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Bigdata-com (プレビュー)

Bigdata.com コネクタを使用して、機関レベルの財務データのロックを解除します。 リアルタイムニュース、包括的な会社のティアシート、企業イベントカレンダーを即座に取得します。 信頼できるプロバイダーから供給されたこのツールは、正確で構造化された市場インテリジェンスをワークフローに直接提供することで、金融機関がデータ主導の意思決定を行えるようにします。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

サービス クラス リージョン
コピロット スタジオ Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
ロジック アプリ Standard 次を除くすべての Logic Apps リージョン :
     - Azure Government リージョン
     - Azure China リージョン
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Apps Premium 次を除くすべての Power Apps リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Automate（パワーオートメート） Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ
名前 Support
Email support@bigdata.com
コネクタ メタデータ
パブリッシャー ラヴェンパックインターナショナルSL.
Web サイト https://bigdata.com
プライバシー ポリシー https://bigdata.com/privacy-policy
カテゴリ 人工知能;データ

BigData MCP サーバー - クライアント ガイド

BigData MCP サーバーへようこそ。 このサービスは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して財務データ、会社情報、ビジネス インテリジェンスにアクセスするための強力なツールを AI アシスタントに提供します。

🚀 使用可能なツール

1. ニュースと財務コンテンツの検索 (bigdata_search)

財務ドキュメント、収益のトランスクリプト、ニュース記事、アナリスト レポート、SEC ファイリング、数千のソースからのビジネス コンテンツを検索します。

ユースケース:

  • 研究開発会社の動向と市場動向
  • 収益通話のトランスクリプトとアナリスト レポートを見つける
  • 特定の企業やセクターに関するニュース記事を見る
  • SEC のファイリングと規制に関するドキュメントにアクセスする
  • アップロードしたプライベート ファイルを検索する

パラメーター:

  • search_text (必須): 自然言語での検索クエリ
    • 例: "Apple iPhone sales Q4 2024"
    • 例: "Tesla 製造の拡大"
  • max_chunks (省略可能、既定値: 10): 返されるテキストの抜粋の最大数 (1 から 100)
    • 推奨: 包括的な研究のために20-50

取得するもの:

  • さまざまなドキュメントからの関連するテキスト チャンク
  • 公開日を含むソース属性
  • URL を元のドキュメントに直接送信する
  • すべてのコンテンツのタイムスタンプ

ベスト プラクティス:

  • さまざまなクエリで複数の検索を実行して包括的な理解を構築する
  • 最初の結果に基づいて幅を広げて絞り込む
  • 取得したドキュメントから情報を使用する場合は、常にソースを引用する

2. 企業の検索 (find_companies)

企業を名前、ティッカー シンボル、ISIN、CUSIP、または SEDOL で検索して、一意の識別子とメタデータを取得します。

ユースケース:

  • 会社名を標準化された識別子に変換する
  • ティッカー シンボルを検索する
  • 会社のセクターと業界の情報を検索する
  • 他の会社固有のツールを使用する前に必要な最初の手順

パラメーター:

  • query (必須): 会社名、ティッカー、または識別子
    • 例: "Apple"
    • 例: "AAPL"
    • 例: "US0378331005" (ISIN)

取得するもの:

  • RavenPack エンティティ ID (他のツールに必要)
  • 会社名とティッカー記号
  • セクターと業界の分類
  • 法人化の国
  • 複数の識別子 (ISIN、CUSIP、SEDOL)

Important:

  • 企業で調査を開始するときは、常にこのツールを最初に実行してください
  • bigdata_tearsheetおよび に返されるエンティティ ID を使用します。bigdata_events_calendar

3. 会社のティアシートを生成 する (bigdata_tearsheet)

11 の異なるソースからのデータを集計して、任意の公開会社の包括的な財務分析レポートを取得します。

ユースケース:

  • 包括的な財務分析
  • 投資調査とデューデリジェンス
  • 会社の財務の正常性について
  • アナリストのコンセンサスと価格目標
  • 収益分析

パラメーター:

  • rp_entity_id (必須): からRavenPack エンティティ識別子 find_companies
    • 例: "4A6F00"

取得するもの:

会社の概要:

  • ビジネスの説明と主要なエグゼクティブ
  • セクター、業界、本社の場所
  • 現在の株価と時価総額
  • 取引量とメトリック

財務状況:

  • 貸借対照表 (資産、負債、資本、負債)
  • 主要指標(ROE、ROA、フリーキャッシュフロー利回り)
  • 財務比率 (P/E、P/B、債務比率、流動性)

動作パフォーマンス:

  • 損益計算書 (収益、経費、収益性、EPS)
  • キャッシュ・フロー計算書 (営業、投資、資金調達)

アナリスト カバレッジ:

  • 購入/販売に関する推奨事項とコンセンサス
  • 価格目標 (高、低、コンセンサス、中央値)
  • 今後の収益と EPS の見積もり (次の 8 四半期)
  • 最新の収益の驚きのデータ

ワークフロー:

  1. 最初に、 find_companies を呼び出してエンティティ ID を取得します
  2. 次に、エンティティ ID でこのツールを呼び出します。
  3. 必要に応じて、最近のニュースを補足するために bigdata_search を使用します

4. 企業イベントカレンダーを取得 する (bigdata_events_calendar)

特定の企業の収益通話や電話会議など、今後および過去の企業イベントを取得します。

ユースケース:

  • 収益のお知らせを事前に計画する
  • 電話会議のスケジュールを追跡する
  • 履歴イベント分析
  • 投資タイミングの決定

パラメーター:

  • rp_entity_id (省略可能): RavenPack エンティティ識別子の一覧
    • 例: ["4A6F00", "D8442A"]
    • 空のままにして、使用可能なすべてのイベントを取得します。

取得するもの:

  • 今後の収益の呼び出しの日付と時刻
  • 過去のイベント履歴
  • 電話会議のスケジュール
  • イベントの種類と詳細
  • 会社別組織

ワークフロー:

  1. まず、 find_companies を呼び出してエンティティ ID を取得します
  2. 次に、エンティティ ID の一覧を使用してこのツールを呼び出します

🔄 一般的なワークフロー

会社を調査する

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

業界分析

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

収益プレビュー

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 認証

MCP サーバーは、セキュリティで保護された認証に OAuth 2.0 を使用します。 これにより、BigData ツールへのシームレスなアクセスを提供しながら、データとクエリの保護が維持されます。

OAuth フロー

  1. 初期接続: AI アシスタントまたは MCP クライアントが BigData MCP サーバーへの接続を開始する
  2. 承認要求: まだ認証されていない場合は、BigData ログイン ページにリダイレクトされます
  3. ユーザー ログイン: BigData 資格情報 (電子メールとパスワード) を入力します
  4. 承認付与: ログインに成功した後、BigData は OAuth トークンを発行します
  5. トークン交換: クライアントはトークンを受け取り、それ以降のすべての要求に使用します
  6. 自動更新: 必要に応じてトークンが自動的に更新されます

知っておくべきこと

  • 初回セットアップ: AI アシスタントを接続するときに 1 回認証する必要があります
  • 設計によるセキュリティ保護: OAuth トークンは暗号化され、設定された期間が経過すると期限切れになります
  • 資格情報の共有なし: パスワードが AI アシスタントと共有されることはありません
  • セッション管理: トークンは MCP クライアントによって自動的に管理されます

💡 ベスト プラクティス

検索戦略

  • 範囲を広く開始し、絞り込む: 一般的なクエリから始めて、結果に基づいて絞り込む
  • 複数の検索を使用する: 異なるクエリによって異なる側面が明らかになる
  • "last quarter"、"Q4 2024"、"yesterday" の期間を自然に指定します。
  • 用語の結合: 会社名、トピック、期間を含める

ソースの属性

  • 常にソースを引用する: すべての情報にソース名と日付を含める
  • オリジナルへのリンク: 使用可能な場合は URL を指定する
  • [ソースの作成] セクション: 参照されているすべてのドキュメントを最後に一覧表示する

ノルマの管理

  • 効率的に検索する: 適切な max_chunks 値を使用する (20 から 50 を推奨)
  • エンティティ ID を再利用する: 同じ会社に対して find_companies を複数回呼び出さないでください
  • バッチ要求: 複数の会社のティアシートを順番に取得する

🆘 一般的な質問

Q: 会社の財務データを取得するにはどうすればよいですか? A: 最初に会社名で find_companies を呼び出し、返されたエンティティ ID を bigdata_tearsheetと共に使用します。

Q: 検索シートとティアシートの違いは何ですか? A: 検索では記事とドキュメントが検索されます。tearsheet は、構造化された財務データ (損益計算書、貸借対照表、アナリスト評価) を提供します。

Q: アップロードした自分のファイルを検索できますか? A: はい! bigdata_search ツールには、アップロードしたプライベート ファイルのコンテンツが含まれています。

Q: データの最近のデータはどのくらいですか? A: 検索結果にはタイムスタンプが含まれます。 ティアシートのデータは、最新の四半期ごとのレポートとリアルタイムの株価で定期的に更新されます。

Q: 会社のティッカーがわからない場合はどうしますか? A: find_companies で会社名を使用するだけで、適切な会社が検索され、すべての識別子が提供されます。

📞 サポート

質問、問題、または機能の要求については、BigData アカウントの担当者にお問い合わせいただくか、サポート ポータルにアクセスしてください。

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

MCP エンドポイントの Bigdata.com

MCP エントリ ポイントの Bigdata.com

MCP エンドポイントの Bigdata.com

操作 ID:
InvokeServer

MCP エントリ ポイントの Bigdata.com