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CData Connect AI (プレビュー)

エージェントを接続して、1 つの完全にホストされたリモート MCP サーバーを介して、Salesforce、Snowflake、NetSuite などの 350 以上のエンタープライズ データ ソースをリアルタイムで読み取り、書き込み、操作します。 Connect AI は、マルチソース分析のためにシステム間のデータのメタデータとリレーションシップを理解するセマンティック インテリジェンスを使用して構築された唯一のマネージド MCP プラットフォームです。 エンタープライズ セキュリティ、詳細なアクセス許可、完全な監査証跡を使用して、信頼できる境界を確保します。 任意のソースを数分で設定し、無料で開始します。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

サービス クラス リージョン
コピロット スタジオ Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
ロジック アプリ Standard 次を除くすべての Logic Apps リージョン :
     - Azure Government リージョン
     - Azure China リージョン
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Apps Premium 次を除くすべての Power Apps リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Automate（パワーオートメート） Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ
名前 CData Software Inc.
URL https://www.cdata.com
Email support@cdata.com
コネクタ メタデータ
パブリッシャー CData Software Inc
パブリッシャー CData Software Inc.
Web サイト https://www.cdata.com
プライバシー ポリシー https://www.cdata.com/company/legal/privacy/
カテゴリ データ;人工知能

CData Connect AI MCP サーバー

概要

CData Connect AI MCP サーバーを使用すると、AI エージェントと副操縦士は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介してエンタープライズ データ ソースと対話できます。 このコネクタは、データベース、SaaS アプリケーション、クラウド サービスなど、複数の接続されたデータ ソース間でデータのクエリと操作を行うセキュリティで保護されたゲートウェイを提供します。

パブリッシャー

CData Software Inc

[前提条件]

このコネクタを使用する前に、次の操作を行います。

  1. データ ソースを CData Connect AI アカウントに接続します。 詳細については 、ソースのドキュメント を参照してください。

Authentication

このコネクタでは、次の形式の OAuth 認証が使用されます。

  • ユーザー名: Connect AI のメール アドレス
  • パスワード: Connect AI パスワード

使用可能なツール

CData Connect AI MCP サーバーには、データの検出と操作のための次のツールが用意されています。

データ操作

  • queryData: 接続されたデータ ソースに対して SQL クエリを実行し、結果を取得します。 このツールを使用する場合は、テーブル名に catalog.schema.tableName 形式を使用してください。
  • execProcedure: 接続されたデータ ソースに対してストアド プロシージャを実行します。

データ検出

  • getCatalogs: CData Connect AI から使用可能な接続の一覧を取得します。 接続名は、他のツールやクエリでカタログ名として使用されます。
  • getSchemas: 特定のカタログで使用可能なデータベース スキーマの一覧を取得します。 getTablesを使用してスキーマ内のテーブルを取得します。
  • getTables: 特定のカタログとスキーマで使用可能なデータベース テーブルの一覧を取得します。 getColumnsを使用して、特定のテーブルの列を取得します。
  • getColumns: 特定のカタログ、スキーマ、およびテーブルで使用できるデータベース列の一覧を取得します。

ストアド プロシージャ

  • getProcedures: 特定のカタログとスキーマのストアド プロシージャの一覧を取得します。
  • getProcedureParameters: 特定のストアド プロシージャ (カタログ、スキーマ、およびプロシージャ名が必要) のパラメーター メタデータを取得します。

はじめに

手順 1: 認証を構成する

  1. Copilot Studio で、CData Connect AI MCP サーバー コネクタを追加します
  2. 資格情報の入力を求められたら、次のように入力します。
    • ユーザー名: Connect AI のメール アドレス
    • パスワード: Connect AI パスワード

手順 2: データを検出する

まず、探索ツールを使用して、使用可能なデータを理解します。

1. Use getCatalogs to see your connected data sources
2. Use getSchemas with a catalog name to see available schemas
3. Use getTables with catalog and schema to see available tables
4. Use getColumns with catalog, schema, and table to see column details

手順 3: データのクエリを実行する

適切な 3 部構成の名前付けで queryData ツールを使用してクエリを実行します。

SELECT * FROM catalog.schema.tableName

一般的なユース ケース

  • ソース間分析: 1 つのクエリで複数のデータ ソース間でデータをクエリする
  • データ検出: 自然言語を使用して使用可能なテーブル、列、およびリレーションシップを探索する
  • レポート生成: 複雑なクエリを実行し、レポートの結果を書式設定する
  • ストアド プロシージャの実行: データ ソースに格納されているビジネス ロジックを実行する

API ドキュメント

CData Connect AI の詳細については、以下を参照してください。

Support

テクニカル サポートまたは質問:

既知の制限事項

  • 少なくとも 1 つのデータ ソースが構成されたアクティブな CData Connect AI サブスクリプションが必要です
  • 個人用アクセス トークンは有効であり、適切なアクセス許可を持っている必要があります
  • クエリのパフォーマンスは、基になるデータ ソースの機能に依存します
  • テーブル名には、次の 3 つの部分から構成される名前付け規則を使用する必要があります。 catalog.schema.tableName

バージョン履歴

  • 1.0.0: 完全な MCP ツール スイートを使用した最初の運用リリース

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

CData Connect AI

エージェントを接続して、1 つの完全にホストされたリモート MCP サーバーを介して、Salesforce、Snowflake、NetSuite などの 350 以上のエンタープライズ データ ソースをリアルタイムで読み取り、書き込み、操作します。 Connect AI は、マルチソース分析のためにシステム間のデータのメタデータとリレーションシップを理解するセマンティック インテリジェンスを使用して構築された唯一のマネージド MCP プラットフォームです。 エンタープライズ セキュリティ、詳細なアクセス許可、完全な監査証跡を使用して、信頼できる境界を確保します。 任意のソースを数分で設定し、無料で開始します。
OAuth 承認サーバーのメタデータ

RFC 8414 に従って OAuth 2.0 承認サーバーの構成の詳細を返します。

CData Connect AI

操作 ID:
InvokeMCP

エージェントを接続して、1 つの完全にホストされたリモート MCP サーバーを介して、Salesforce、Snowflake、NetSuite などの 350 以上のエンタープライズ データ ソースをリアルタイムで読み取り、書き込み、操作します。 Connect AI は、マルチソース分析のためにシステム間のデータのメタデータとリレーションシップを理解するセマンティック インテリジェンスを使用して構築された唯一のマネージド MCP プラットフォームです。 エンタープライズ セキュリティ、詳細なアクセス許可、完全な監査証跡を使用して、信頼できる境界を確保します。 任意のソースを数分で設定し、無料で開始します。

パラメーター

名前 キー 必須 型 説明
ヘッダーを受け入れる
 Accept string

クライアントが処理できるコンテンツ タイプ。 JSON イベントと Server-Sent イベントをサポートします。

OAuth 承認サーバーのメタデータ

操作 ID:
OAuthAuthorizationServerMetadata

RFC 8414 に従って OAuth 2.0 承認サーバーの構成の詳細を返します。

戻り値

名前 パス 型 説明
authorization_endpoint（認可エンドポイント）
 authorization_endpoint string
code_challenge_methods_supported
 code_challenge_methods_supported array of string
grant_types_supported
 grant_types_supported array of string
発行者
 issuer string
registration_endpoint
 registration_endpoint string
サポートされているレスポンスタイプ
 response_types_supported array of string
サポートされているスコープ
 scopes_supported array of string
token_endpoint
 token_endpoint string
token_endpoint_auth_methods_supported
 token_endpoint_auth_methods_supported array of string