MeaningCloud (独立系発行者) (プレビュー)

MeaningCloud は、分類、分類、分析などに関する一連のアクションを提供します。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:

Service	クラス	地域
Logic Apps	標準	以下を除くすべての Logic Apps 地域 :      -   Azure 政府の地域      -   Azure 中国の地域      -   国防総省 (DoD)
Power Automate	プレミアム	以下を除くすべての Power Automate 地域 :      -   米国政府 (GCC)      -   米国政府 (GCC High)      -   21Vianet が運用する中国のクラウド      -   国防総省 (DoD)
Power Apps	プレミアム	以下を除くすべての Power Apps 地域 :      -   米国政府 (GCC)      -   米国政府 (GCC High)      -   21Vianet が運用する中国のクラウド      -   米国国防総省 (DoD)

お問い合わせ先
件名	Clement OLIVIER
[URL]	https://stuffandtacos.azurewebsites.net/
メール	clement@carfup.com

Connector Metadata
発行者	Clement Olivier
Web サイト	https://www.meaningcloud.com/
プライバシー ポリシー	https://www.meaningcloud.com/data-protection-policy
使用条件	https://www.meaningcloud.com/terms-and-conditions
カテゴリー	AI; データ

接続を作成する

このコネクタは、次の認証タイプをサポートしています:

既定	接続を作成するためのパラメーター。	すべての地域	共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 Power App が別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名	タイプ	Description	Required
key	securestring	この API のキー	True

調整制限

名前	呼び出し	更新期間
接続ごとの API 呼び出し	100	60 秒

アクション

センチメント分析	感情分析は、さまざまなソースからのテキストの詳細な多言語感情分析を実行するための MeaningCloud のソリューションです。
テキストのクラスタリング	これは、自動ドキュメント クラスタリング、つまり、同じグループ (クラスターと呼ばれる) 内のテキストが、他のクラスター内のテキストよりも互いに類似するように、一連のテキストをグループ化するタスクに対する MeaningCloud のソリューションです。
テキスト分類	結果にカテゴリの親または祖先を含めるかどうかを選択できます。
ドキュメントの構造	このサービスは、タイトル、見出し、要約、電子メールの一部など、マークアップ コンテンツを含む特定のドキュメントのさまざまなセクションを抽出します。
ドキュメントの要約が抽出されたテキストの文字列	要約は、特定のドキュメントの要約を抽出しようとし、その中で最も関連性の高い文を選択して、それが何であるかを要約しようとします。
企業の評判	この API は、企業の評判を分析する目的で、さまざまな言語のコンテンツにセマンティックにタグ付けします。
深い分類 (プレミアム)	テキスト分類は、コンテンツに応じて 1 つまたは複数のクラスをテキストに割り当てます。
言語識別	言語識別 (LID) は、特定のテキストがどの言語で書かれているかを調べるプロセスです。

センチメント分析

操作 ID:

SentimentAnalysis

感情分析は、さまざまなソースからのテキストの詳細な多言語感情分析を実行するための MeaningCloud のソリューションです。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
テキストの言語	lang	True	string	分析するテキストの言語。
出力書式	of		string	出力形式。
テキスト形式	txtf		string	テキスト形式パラメーターは、txt パラメーターに含まれるテキストが、解釈する必要があるマークアップ言語を使用するかどうかを指定します。
使用するモデル	model		string	使用するセンチメント モデル。
詳細モード	verbose		string	アクティブな場合、特にセンチメント分析に関する追加情報が表示されます。
知らない言葉	uw		string	未知の単語に対処します。

戻り値

名前	パス	型	説明
契約	agreement	string	テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出された感情間の一致をマークします。
信頼度	confidence	string	テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。
アイロニー	irony	string	テキストのアイロニーを示します。
Model	model	string	評価に使用されたモデルと、それに続くアンダースコアと分析が実行された言語を保持します。
スコア タグ	score_tag	string	参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。
sentence_list	sentence_list	array of object	sentence_list
契約	sentence_list.agreement	string	テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出された感情間の一致をマークします。
Bop	sentence_list.bop	string	段落の場合、文が先頭かどうかを示します (y または n)。
信頼度	sentence_list.confidence	string	テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。
Endp	sentence_list.endp	string	文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
Inip	sentence_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
スコア タグ	sentence_list.score_tag	string	参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。
segment_list	sentence_list.segment_list	array of object	分析を実行するために各文が分割されたセグメントのリスト。
契約	sentence_list.segment_list.agreement	string	テキスト、文、またはそれが参照するセグメントで検出された感情間の一致をマークします。
信頼度	sentence_list.segment_list.confidence	string	テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。
Endp	sentence_list.segment_list.endp	string	文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
Inip	sentence_list.segment_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
polarity_term_list	sentence_list.segment_list.polarity_term_list	array of object	分節で見つかった極性を持つ単語のリスト。
信頼度	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.confidence	string	テキストに対して実行された感情分析に関連付けられた信頼度を表します。
Endp	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.endp	string	文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
Inip	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
スコア タグ	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.score_tag	string	参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。
sentimented_concept_list	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.sentimented_concept_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別された概念のリストです。
タグスタック	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.tag_stack	string	この極性項に影響を与える極性用語。
Text	sentence_list.segment_list.polarity_term_list.text	string	影響を受ける極性修飾子を括弧内に含む用語のテキスト、およびその極性を決定するために使用されるコンテキスト ワード
スコア タグ	sentence_list.segment_list.score_tag	string	参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。
セグメントの種類	sentence_list.segment_list.segment_type	string	このフィールドは、セグメントがその親の集約された極性を計算するために使用されたかどうかを示します。
Text	sentence_list.segment_list.text	string	セグメントのテキスト
sentimented_concept_list	sentence_list.sentimented_concept_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別された概念のリストです。
sentimented_entity_list	sentence_list.sentimented_entity_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別されたエンティティのリストです。
text	sentence_list.text	string	text
sentimented_concept_list	sentimented_concept_list	array of SentimentConceptListResponse	これは、特定の極性を持つテキストで識別された概念のリストです。
sentimented_entity_list	sentimented_entity_list	array of SentimentConceptListResponse	sentimented_entity_list
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	string	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
Subjectivity	subjectivity	string	テキストの主観性をマークします。

テキストのクラスタリング

操作 ID:

TextClustering

これは、自動ドキュメント クラスタリング、つまり、同じグループ (クラスターと呼ばれる) 内のテキストが、他のクラスター内のテキストよりも互いに類似するように、一連のテキストをグループ化するタスクに対する MeaningCloud のソリューションです。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
テキストの言語	lang	True	string	テキストの言語を指定します。
出力書式	of		string	出力形式。
Mode	mode		string	クラスタリング プロセスの実行に使用するアプローチを定義します。
ストップワード	sw		string	クラスタリング プロセスとクラスタのラベルの両方で、アルゴリズムによって無視されるストップワード。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	string	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
cluster_list	cluster_list	array of object	送信された一連のドキュメントで検出されたクラスター オブジェクトのリスト。
肩書き	cluster_list.title	string	クラスターに割り当てられたタイトルが含まれます。 複数の用語が割り当てられている場合、それらはコンマで区切られます。
規模	cluster_list.size	integer	クラスターに含まれているドキュメントの数が含まれます。
スコア	cluster_list.score	string	クラスターに割り当てられた関連性の値。
ドキュメント 1	cluster_list.document_list.1	string	ドキュメント 1
ドキュメント 2	cluster_list.document_list.2	string	ドキュメント 2
ドキュメント 3	cluster_list.document_list.3	string	ドキュメント 3
ドキュメント 4	cluster_list.document_list.4	string	ドキュメント 4
ドキュメント 5	cluster_list.document_list.5	string	ドキュメント 5
ドキュメント 6	cluster_list.document_list.6	string	ドキュメント 6
ドキュメント 7	cluster_list.document_list.7	string	ドキュメント 7
ドキュメント 8	cluster_list.document_list.8	string	ドキュメント 8
ドキュメント 9	cluster_list.document_list.9	string	ドキュメント 9
ドキュメント 10	cluster_list.document_list.10	string	ドキュメント 10

テキスト分類

操作 ID:

TextClassification

結果にカテゴリの親または祖先を含めるかどうかを選択できます。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
使用する分類モデル	model	True	string	テキストがどのカテゴリに分類されるかを定義します。
コメントの説明タイトル	title		string	タイトルに含まれる分類プロセスに関連する用語は、本文よりも分類に大きな影響を与えます。
デバッグ モード	debug		string	有効にすると、起動されたモデル内のルールに関する追加のデバッグ情報が表示されます。
詳細モード	verbose		string	アクティブな場合、特にセンチメント分析に関する追加情報が表示されます。
階層を展開	expand_hierarchy		string	未知の単語に対処します。

戻り値

名前	パス	型	説明
category_list	category_list	array of object	入力テキストが分類されるカテゴリのリストを含みます。
Abs 関連性	category_list.abs_relevance	string	カテゴリーの絶対的な関連性。
コード	category_list.code	string	カテゴリ コード。
Label	category_list.label	string	カテゴリー Description。
関連性	category_list.relevance	string	カテゴリの相対的な関連性の値。0 ～ 100% の範囲の数値であり、上位ランクの結果に対して計算されます。
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	string	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまでの残りのクレジット。

ドキュメントの構造

操作 ID:

DocumentStructure

このサービスは、タイトル、見出し、要約、電子メールの一部など、マークアップ コンテンツを含む特定のドキュメントのさまざまなセクションを抽出します。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
出力書式	of		string	出力形式。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	string	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
肩書き	title	string	ドキュメントのタイトル
アブストラクト一覧	abstract_list	array of	要約、紹介、概要、要約などの抽象的なマーカーを含むテキストの断片が含まれます。
見出しリスト	heading_list	array of string	テキストで見つかったすべての見出しタグと、タイトル形式と見なすことができるものに続く段落を考慮に入れます。
送信者	emails_info.from	string	送信者の文字列。
受信先	emails_info.to	array of	メールが送信されるすべての連絡先を含む文字列の配列。
CC	emails_info.cc	array of	メールのコピーされたすべての連絡先を含む文字列の配列。
サブジェクト	emails_info.subject	array of	メールの件名を持つ文字列。

ドキュメントの要約が抽出されたテキストの文字列

操作 ID:

Summarization

要約は、特定のドキュメントの要約を抽出しようとし、その中で最も関連性の高い文を選択して、それが何であるかを要約しようとします。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
テキストの言語	lang	True	string	分析するテキストの言語。
文の数	sentences		integer	概要のための文の数。
出力書式	of		string	出力形式。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	string	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
まとめ	summary	string	ドキュメントの要約が抽出されたテキストの文字列。

企業の評判

操作 ID:

CorporateReputation

この API は、企業の評判を分析する目的で、さまざまな言語のコンテンツにセマンティックにタグ付けします。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
分析する言語	lang	True	string	分析するテキストの言語。
使用する分類モデル	model		string	テキストがどのカテゴリに分類されるかを定義します。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	integer	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	integer	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	integer	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
entity_list	entity_list	array of object	テキストで識別されたエンティティのリスト。
ID	entity_list.id	string	エンティティの ID。
Form	entity_list.form	string	エンティティのメイン フォーム。
タイプ	entity_list.type	string	エンティティのオントロジーの種類。
極性	entity_list.polarity	string	エンティティのグローバル極性。
category_list	entity_list.category_list	array of object	エンティティが分類される評判カテゴリのリスト。
コード	entity_list.category_list.code	string	カテゴリ コード。
Label	entity_list.category_list.label	string	カテゴリーの Description。
極性	entity_list.category_list.polarity	string	カテゴリに関連付けられた極性。
絶対的な関連性	entity_list.category_list.abs_relevance	integer	カテゴリーの絶対的な関連性。
相対的関連性	entity_list.category_list.relat_relevance	integer	カテゴリの相対的な関連性の値。0 ～ 100% の範囲の数値であり、上位ランクの結果に対して計算されます。
sentence_list	entity_list.category_list.sentence_list	array of object	テキストが分割されている文のリスト。
Text	entity_list.category_list.sentence_list.text	string	文テキスト。
Inip	entity_list.category_list.sentence_list.inip	string	文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
Endp	entity_list.category_list.sentence_list.endp	string	文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。

深い分類 (プレミアム)

操作 ID:

DeepCategorization

テキスト分類は、コンテンツに応じて 1 つまたは複数のクラスをテキストに割り当てます。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。
使用する分類モデル	model	True	string	テキストがどのカテゴリに分類されるかを定義します。
コメントの説明タイトル	title		string	タイトルに含まれる分類プロセスに関連する用語は、本文よりも分類に大きな影響を与えます。
出力書式	of		string	出力形式。
デバッグ モード	debug		string	有効にすると、起動されたモデル内のルールに関する追加のデバッグ情報が表示されます。
詳細モード	verbose		string	アクティブな場合、特にセンチメント分析に関する追加情報が表示されます。
極性	polarity		string	カテゴリに関連する極性値が含まれるかどうかを決定します。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	string	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	string	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	string	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
category_list	category_list	array of object	入力テキストが分類されるカテゴリのリストを含みます。
コード	category_list.code	string	カテゴリ コード。
Label	category_list.label	string	カテゴリーの Description。
絶対的な関連性	category_list.abs_relevance	string	カテゴリーの絶対的な関連性。
関連性	category_list.relevance	string	カテゴリの相対的な関連性の値。0 ～ 100% の範囲の数値。

言語識別

操作 ID:

LanguageIdentification

言語識別 (LID) は、特定のテキストがどの言語で書かれているかを調べるプロセスです。

パラメーター

名前	キー	必須	型	説明
API Key	key	True	string	MeaningCloud サービスを使用するための認証キー。
分析するテキスト	txt	True	string	分析するテキスト。

戻り値

名前	パス	型	説明
状態コード	status.code	integer	結果コードの数値。
Message	status.msg	string	ある場合は、人間が理解できるエラー コード、または OK。
クレジット	status.credits	integer	リクエストによって消費されたクレジット。 クレジットは 500 ワードのバケツに相当します。
残りクレジット	status.remaining_credits	integer	使用制限に達するまでの残りのクレジット。
language_list	language_list	array of object	関連性でソートされた、検出された言語のリストが含まれます。
ISO-639-1	language_list.iso-639-1	string	ISO-639-1 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字コード。
ISO-639-2	language_list.iso-639-2	string	ISO-639-2 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字コード。
ISO-639-3	language_list.iso-639-3	string	ISO-639-3 標準に含まれている場合は、言語の 2 文字コード。
Language	language_list.language	string	ツイートの言語コード。
件名	language_list.name	string	人間が読める言語の名前。
関連性	language_list.relevance	integer	検出された言語に関連付けられた関連値。
DeepTime	deepTime	float	ニューラル ネットワークが識別を実行するのにかかった時間。
時間	time	float	API がリクエストを実行するのにかかった時間。

定義

SentimentConceptListResponse

名前	パス	型	説明
Endp	endp	string	文の最初の最後の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
Inip	inip	string	文の最初の文字の位置 (ゼロ インデックス)。
スコア タグ	score_tag	string	参照する要素の極性: グローバル極性、polarity_term、sentimented_concept、sentimented_entity、セグメント、または文。
Form	form	string	ilang パラメータで指定された言語でのエンティティ/概念の主な形式。
ID	id	string	エンティティ/概念の ID。
タイプ	type	string	エンティティ/概念のオントロジーの種類。
バリアント	variant	string	エンティティ/概念がテキストでどのように表示されるか (polarity_term 要素のみ)。