次の方法で共有


Face の抱き合い (独立した発行元)

オープンソースとオープン サイエンスを通じて人工知能を進め、民主化する取り組みを進めます。 Hugging Face は、自然言語処理アプリケーション用に構築された Transformers ライブラリと、ユーザーが機械学習モデルとデータセットを共有できるようにするプラットフォームで最も重要です。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

サービス クラス リージョン
コピロット スタジオ Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
ロジック アプリ Standard 次を除くすべての Logic Apps リージョン :
     - Azure Government リージョン
     - Azure China リージョン
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Apps Premium 次を除くすべての Power Apps リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
Power Automate Premium 次を除くすべての Power Automate リージョン :
     - 米国政府 (GCC)
     - 米国政府 (GCC High)
     - 21Vianet が運営する China Cloud
     - 米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ
名前 トロイ・テイラー
URL https://www.hitachisolutions.com
Email ttaylor@hitachisolutions.com
コネクタ メタデータ
Publisher トロイ・テイラー
Web サイト https://huggingface.co/
プライバシー ポリシー https://huggingface.co/privacy
カテゴリ AI

接続を作成する

コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。

デフォルト 接続を作成するためのパラメーター。 すべてのリージョン 共有不可

デフォルト

適用対象: すべてのリージョン

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 電源アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

名前 タイプ Description 必須
API トークン ('Bearer yourToken' の形式) securestring この API の API トークン ("Bearer yourToken" という形式) 正しい

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

ID でモデルを実行する

要求された入力の応答を取得します。

ゼロショット分類タスクを実行する

渡された文/段落とその文の可能なラベルから結果を取得します。

テキスト分類タスクを実行する

感情分析のための入力のクラスの可能性を取得します。

テキスト生成タスクを実行する

プロンプトからテキストの継続を取得します。

トークン分類タスクを実行する

テキスト内に含まれる文解析キーワードを取得します。

会話型タスクを実行する

会話に対して生成された応答を取得します。

塗りつぶしマスク タスクを実行する

見つからない可能性のある単語の一覧を取得します。

文の類似性タスクを実行する

埋め込みを比較して、1 つのテキストと他の文のリストの間のセマンティック類似性を計算します。

概要作成タスクを実行する

短いテキストの概要を取得します。

英語からドイツ語への翻訳タスクを実行する

翻訳されたテキストをドイツ語に取得します。

質問に回答するタスクを実行する

質問に対する回答を取得します。

ID でモデルを実行する

要求された入力の応答を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
モデル ID
model_id True string

モデル識別子。

入力
inputs True string

入力。

Query
query string

クエリ。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

応答オブジェクト。

[応答]
object

ゼロショット分類タスクを実行する

渡された文/段落とその文の可能なラベルから結果を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs string

入力。

候補ラベル
candidate_labels array of string

候補ラベル。

複数ラベル
multi_label boolean

複数ラベルかどうか。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
Sequence
sequence string

シーケンス。

ラベル
labels array of string

ラベル

スコア
scores array of float

スコア。

テキスト分類タスクを実行する

感情分析のための入力のクラスの可能性を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of array
items
array of object
ラベル
label string

ラベル。

Score
score float

スコア。

テキスト生成タスクを実行する

プロンプトからテキストの継続を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs string

入力。

サンプルを実行する
do_sample boolean

サンプルを実行するかどうか。

最小長
min_length integer

最小長。

最大長
max_length integer

最大長。

上位トークン
top_k integer

考慮される上位のトークン。

上位の可能性
top_p integer

上位のトークン。

気温
temperature float

温度。

繰り返しペナルティ
repetition_penalty float

繰り返しペナルティ。

最大時間
max_time float

最大時間。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
生成されたテキスト
generated_text string

生成されたテキスト。

トークン分類タスクを実行する

テキスト内に含まれる文解析キーワードを取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

集計戦略
aggregation_strategy string

集計戦略。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
エンティティ グループ
entity_group string

エンティティ グループ。

Score
score float

スコア。

ワード
word string

単語。

[開始]
start integer

開始。

End
end integer

最後です。

会話型タスクを実行する

会話に対して生成された応答を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
過去のユーザー入力
past_user_inputs array of string

過去のユーザー入力。

生成された応答
generated_responses array of string

生成された応答。

テキスト
text True string

テキスト。

最小長
min_length integer

最小長。

最大長
max_length integer

最大長。

上位トークン
top_k integer

考慮される上位のトークン。

上位の可能性
top_p integer

上位のトークン。

気温
temperature float

温度。

繰り返しペナルティ
repetition_penalty float

繰り返しペナルティ。

最大時間
max_time float

最大時間。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
生成されたテキスト
generated_text string

生成されたテキスト。

過去のユーザー入力
conversation.past_user_inputs array of string

過去のユーザー入力。

生成された応答
conversation.generated_responses array of string

生成された応答。

塗りつぶしマスク タスクを実行する

見つからない可能性のある単語の一覧を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
Score
score float

スコア。

トークン
token integer

トークン。

トークン文字列
token_str string

トークン文字列。

Sequence
sequence string

シーケンス。

文の類似性タスクを実行する

埋め込みを比較して、1 つのテキストと他の文のリストの間のセマンティック類似性を計算します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
ソース文
source_sentence True string

ソース文。

sentences True array of string

文。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of float

概要作成タスクを実行する

短いテキストの概要を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs string

入力。

サンプルを実行する
do_sample boolean

サンプルを実行するかどうか。

最小長
min_length integer

最小長。

最大長
max_length integer

最大長。

上位トークン
top_k integer

考慮される上位のトークン。

上位の可能性
top_p integer

上位のトークン。

気温
temperature float

温度。

繰り返しペナルティ
repetition_penalty float

繰り返しペナルティ。

最大時間
max_time float

最大時間。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
概要テキスト
summary_text string

概要テキスト。

英語からドイツ語への翻訳タスクを実行する

翻訳されたテキストをドイツ語に取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
入力
inputs True string

入力。

キャッシュの使用
use_cache boolean

キャッシュを使用するかどうか。

モデルの待機
wait_for_model boolean

モデルを待機するかどうか。

戻り値

名前 パス 説明
array of object
翻訳テキスト
translation_text string

翻訳テキスト。

質問に回答するタスクを実行する

質問に対する回答を取得します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
Question
question True string

質問。

Context
context True string

コンテキスト。

戻り値

名前 パス 説明
Score
score float

スコア。

[開始]
start integer

開始。

End
end integer

最後です。

答え
answer string

答え。

定義

オブジェクト

これは型 'object' です。