この記事では、さまざまな Microsoft Cloud サービスに適用できる一般的な FinOps のベスト プラクティスのコレクションについて説明します。 これには、コストの最適化、効率の向上、Azure Resource Graph (ARG) クエリを使用してリソースに関する分析情報を得るための戦略が含まれています。 これらのプラクティスに従うことで、クラウド サービスがコスト効率に優れ、組織の財務目標に沿っていることを確認できます。
炭素の最適化
次のセクションでは、炭素の最適化に関する ARG クエリを示します。 これは、Azure リソースに関する洞察を得て、二酸化炭素排出量を削減する機会を特定するのに役立ちます。 Azure Advisor からの推奨事項を分析することで、持続可能性と環境への影響のためにクラウド インフラストラクチャを最適化できます。
クエリ: 炭素排出量
この ARG クエリは、Azure Advisor の推奨事項に基づいて、二酸化炭素排出量を削減するための推奨事項がある Azure 環境内のリソースを識別します。
説明
このクエリでは、二酸化炭素排出量を最適化するための Azure Advisor からの推奨事項が Azure リソースに表示されます。 これにより、潜在的な炭素節約が強調され、クラウド インフラストラクチャの二酸化炭素排出量を削減するためにこれらの推奨事項を実装する方法に関する分析情報が提供されます。
カテゴリ
持続可能性
クエリ
advisorresources
| where tolower(type) == "microsoft.advisor/recommendations"
| extend RecommendationTypeId = tostring(properties.recommendationTypeId)
| where RecommendationTypeId in ("94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7", "e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974")
| extend properties = parse_json(properties)
| project
subscriptionId,
resourceGroup,
ResourceId = properties.resourceMetadata.resourceId,
ResourceType = tostring(properties.impactedField),
shortDescription = properties.shortDescription.problem,
recommendationType = properties.extendedProperties.recommendationType,
recommendationMessage = properties.extendedProperties.recommendationMessage,
PotentialMonthlyCarbonEmissions = properties.extendedProperties.PotentialMonthlyCarbonEmissions,
PotentialMonthlyCarbonSavings = toreal(properties.extendedProperties.PotentialMonthlyCarbonSavings),
properties
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