Perplexity AI (Independent Publisher) (プレビュー)

最も強力な AI リサーチ アシスタントのロックを解除します。 より多くの Copilot、アップグレードされた AI、無制限のファイル アップロード、Web サービス アクセスにより、Perplexity を次のレベルに引き上げます。 より正確な回答を得るには、Claude-2 または GPT-4 にアップグレードしてください。pplx、Mistral、および Llama 言語モデルも利用できます。

このコネクタは、次の製品および地域で利用可能です:

Service クラス 地域
Logic Apps 標準 以下を除くすべての Logic Apps 地域 :
     -   Azure 政府の地域
     -   Azure 中国の地域
     -   国防総省 (DoD)
Power Automate プレミアム 以下を除くすべての Power Automate 地域 :
     -   US Government (GCC)
     -   US Government (GCC High)
     -   21 Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
Power Apps プレミアム 以下を除くすべての Power Apps 地域 :
     -   US Government (GCC)
     -   US Government (GCC High)
     -   21 Vianet が運用する中国のクラウド
     -   米国国防総省 (DoD)
お問い合わせ先
件名 Troy Taylor
[URL] https://www.hitachisolutions.com
メール ttaylor@hitachisolutions.com
Connector Metadata
発行者 Troy Taylor
Web サイト https://www.perplexity.ai/
プライバシー ポリシー https://blog.perplexity.ai/legal/privacy-policy
カテゴリー AI

接続を作成する

コネクタは、次の認証タイプをサポートしています:

既定 接続を作成するためのパラメーター。 すべての地域 共有不可

既定

適用できるもの: すべての領域

接続を作成するためのパラメーター。

これは共有可能な接続ではありません。 パワー アプリが別のユーザーと共有されている場合、別のユーザーは新しい接続を明示的に作成するように求められます。

件名 タイプ Description Required
API キー ('Bearer YOUR_API_KEY' の形式) securestring この API に対する API キー ('Bearer YOUR_API_KEY' の形式) True

調整制限

名前 呼び出し 更新期間
接続ごとの API 呼び出し 100 60 秒

アクション

チャット補完の取得

指定されたチャット会話に対するモデルの応答を生成します。

チャット補完の取得

指定されたチャット会話に対するモデルの応答を生成します。

パラメーター

名前 キー 必須 説明
Model
model True string

プロンプトを完成させるモデルの名前。

役割
role True string

会話のこの回におけるスピーカーの役割。 (オプションの) システム メッセージの後、ユーザーとアシスタントの役割が、ユーザー、アシスタントと交互になり、最後にユーザーになる必要があります。

コンテンツ
content True string

会話のこの回におけるメッセージの内容。

最大トークン
max_tokens integer

API によって返される補完トークンの最大数。 max_tokens で要求されたトークンの合計数とメッセージで送信されたプロンプト トークンの数は、要求されたモデルのコンテキスト ウィンドウのトークンの制限を超えてはなりません。 指定しない場合、モデルはストップ トークンまたはコンテキスト ウィンドウの終わりに到達するまでトークンを生成します。

温度
temperature double

応答のランダム性の量。0 以上 2 未満の値を設定します。 値が高いほどランダム性が高まり、値が低いほど決定的になります。 温度または top_p のいずれかを設定する必要がありますが、両方を設定することはできません。

最上位 P
top_p double

核のサンプリングしきい値。0 以上 1 以下の値を設定します。 後続の各トークンについて、モデルは、top_p 確率質量を持つトークンの結果を考慮します。 温度または top_p のいずれかを変更する必要がありますが、両方を変更することはできません。

最上位 K
top_k double

最高の top-k フィルタリングのために保持するトークンの数。0 ~ 2048 の整数として指定します。 0 に設定すると、top-k フィルタリングが無効になります。

プレゼンス ペナルティ
presence_penalty double

-2.0 ~ 2.0 の値。 正の値は、新しいトークンがこれまでのテキストに表示されているかどうかに基づいてペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話す可能性を高めます。 周波数ペナルティとの互換性はありません。

周波数ペナルティ
frequency_penalty double

0 より大きい乗算ペナルティ。 1.0 より大きい値は、これまでのテキストにおける既存の頻度に基づいて新しいトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を減少させます。 値 1.0 はペナルティがないことを意味します。 プレゼンス ペナルティとの互換性はありません。

戻り値

名前 パス 説明
ID
id string

識別子。

Model
model string

モデル。

Object
object string

オブジェクト。

Created
created integer

作成日。

Choices
choices array of object
Index
choices.index integer

インデックスです。

終了理由
choices.finish_reason string

終了理由

コンテンツ
choices.message.content string

コンテンツ。

役割
choices.message.role string

ロール。

コンテンツ
choices.delta.content string

コンテンツ。

役割
choices.delta.role string

ロール。

プロンプト トークン
usage.prompt_tokens integer

使用されるプロンプト トークン。

完了トークン
usage.completion_tokens integer

使用される補完トークン。

総トークン数
usage.total_tokens integer

使用されるトークンの合計数。