MeaningCloud (独立した発行元) (プレビュー)

MeaningCloud には、分類、分類、分析などの一連のアクションが用意されています。

このコネクタは、次の製品とリージョンで使用できます。

サービス	クラス	リージョン
コピロット スタジオ	Premium	次を除くすべての Power Automate リージョン :      - 米国政府 (GCC)      - 米国政府 (GCC High)      - 21Vianet が運営する China Cloud      - 米国国防総省 (DoD)
ロジック アプリ	Standard	次を除くすべての Logic Apps リージョン :      - Azure Government リージョン      - Azure China リージョン      - 米国国防総省 (DoD)
Power Apps	Premium	次を除くすべての Power Apps リージョン :      - 米国政府 (GCC)      - 米国政府 (GCC High)      - 21Vianet が運営する China Cloud      - 米国国防総省 (DoD)
Power Automate	Premium	次を除くすべての Power Automate リージョン :      - 米国政府 (GCC)      - 米国政府 (GCC High)      - 21Vianet が運営する China Cloud      - 米国国防総省 (DoD)

お問い合わせ
名前	クレメント・オリヴィエ
URL	https://stuffandtacos.azurewebsites.net/
Email	clement@carfup.com

コネクタ メタデータ
Publisher	クレメント オリヴィエ
Website	https://www.meaningcloud.com/
プライバシー ポリシー	https://www.meaningcloud.com/data-protection-policy
使用条件	https://www.meaningcloud.com/terms-and-conditions
カテゴリ	人工知能;データ

接続を作成する

コネクタでは、次の認証の種類がサポートされています。

デフォルト	接続を作成するためのパラメーター。	すべてのリージョン	共有不可

デフォルト

適用対象: すべてのリージョン

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 電源アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

名前	タイプ	Description	必須
キー	securestring	この API のキー	正しい

調整制限

名前	呼び出し	更新期間
接続ごとの API 呼び出し	100	60 秒

アクション

テキスト クラスタリング	これは、自動ドキュメント クラスタリングのための MeaningCloud のソリューションです。つまり、同じグループ (クラスターと呼ばれます) 内のテキストが他のクラスターのテキストとより類似するようにテキストのセットをグループ化するタスクです。
テキスト分類	結果に、カテゴリ/カテゴリの親または先祖を含めるかどうかを選択できます。
ディープ カテゴリ化 (Premium)	テキスト分類は、コンテンツに応じて 1 つ以上のクラスをテキストに割り当てます。
ドキュメントの概要が抽出されたテキストの文字列	要約では、特定のドキュメントの要約を抽出し、その中で最も関連性の高い文を選択して、その内容を合計しようとします。
ドキュメント構造	このサービスは、タイトル、見出し、要約、メールの一部など、マークアップ コンテンツを含む特定のドキュメントのさまざまなセクションを抽出します。
企業の評判	この API は、企業の評判分析を目的として、さまざまな言語のコンテンツにセマンティックにタグを付けます。
感情分析	感情分析は、さまざまなソースからのテキストの詳細な多言語感情分析を実行するための MeaningCloud のソリューションです。
言語識別	言語識別 (LID) は、特定のテキストが書き込まれる言語を見つけるプロセスです。

テキスト クラスタリング

操作 ID:

TextClustering

これは、自動ドキュメント クラスタリングのための MeaningCloud のソリューションです。つまり、同じグループ (クラスターと呼ばれます) 内のテキストが他のクラスターのテキストとより類似するようにテキストのセットをグループ化するタスクです。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
テキストの言語	lang	True	string	テキストの言語を指定します。
出力形式	of		string	出力フォーマット。
Mode	mode		string	クラスタリング プロセスの実行に使用するアプローチを定義します。
単語を停止する	sw		string	クラスタリング プロセスとクラスターのラベルの両方で、アルゴリズムによって無視されるストップワード。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	string	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまで残ったクレジット。
cluster_list	cluster_list	array of object	送信された一連のドキュメントに対して検出されたクラスター オブジェクトの一覧。
Title	cluster_list.title	string	クラスターに割り当てられたタイトルが含まれます。 複数の用語が割り当てられている場合は、コンマで区切られます。
サイズ	cluster_list.size	integer	クラスターに含まれるドキュメントの数を格納します。
Score	cluster_list.score	string	クラスターに割り当てられた関連性の値。
ドキュメント 1	cluster_list.document_list.1	string	ドキュメント 1
ドキュメント 2	cluster_list.document_list.2	string	ドキュメント 2
ドキュメント 3	cluster_list.document_list.3	string	ドキュメント 3
ドキュメント 4	cluster_list.document_list.4	string	ドキュメント 4
ドキュメント 5	cluster_list.document_list.5	string	ドキュメント 5
ドキュメント 6	cluster_list.document_list.6	string	ドキュメント 6
ドキュメント 7	cluster_list.document_list.7	string	ドキュメント 7
ドキュメント 8	cluster_list.document_list.8	string	ドキュメント 8
ドキュメント 9	cluster_list.document_list.9	string	ドキュメント 9
ドキュメント 10	cluster_list.document_list.10	string	ドキュメント 10

テキスト分類

操作 ID:

TextClassification

結果に、カテゴリ/カテゴリの親または先祖を含めるかどうかを選択できます。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
使用する分類モデル	model	True	string	テキストを分類できるカテゴリが定義されます。
コンテンツのわかりやすいタイトル	title		string	タイトルで見つかった分類プロセスに関連する用語は、テキストに含まれている場合よりも分類に大きな影響を与えます。
デバッグ モード	debug		string	有効にすると、発生したモデル内のルールに関する追加のデバッグ情報が表示されます。
詳細モード	verbose		string	アクティブな場合は、感情分析に関する追加情報が具体的に表示されます。
階層の展開	expand_hierarchy		string	不明な単語を処理します。

戻り値

名前	パス	型	説明
category_list	category_list	array of object	入力テキストが分類されるカテゴリの一覧が含まれます。
Abs の関連性	category_list.abs_relevance	string	カテゴリの絶対関連性値。
Code	category_list.code	string	カテゴリ コード。
ラベル	category_list.label	string	カテゴリの説明。
関連性	category_list.relevance	string	カテゴリの相対的な関連性値、0 ~ 100% 範囲内の数値、および上位ランクの結果に関して計算されます。
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	string	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまで残ったクレジット。

ディープ カテゴリ化 (Premium)

操作 ID:

DeepCategorization

テキスト分類は、コンテンツに応じて 1 つ以上のクラスをテキストに割り当てます。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
使用する分類モデル	model	True	string	テキストを分類できるカテゴリが定義されます。
コンテンツのわかりやすいタイトル	title		string	タイトルで見つかった分類プロセスに関連する用語は、テキストに含まれている場合よりも分類に大きな影響を与えます。
出力形式	of		string	出力フォーマット。
デバッグ モード	debug		string	有効にすると、発生したモデル内のルールに関する追加のデバッグ情報が表示されます。
詳細モード	verbose		string	アクティブな場合は、感情分析に関する追加情報が具体的に表示されます。
極性	polarity		string	カテゴリに関連する極性値が含まれるかどうかを判断します。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	string	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまで残ったクレジット。
category_list	category_list	array of object	入力テキストが分類されるカテゴリの一覧が含まれます。
Code	category_list.code	string	カテゴリ コード。
ラベル	category_list.label	string	カテゴリの説明。
絶対関連性	category_list.abs_relevance	string	カテゴリの絶対関連性値。
関連性	category_list.relevance	string	カテゴリの相対的な関連性の値。0 から 100 の範囲の数値%。

ドキュメントの概要が抽出されたテキストの文字列

操作 ID:

Summarization

要約では、特定のドキュメントの要約を抽出し、その中で最も関連性の高い文を選択して、その内容を合計しようとします。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
テキストの言語	lang	True	string	分析するテキストの言語。
文の数	sentences		integer	概要の文の数。
出力形式	of		string	出力フォーマット。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	string	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまで残ったクレジット。
概要	summary	string	ドキュメントに対して抽出された概要を含むテキストの文字列。

ドキュメント構造

操作 ID:

DocumentStructure

このサービスは、タイトル、見出し、要約、メールの一部など、マークアップ コンテンツを含む特定のドキュメントのさまざまなセクションを抽出します。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
出力形式	of		string	出力フォーマット。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	string	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまで残ったクレジット。
Title	title	string	ドキュメントのタイトル
抽象リスト	abstract_list	array of	抽象、概要、概要、概要などの抽象マーカーを含むよりも、テキストの一部が含まれます。
見出しリスト	heading_list	array of string	テキストで見つかったすべての見出しタグと、タイトル形式と見なすことができる内容に従う段落を考慮します。
より	emails_info.from	string	送信者を含む文字列。
移行先	emails_info.to	array of	電子メールが送信されるすべての連絡先を含む文字列の配列。
CC	emails_info.cc	array of	メール内のコピー内のすべての連絡先を含む文字列の配列。
サブジェクト	emails_info.subject	array of	電子メールの件名を含む文字列。

企業の評判

操作 ID:

CorporateReputation

この API は、企業の評判分析を目的として、さまざまな言語のコンテンツにセマンティックにタグを付けます。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
分析する言語	lang	True	string	分析するテキストの言語。
使用する分類モデル	model		string	テキストを分類できるカテゴリが定義されます。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	integer	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	integer	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	integer	使用制限に達するまで残ったクレジット。
entity_list	entity_list	array of object	テキストで識別されるエンティティの一覧。
ID	entity_list.id	string	エンティティの ID。
フォーム	entity_list.form	string	エンティティのメイン フォーム。
タイプ	entity_list.type	string	エンティティのオントロジ型。
極性	entity_list.polarity	string	エンティティのグローバル極性。
category_list	entity_list.category_list	array of object	エンティティが分類される評判カテゴリの一覧。
Code	entity_list.category_list.code	string	カテゴリ コード。
ラベル	entity_list.category_list.label	string	カテゴリの説明。
極性	entity_list.category_list.polarity	string	カテゴリに関連付けられている極性。
絶対関連性	entity_list.category_list.abs_relevance	integer	カテゴリの絶対関連性値。
相対的な関連性	entity_list.category_list.relat_relevance	integer	カテゴリの相対的な関連性値、0 ~ 100% 範囲内の数値、および上位ランクの結果に関して計算されます。
sentence_list	entity_list.category_list.sentence_list	array of object	テキストが分割される文の一覧。
テキスト	entity_list.category_list.sentence_list.text	string	文のテキスト。
Inip	entity_list.category_list.sentence_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (インデックスが 0)。
Endp	entity_list.category_list.sentence_list.endp	string	文の最後の文字の位置 (インデックスが 0)。

感情分析

操作 ID:

SentimentAnalysis

感情分析は、さまざまなソースからのテキストの詳細な多言語感情分析を実行するための MeaningCloud のソリューションです。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
テキストの言語	lang	True	string	分析するテキストの言語。
出力形式	of		string	出力フォーマット。
テキスト形式	txtf		string	テキスト書式パラメーターは、txt パラメーターに含まれるテキストが、解釈する必要があるマークアップ言語を使用するかどうかを指定します。
使用するモデル	model		string	使用するセンチメント モデル。
詳細モード	verbose		string	アクティブな場合は、感情分析に関する追加情報が具体的に表示されます。
不明な単語	uw		string	不明な単語を処理します。

戻り値

名前	パス	型	説明
Agreement	agreement	string	テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出されたセンチメント間の一致をマークします。
信頼度	confidence	string	テキストに対して実行されるセンチメント分析に関連付けられた信頼度を表します。
皮肉	irony	string	テキストの皮肉を示します。
モデル	model	string	評価で使用されるモデルを保持し、その後にアンダースコアと分析が実行された言語を保持します。
タグのスコア付け	score_tag	string	それが指す要素の極性:グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメントまたは文。
sentence_list	sentence_list	array of object	sentence_list
Agreement	sentence_list.agreement	string	テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出されたセンチメント間の一致をマークします。
Bop	sentence_list.bop	string	段落 (y または n) の場合、文が先頭かどうかをマークします。
信頼度	sentence_list.confidence	string	テキストに対して実行されるセンチメント分析に関連付けられた信頼度を表します。
Endp	sentence_list.endp	string	文の最後の文字の位置 (インデックスが 0)。
Inip	sentence_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (インデックスが 0)。
タグのスコア付け	sentence_list.score_tag	string	それが指す要素の極性:グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメントまたは文。
segment_list	sentence_list.segment_list	array of object	分析を実行するために各文が分割されたセグメントの一覧。
Agreement	sentence_list.segment_list.agreement	string	テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出されたセンチメント間の一致をマークします。
信頼度	sentence_list.segment_list.confidence	string	テキストに対して実行されるセンチメント分析に関連付けられた信頼度を表します。
Endp	sentence_list.segment_list.endp	string	文の最後の文字の位置 (インデックスが 0)。
Inip	sentence_list.segment_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (インデックスが 0)。
polarity_term_list	sentence_list.segment_list.polarity_term_list	array of object	セグメント内の極性を持つ単語の一覧。
信頼度	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.confidence	string	テキストに対して実行されるセンチメント分析に関連付けられた信頼度を表します。
Endp	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.endp	string	文の最後の文字の位置 (インデックスが 0)。
Inip	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (インデックスが 0)。
タグのスコア付け	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.score_tag	string	それが指す要素の極性:グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメントまたは文。
sentimented_concept_list	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.sentimented_concept_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別される概念の一覧です。
タグ スタック	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.tag_stack	string	この極性用語に影響を与える極性修飾子。
テキスト	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.text	string	この用語のテキストは、それが影響を受ける極性修飾子と、その極性を決定するために使用されるコンテキストワードをかっこで囲んで含む
タグのスコア付け	sentence_list.segment_list.score_tag	string	それが指す要素の極性:グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメントまたは文。
セグメントの種類	sentence_list.segment_list.segment_type	string	このフィールドは、セグメントが親の集約極性を計算するために使用されているかどうかを示します。
テキスト	sentence_list.segment_list.text	string	セグメントのテキスト
sentimented_concept_list	sentence_list.sentimented_concept_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別される概念の一覧です。
sentimented_entity_list	sentence_list.sentimented_entity_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別されるエンティティの一覧です。
SMS 送信	sentence_list.text	string	SMS 送信
sentimented_concept_list	sentimented_concept_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別される概念の一覧です。
sentimented_entity_list	sentimented_entity_list	array of SentimentConceptListResponse	sentimented_entity_list
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	string	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまで残ったクレジット。
主観	subjectivity	string	テキストの主観性をマークします。

言語識別

操作 ID:

LanguageIdentification

言語識別 (LID) は、特定のテキストが書き込まれる言語を見つけるプロセスです。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API キー	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための承認キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	integer	結果コードの数値。
メッセージ	status.msg	string	人間が判読できるエラー コード (存在する場合)、または OK。
クレジット	status.credits	integer	要求によって消費されるクレジット。 クレジットは、500 語のバケットに対応します。
残りのクレジット	status.remaining_credits	integer	使用制限に達するまで残ったクレジット。
language_list	language_list	array of object	検出された言語の一覧を関連性別に並べ替えます。
ISO-639-1	language_list.iso-639-1	string	ISO-639-1 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字のコード。
ISO-639-2	language_list.iso-639-2	string	ISO-639-2 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字のコード。
ISO-639-3	language_list.iso-639-3	string	ISO-639-3 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字のコード。
Language	language_list.language	string	言語のコード。
名前	language_list.name	string	人間が判読できる言語の名前。
関連性	language_list.relevance	integer	検出された言語に関連付けられている関連性の値。
DeepTime	deepTime	float	ニューラル ネットワークが識別を実行するのにかかった時間。
Time	time	float	API が要求を実行するのにかかった時間。

定義

SentimentConceptListResponse

名前	パス	型	説明
Endp	endp	string	文の最後の文字の位置 (インデックスが 0)。
Inip	inip	string	文の最初の文字の位置 (インデックスが 0)。
タグのスコア付け	score_tag	string	それが指す要素の極性:グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメントまたは文。
フォーム	form	string	ilang パラメーターで指定された言語のエンティティ/概念のメイン フォーム。
ID	id	string	エンティティ/概念の ID。
タイプ	type	string	エンティティ/概念のオントロジ型。
Variant	variant	string	テキスト内でのエンティティ/概念の表示方法 (polarity_term要素のみ)。