追加しました。

Azure の機能更新プログラム

今月は、Azure の更新プログラム フィード から新しくリリースされた Azure 機能をガイダンスに組み込みました。 最も重要な例を以下に示します。

廃止された記事

今月は次の記事を廃止しました。 コンテンツは古くなり、Azure Well-Architected Framework と一致しなくなりました。

  • Azure OpenAI Service サービス ガイド
  • Azure Cache for Redis サービス ガイド

2025 年 8 月

更新された記事

  • AI ワークロードのチーム ペルソナ: 主体的なソリューションに焦点を当て、生成 AI の最新の進歩を反映するためにこの記事を更新しました。 エージェントペルソナに関するセクションを追加し、AI ワークロードにおけるエージェントペルソナとその役割を紹介しました。 また、開発と運用に人間と自動化されたエージェントの両方の役割を含むように、ペルソナの例を拡張しました。 ペルソナ のテンプレートと例には、動的、クロスシステム、Just-In-Time アクセスのニーズが反映され、ガバナンス、アカウンタビリティ、エージェント システム固有の要件が強調されています。
  • Log Analytics のアーキテクチャのベスト プラクティス: Log Analytics ワークスペースのガイダンスを拡張および再構築し、Well-Architected Framework の柱に関する詳細な推奨事項、チェックリスト、ベスト プラクティスを紹介しました。
  • パフォーマンス効率設計の原則: ガイダンスをより明確かつ実用的にしました。 チームがビジネス ニーズに合わせてパフォーマンス目標を調整できるように、技術的な言語と合理化された推奨事項を簡素化しました。 これらの変更によって、時間の経過と同時に確実に実行されるシステムの計画、構築、保守が容易になります。
  • アーキテクチャ設計図: わかりやすく、アクセシビリティ、バージョン管理、階層化されたビジュアルのための新しい推奨事項を追加することで、図作成のプラクティスとアーキテクチャダイアグラムの種類に関するガイダンスを更新しました。 また、新しい図のカテゴリを導入し、図の目的とベスト プラクティスの詳細な説明を提供しました。
  • 自動化を実装するためのアーキテクチャ戦略: ワークロードのタスクを自動化するために使用できる Azure ツールが追加されました。 Azure Firewall の顧客が管理するメンテナンス、宛先ネットワーク アドレス変換 (DNAT) 規則での Azure Firewall 完全修飾ドメイン名 (FQDN) フィルター処理、Azure Front Door マネージド証明書など、ネットワーク サービスの自動化された管理機能について説明します。
  • ネットワークと接続のアーキテクチャ戦略: ネットワークに多層防御機能を追加するために使用できる Azure サービスの一覧に Azure ネットワーク セキュリティ境界を追加しました。
  • セグメント化戦略を構築するためのアーキテクチャ戦略: PaaS 分離という別のネットワーク セグメント化パターンを追加しました。 このパターンで Azure ネットワーク セキュリティ境界を使用することをお勧めします。
  • Azure Firewall のアーキテクチャのベスト プラクティス: Microsoft Security Copilot は、コストの削減に役立つ、Log Analytics での脅威の調査と分析およびインジェスト時間変換に関する情報のツールとして追加されました。 また、オペレーショナル エクセレンスの柱の構成に関する推奨事項も追加しました。
  • Azure Front Door のアーキテクチャのベスト プラクティス: Web アプリケーション ファイアウォール イベント分析のためのセキュリティCopilot 統合など、AI を利用したセキュリティ機能の使用を強調するために変更を加えました。 また、マネージド ワイルドカードトランスポート層セキュリティ (TLS) 証明書に関するガイダンスも追加しました。
  • Azure Kubernetes Service (AKS) のアーキテクチャのベスト プラクティス: コンプライアンス、セキュリティ、ネットワーク管理を向上させるための HTTP プロキシ サポート、カスタム証明機関統合、Azure CNI 静的ブロック割り当ての推奨事項など、AKS クラスターのガイダンスを追加しました。
  • Azure Virtual Network のアーキテクチャのベスト プラクティス: PaaS サービスの分離にネットワーク セキュリティ境界を使用するための推奨事項、Azure Virtual Network Manager での一元化された IP アドレス管理、Network Watcher VM Network Troubleshooter を使用した統合診断に関する推奨事項が追加されました。
  • Azure Application Gateway v2 のアーキテクチャのベスト プラクティス: Azure Front Door と Application Gateway の具体的な例と機能の比較を削除しました。 このガイダンスでは、WAF ポリシーを使用し、Application Gateway をロックダウンして Azure Front Door からのトラフィックのみを受信することに重点を置いています。 また、このガイドでは、言語と更新されたリファレンスも明確にしました。 セクションの見出しとチェックリストを改善し、ガイダンスをより正確かつ簡単にフォローできるようにしました。
  • Azure SQL Database のアーキテクチャのベスト プラクティス: シャーディング ガイダンスを追加し、ゾーンの冗長性の設定を明確にし、Azure SQL Database の信頼性と復旧を強化するための自動バックアップの推奨事項を導入しました。 また、コストの最適化とパフォーマンスに関する推奨事項が改善され、ネイティブ SQL 関数を使用するためのアドバイスが追加され、最新の Azure 更新プログラムが示されました。
  • Azure Disk Storage のアーキテクチャのベスト プラクティス: 重要なチェックリストのアプローチを使用する場合に必要な設計上のトレードオフについて説明するセクションを追加しました。これには、Azure Premium SSD、Azure Ultra Disk Storage、Azure Standard SSD、Azure Standard HDD のパフォーマンスとコストに関するガイダンスが含まれます。 また、Just-In-Time 容量プロビジョニングと、ダウンタイムなしのダイナミック ディスク拡張に関する推奨事項も追加しました。
  • Azure Well-Architected レビュー評価を完了する: Azure Well-Architected レビュー評価で コア Well-Architected レビュー を選択するヒントが追加されました。 特定のテクノロジとワークロードに特化した Well-Architected レビュー評価に関するセクションも追加しました。
  • Azure Well-Architected Framework ワークロード: カスタム コードと AI モデルを含むようにワークロードの定義を拡張し、ワークロードの分解や技術的負債への対処などのアーキテクチャ プラクティスを強調し、ワークロード チーム、依存関係、予算作成、継続的な改善の組織に関するセクションを追加しました。 また、クラウド環境内での共有責任とガバナンスに関するガイダンスも追加しました。

2025 年 7 月

更新された記事

  • Azure ワークロードにおける責任ある AI: この記事は、取得や自律エージェントのセーフガード、監査可能性、人間による監督を含むエージェント的 AI システムのための新しいガイダンスで更新されました。 コンテンツの安全性に関する推奨事項には、透かし、メタデータのタグ付け、AI で生成されたメディアの明確な開示が含まれるようになりました。 倫理的な更新は、AI の決定を争い、システム変更の透明性を確保する能力を強調しています。 これらの追加により、高度な AI ソリューションのより責任ある安全なデプロイがサポートされます。
  • Azure Local のアーキテクチャのベスト プラクティス: このガイダンスは、最新のプラットフォーム バージョン (2311)、更新されたドキュメント リンク、価格の詳細の明確化、ロール定義の明確化、および簡略化された用語を反映するように更新されました。 また、セキュリティ、監視、ライセンスの機能について説明する方法も改善され、ガイダンスのフォローが容易になり、現在のデプロイとの関連性が高くなりました。
  • Azure での AI ワークロードのアプリケーション設計 チームが独自の戦略を設計する前に実証済みの戦略を調査するのに役立つ、一般的な AI エージェント オーケストレーション パターンへのリンクを追加しました。

2025 年 6 月

成熟度モデル

今月、Azure Well-Architected Framework の成熟度モデルを導入しました。 成熟度モデルは、現在の状態を評価し、フレームワークの 5 つの柱全体で改善の領域を特定するのに役立ちます。 各モデルには、ワークロードのアーキテクチャと運用を評価するための構造化されたアプローチが用意されており、拡張機能に優先順位を付け、時間の経過に伴う進行状況を追跡できます。

新しいアーティクル

  • Azure での AI ワークロードの持続可能な設計: モデルの設計、データ設計、運用フェーズに環境に関する考慮事項を組み込むことで、AI ワークロードを持続可能に構築する方法に関するガイダンスを見つけます。 Azure 上の AI ワークロードのパフォーマンスとビジネス要件を維持しながら、エネルギー消費量と二酸化炭素排出量を削減する方法について説明します。

更新された記事

  • Azure でのミッション クリティカルなワークロードの設計手法: 原則ベースのアプローチを通じてコア 設計の基礎に焦点を当てる設計手法を再構築することで、この記事を更新しました。 この記事では、信頼性目標の設計、エンドツーエンドの自動化、ダウンタイムゼロのデプロイ、迅速な障害検出と復旧、Azure での進化について重点的に説明します。 重要な設計原則に重点を置きながら、コンテンツをより簡潔かつ実用的に合理化しました。
  • ミッション クリティカルなワークロード: ミッション クリティカルなワークロードの概要に関する記事を再構築し、 このガイダンス の使用方法に関する新しいセクションを追加して、ユーザー エクスペリエンスを改善しました。詳細なナビゲーション手順が記載されています。 情報階層を改善するためにコンテンツを再構成し、参照スタイルのプレゼンテーションから、方法論、原則、および設計領域を体系的にユーザーに説明するガイド付き学習アプローチに移行しました。 また、 説明の例 セクションの名前を 参照アーキテクチャの例 に変更し、ビデオ コンテンツを追加しました。
  • ミッション クリティカルなワークロードの設計原則: 次の手順 セクションを更新しました。 リンク先とリンク テキストの両方が "クロスカット懸念" から "アーキテクチャ パターン" に変更され、ミッション クリティカルなワークロードに関する横断的な懸念事項の確認に関する説明テキストは同じままでした。
  • Azure での AI ワークロードのデータ設計の基礎作成: 従来のインデックスだけでなく、ベクター インデックスや外部システムを含むデータベースなど、さまざまなソースからデータを取得できることを明確にすることで、データの接地に関するガイダンスを更新しました。 この更新プログラムは、新しいモデルにおけるより大きなコンテキスト ウィンドウの利点を反映し、データの微調整に関する以前の用語を明確にし、実際のクエリを使用してデータをグラウンドに検証することの重要性を強調しています。 その他の機能強化としては、セキュリティ トリミングに関する更新されたガイダンス、マルチ メディア埋め込みのサポート、エージェント ソリューションの新しい考慮事項などがあります。

2025 年 5 月

更新された記事

  • 信頼性の高いスケーリング戦略を設計するための推奨事項: 次のような更新されたコンテンツを調べる: スケーリングに適したテクノロジの選択。コードとしてのインフラストラクチャの使用を含むスケーリング操作の自動化。"スケール ユニット" の選択と最適化。シャーディングとパーティション分割を使用してデータ ストアをスケーリングし、パーティション戦略を最適化する。スケーリング操作とログ分析の監視。
  • データのパーティション分割戦略を設計する: この記事は、"設計ガイド" の下にあります。
  • コスト最適化の設計原則: さまざまな環境の異なる扱い、動的スケーリングの使用、ライセンス チームとの共同作業など、実用的な推奨事項を見つけます。 ガバナンスとコストガードレールに関するガイダンスを追加し、予算作成、レートの最適化、リソース使用率の最大化に関する例と実用的な手順を拡張しました。
  • オペレーショナル エクセレンス クラウド設計の原則: この記事を更新し、ガイダンスを統合し、安全なデプロイ プラクティスを更新しました。

サービス ガイド

今月は、一部のサービス ガイドを大幅に更新しました。 ハイライトは次のとおりです。

2025 年 4 月

新しい記事

更新された記事

サービス ガイド

今月は、一部のサービス ガイドを大幅に更新しました。 ハイライトは次のとおりです。

2025 年 3 月

更新された記事

2025 年 2 月

更新された記事

  • 自己修復と自己保存のに関する推奨事項: いくつかのセクションを合理化することで、読みやすくするためにこのガイドを更新しました。 また、一時的な障害の処理とバックグラウンド ジョブの開発に関するガイドを設計ガイド領域に移動して、信頼性の柱を使いやすくしました。
  • 信頼性のデザイン レビュー チェックリスト: 信頼性の設計レビュー チェックリストが簡略化され、推奨事項がより簡潔で、焦点を絞り、実用的になりました。

サービス ガイド

今月は、一部のサービス ガイドを大幅に更新しました。 ハイライトは次のとおりです。

  • Azure Front Door: さまざまなセクションを言い換え、さらに詳細な説明を追加することで、コンテンツの明瞭性を向上しました。 他の関連する Azure ドキュメントへのリンクと参照を更新し、冗長または古い情報を削除しました。 最新の Azure Front Door の機能とベスト プラクティスに合わせてコンテンツを調整しました。
  • Azure IoT Hub: このガイドを更新して拡張し、すべての Well-Architected の柱をカバーしました。 また、セキュリティで保護されたデバイス間通信のための Azure IoT Hub の使用に関するガイダンス、デバイス ID の管理、コストの最適化など、新しい設計上の考慮事項と推奨事項も紹介しました。

2025 年 1 月

更新された記事

サービス ガイド

今月は、多くのサービス ガイドを大幅に更新しました。 いくつかの要点を以下に示します。

  • Azure App Service (Web Apps): 冗長性に関するガイダンス、App Service の自動修復機能の活用、App Service の回復性スコア レポートの活用など、いくつかの設計上の考慮事項と推奨事項を追加および更新しました。
  • Azure Functions: このガイドを更新して拡張し、すべての Well-Architected の柱をカバーしました。 また、マネージド ID の使用、ネットワーク セキュリティ制御、コスト監視、CI/CD パイプライン、自動スケールに関するガイダンスなど、新しい設計上の考慮事項と推奨事項も導入しました。
  • Azure Kubernetes Service (AKS): コンテンツの構造とプレゼンテーションを改善し、ワークロードとデータを保護し、コストを最適化し、運用効率を向上させるために Azure Kubernetes Service (AKS) を構成するための最新のベスト プラクティスを反映するために、このガイドを更新しました。
  • Azure Load Balancer: このガイドを更新して拡張し、すべての Well-Architected に関連する要素について説明しました。 また、負荷分散構成の最適化に関するガイダンス、グローバル レベルを使用して Azure リージョン間の負荷分散を行う方法、運用効率を向上させる方法など、新しい設計上の考慮事項と推奨事項も紹介しました。
  • Azure Service Fabric: このガイドを更新して、コンテンツの構造とプレゼンテーションを改善し、Service Fabric ワークロードの最適化に役立つ新しいガイダンスを導入しました。
  • Azure Traffic Manager: このガイドを更新して拡張し、すべての Well-Architected の柱をカバーしました。 また、リージョン間の負荷分散に関するガイダンス、DNS セキュリティの強化、診断ログとトラフィック ビュー ダッシュボードを使用した Traffic Manager プロファイルの最適化とトラブルシューティングなど、新しい設計上の考慮事項と推奨事項も紹介しました。
  • Azure Virtual Network: このガイドを更新して拡張し、すべての Well-Architected の柱をカバーしました。 また、冗長性の追加、セキュリティのためのネットワークのセグメント化、トラフィック パターンの監視に関するガイダンスなど、新しい設計上の考慮事項と推奨事項も紹介しました。 デプロイでコードとしてインフラストラクチャを使用し、ネットワーク トラフィックを最適化し、パフォーマンスの分析情報として Azure Network Watcher を活用します。

2024 年 12 月

新しい記事

  • Azure Disk Storage に関する Azure Well-Architected Framework の観点: Azure Well-Architected Framework 内で Azure Disk Storage を最適化するための新しい設計上の考慮事項と構成の推奨事項を確認できます。 信頼性、セキュリティ、コストの最適化、オペレーショナル エクセレンス、パフォーマンス効率などの主要な領域に関するガイダンス、および Azure Virtual Machines のストレージ管理を強化するための戦略とベスト プラクティスについて説明します。

Azure IoT Hub ワークロード ガイダンスの提供終了

  • 今月、リポジトリ内の Azure IoT Hub ワークロード ドキュメントの廃止を発表しました。 コンテンツは古くなり、Azure Well-Architected Framework に沿ったものではなくなりました。

2024 年 11 月

新しい記事

  • Azure Monitor Application Insights に関する Well-Architected Framework の観点: Azure Monitor Application Insights の設計上の考慮事項と構成の推奨事項について説明します。 Azure Monitor Application Insights は、ライブ Web アプリケーションのパフォーマンスと使用状況を監視するのに役立つ拡張可能なアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) サービスです。 これにより、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーの動作に関するリアルタイムの分析情報が得られ、問題を検出して診断し、ユーザーがアプリで実際に何を行っているかを把握できます。

新しいワークロード: Azure 上の AI

今月、Azure で AI ワークロードを設計するための新しいガイダンスを導入しました。 このドキュメントは、クラウド環境で AI ワークロードを実行するためのソリューションの設計、構築、保守に責任を負うロールに適しています。 頼りになるリソースとして「Azure 上の AI ワークロード」ドキュメントを使用して、Azure 上の AI ソリューションを構築および最適化します。

新しいワークロード: Azure 上のサービスとしてのソフトウェア (SaaS)

今月、Azure 上の SaaS 用の新しいワークロードを追加しました。 このドキュメントでは、Well-Architected ベスト プラクティスを Azure で大規模に SaaS ソリューションを構築および運用するための技術的基盤として適用される、実用的で信頼できるガイダンスを提供します。 「Azure 上の SaaS ワークロード」ドキュメントを使用して、スケーラブルでパフォーマンスと信頼性が高く、セキュリティで保護された SaaS ソリューションを構築します。

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