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az ml compute

Note

このリファレンスは、Azure CLI (バージョン 2.15.0 以降) の ml 拡張機能の一部です。 拡張機能は、az ml compute コマンドを初めて実行するときに自動的にインストールされます。 拡張機能の詳細については、 を参照してください。

Azure ML コンピューティング リソースを管理します。

Azure ML コンピューティング ターゲットは、トレーニングのためにジョブを実行したり、推論のためにモデルをデプロイしたりできる、指定されたコンピューティング リソースです。

コマンド

名前 説明 型 状態
az ml compute attach

既存のコンピューティング リソースをワークスペースにアタッチします。

 Extension GA
az ml compute connect-ssh

コンピューティング インスタンスへの SSH 接続を設定します。

 Extension Preview
az ml compute create

コンピューティング先を作成します。

 Extension GA
az ml compute delete

コンピューティング 先を削除します。

 Extension GA
az ml compute detach

以前にアタッチされたコンピューティング リソースをワークスペースからデタッチします。

 Extension GA
az ml compute enable-sso

Compute Instance でシングル サインオンを有効または無効にします。

 Extension Preview
az ml compute list

ワークスペース内のコンピューティング 先を一覧表示します。

 Extension GA
az ml compute list-nodes

コンピューティング 先のノードの詳細を一覧表示します。 このコマンドでサポートされているコンピューティングの種類は、AML コンピューティングのみです。

 Extension GA
az ml compute list-sizes

場所別に使用可能な VM サイズを一覧表示します。

 Extension GA
az ml compute list-usage

VM で使用可能な使用状況リソースを一覧表示します。

 Extension GA
az ml compute restart

ComputeInstance ターゲットを再起動します。

 Extension GA
az ml compute show

コンピューティング 先の詳細を表示します。

 Extension GA
az ml compute start

ComputeInstance ターゲットを開始します。

 Extension GA
az ml compute stop

ComputeInstance ターゲットを停止します。

 Extension GA
az ml compute update

コンピューティング 先を更新します。

 Extension GA

az ml compute attach

既存のコンピューティング リソースをワークスペースにアタッチします。

Kubernetes クラスターとリモート VM は、コンピューティング ターゲットとしてアタッチできます。

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--admin-password

ノードへの SSH 接続に使用できる管理者ユーザー パスワード。

プロパティ 値
パラメーター グループ: VirtualMachine Arguments
--admin-username

ノードへの SSH 接続に使用できる管理者ユーザー アカウントの名前。

プロパティ 値
パラメーター グループ: VirtualMachine Arguments
--file -f

Azure ML コンピューティング仕様を含む YAML ファイルへのローカル パス。

--identity-type

管理 ID の種類。 使用できる値: SystemAssigned、UserAssigned。

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--namespace

KubernetesCompute の名前空間。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。

プロパティ 値
規定値: False
--resource-id

リソース名とリソースの種類を含むリソースの完全修飾 ID (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--ssh-port

ノードへの SSH 接続に使用できるポート番号。 指定しない場合は、既定値 (ポート 22) が使用されます。

プロパティ 値
パラメーター グループ: VirtualMachine Arguments
--ssh-private-key-file

管理者ユーザー アカウントの SSH 秘密キーを含むファイル。

プロパティ 値
パラメーター グループ: VirtualMachine Arguments
--type -t

コンピューティング 先の種類。 使用できる値: virtualmachine、Kubernetes。

--user-assigned-identities -i

--identity_type=UserAssigned に必要な、ユーザー割り当て ID のリソース ID。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute connect-ssh

プレビュー

このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus

コンピューティング インスタンスへの SSH 接続を設定します。

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

例

SSH 経由でコンピューティング インスタンスに接続する

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前。 Required.

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--private-key-file-path -f

秘密キー ファイルファイルへのパス。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute create

コンピューティング先を作成します。

Azure ML のマネージド コンピューティング インフラストラクチャである AmlCompute クラスター、またはマネージド クラウドベースワークステーションであるコンピューティング インスタンスを作成できます。

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

例

YAML 仕様ファイルからコンピューティング 先を作成する

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

コマンド オプションを使用して AmlCompute ターゲットを作成する

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--admin-password

認証の種類が "パスワード" の場合の管理者ユーザー アカウントのパスワード。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--admin-username

ノードへの SSH 接続に使用できる管理者ユーザー アカウントの名前。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--description

コンピューティング 先の説明。

--enable-node-public-ip

パブリック IP が有効かどうかを示します。 既定値: True。

--file -f

Azure ML コンピューティング仕様を含む YAML ファイルへのローカル パス。 コンピューティングの YAML リファレンス ドキュメントは、https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference、https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference、https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-referenceにあります。

--identity-type

マネージド ID の種類。 使用できる値: SystemAssigned、UserAssigned。

--idle-time-before-scale-down -d

クラスターをスケールダウンするまでのノードのアイドル時間 (秒単位)。 既定値: 120。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--location -l

コンピューティングの場所。 指定しない場合、既定でワークスペースの場所が設定されます。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--max-instances

クラスターで使用するノードの最大数。 既定値: 4。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--min-instances

クラスターで使用するノードの最小数。 既定値: 0。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--name -n

コンピューティング 先の名前。 --file/-f が指定されていない場合は必須。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

プロパティ 値
規定値: False
--set

設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=value。

--size

コンピューティング 先に使用する VM サイズ。 詳細については、以下を参照してください: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

管理者ユーザー アカウントの SSH 公開キー。

--ssh-public-access-enabled -p

パブリック SSH ポートが有効かどうかを示します。

--subnet

サブネットの名前です。 名前ではなく ID で既存の vnet 内のサブネットを参照することもできます。 サブネット ID が指定されている場合、vnet-name は無視されます。 サブネット ID は、完全修飾サブネット ID を指定することで、別の RG 内の vnet/サブネットを参照できます。 vnet 名が指定されている場合に必要です。

--tags

オブジェクトのタグのスペース区切りのキーと値のペア。

--tier

VM 優先度レベル。 使用できる値: dedicated、low_priority。

プロパティ 値
パラメーター グループ: AmlCompute Arguments
--type -t

コンピューティング 先の種類。 --file/-f が指定されていない場合は必須。 使用できる値: AmlCompute、ComputeInstance。

--user-assigned-identities -i

'[system]' を使用して、システム割り当て ID を設定します。ユーザー割り当て ID を設定するには、コンマ (つまり、<ResourceID1>,<ResourceID2>) で区切られた入力リソース ID を設定します。

--user-object-id

割り当てられたユーザーの AAD オブジェクト ID。

プロパティ 値
パラメーター グループ: ComputeInstance Arguments
--user-tenant-id

割り当てられたユーザーの AAD テナント ID。

プロパティ 値
パラメーター グループ: ComputeInstance Arguments
--vnet-name

仮想ネットワークの名前。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute delete

コンピューティング 先を削除します。

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

プロパティ 値
規定値: False
--yes -y

確認を求めないでください。

プロパティ 値
規定値: False
グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute detach

以前にアタッチされたコンピューティング リソースをワークスペースからデタッチします。

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。

プロパティ 値
規定値: False
--yes -y

確認を求めないでください。

プロパティ 値
規定値: False
グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute enable-sso

プレビュー

このコマンドはプレビュー段階であり、開発中です。 参照レベルとサポート レベル: https://aka.ms/CLI_refstatus

Compute Instance でシングル サインオンを有効または無効にします。

az ml compute enable-sso --name
                         --resource-group
                         --workspace-name
                         [--disable]

例

コンピューティング インスタンスでシングル サインオンを有効にする

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

コンピューティング インスタンスのシングル サインオンを無効にする

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--disable

シングル サインオンを無効にします。 既定値: False。

プロパティ 値
規定値: False
グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute list

ワークスペース内のコンピューティング 先を一覧表示します。

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

例

--query 引数を使用してワークスペース内のすべてのコンピューティング 先を一覧表示し、コマンドの結果に対して JMESPath クエリを実行します。

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--max-results -r

返される結果の最大数。

--type

コンピューティング 先の種類。 使用できる値: AmlCompute、ComputeInstance、Kubernetes。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute list-nodes

コンピューティング 先のノードの詳細を一覧表示します。 このコマンドでサポートされているコンピューティングの種類は、AML コンピューティングのみです。

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

例

AML コンピューティング ターゲットのノードの詳細を一覧表示する

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute list-sizes

場所別に使用可能な VM サイズを一覧表示します。

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--location -l

Location. 値のソース: az account list-locations az configure --defaults location=<location>を使用して、既定の場所を構成できます。

--type -t

コンピューティング 先の種類。 使用できる値: AmlCompute、ComputeInstance。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute list-usage

VM で使用可能な使用状況リソースを一覧表示します。

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

必須のパラメーター

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--location -l

既定値はワークスペースの場所です。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute restart

ComputeInstance ターゲットを再起動します。

--no-wait オプションをお勧めします。

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

プロパティ 値
規定値: False
グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute show

コンピューティング 先の詳細を表示します。

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

例

コンピューティング 先の詳細を表示する

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute start

ComputeInstance ターゲットを開始します。

--no-wait オプションをお勧めします。

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

プロパティ 値
規定値: False
グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute stop

ComputeInstance ターゲットを停止します。

--no-wait オプションをお勧めします。

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

プロパティ 値
規定値: False
グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False

az ml compute update

コンピューティング 先を更新します。

'tags'、'max_instances'、'min_instances'、'idle_time_before_scale_down'、'identity_type'、および 'user_assigned_identities' のプロパティを更新できます。

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

例

AmlCompute クラスターのノードの最小数を更新する

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

AmlCompute クラスターの既存のタグを更新するか、新しいタグを追加する

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必須のパラメーター

--name -n

コンピューティング 先の名前 (yaml ファイルで指定されていない場合は必須)。

--resource-group -g

リソース グループの名前。 az configure --defaults group=<name>を使用して既定のグループを構成できます。

--workspace-name -w

Azure ML ワークスペースの名前。 az configure --defaults workspace=<name>を使用して既定のワークスペースを構成できます。

オプションのパラメーター

次のパラメーターは省略可能ですが、コマンドを正常に実行するには、状況に応じて 1 つ以上が必要になる場合があります。

--add

パスとキー値のペアを指定して、オブジェクトの一覧にオブジェクトを追加します。 例: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>。

プロパティ 値
パラメーター グループ: Generic Update Arguments
規定値: []
--force-string

'set' または 'add' を使用する場合は、JSON に変換するのではなく、文字列リテラルを保持します。

プロパティ 値
パラメーター グループ: Generic Update Arguments
規定値: False
--identity-type

マネージド ID の種類。 使用できる値: SystemAssigned、UserAssigned。

--idle-time-before-scale-down -d

クラスターをスケールダウンするまでのノードのアイドル時間 (秒単位)。 既定値: 120。

--max-instances

使用するノードの最大数。 既定値: 4。

--min-instances

使用するノードの最小数。 既定値: 0。

--no-wait

実行時間の長い操作が完了するまで待つ必要はありません。 既定値は False です。

プロパティ 値
規定値: False
--remove

リストからプロパティまたは要素を削除します。 例: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove。

プロパティ 値
パラメーター グループ: Generic Update Arguments
規定値: []
--set

設定するプロパティ パスと値を指定して、オブジェクトを更新します。 例: --set property1.property2=<value>。

プロパティ 値
パラメーター グループ: Generic Update Arguments
規定値: []
--tags

オブジェクトのタグのスペース区切りのキーと値のペア。

--user-assigned-identities -i

'[system]' を使用して、システム割り当て ID を設定します。ユーザー割り当て ID を設定するには、コンマ (つまり、<ResourceID1>,<ResourceID2>) で区切られた入力リソース ID を設定します。

グローバル パラメーター
--debug

ログの詳細度を上げて、すべてのデバッグ ログを表示します。

プロパティ 値
規定値: False
--help -h

このヘルプ メッセージを表示して終了します。

--only-show-errors

エラーのみを表示し、警告を抑制します。

プロパティ 値
規定値: False
--output -o

出力フォーマット。

プロパティ 値
規定値: json
指定可能な値: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
--query

JMESPath クエリ文字列。 詳細と例については、http://jmespath.org/ を参照してください。

--subscription

サブスクリプションの名前または ID。 az account set -s NAME_OR_IDを使用して既定のサブスクリプションを構成できます。

--verbose

ログの詳細度を高める。 完全なデバッグ ログには --debug を使用します。

プロパティ 値
規定値: False