ドキュメント概要エージェント テンプレートは、organizationの音声、優先順位、品質基準を反映した概要を生成するのに役立ちます。 Copilot チューニングを使用すると、毎回プロンプトを書き換えることなく、特定の対象ユーザー、目的、トーン、長さにサマリーを適応するようにエージェントを構成できます。
この機能は、エグゼクティブ ブリーフィング、法務およびコンプライアンス レビュー、教育、医療ドキュメント、社内コミュニケーション、ビジネス開発などのシナリオに役立ちます。 チームがサマリーを生成する方法を標準化することで、時間を節約し、意思決定を改善し、一貫した結果を提供できます。
重要
Microsoft 365 Copilot チューニングは、現在、早期アクセス プログラムを通じて、限られた一連の顧客が利用できます。 フロンティア経由のアクセスは、2026 年 4 月に予定されています。 機能と要件は変更される可能性があります。
エージェントが実行できること
ドキュメント概要エージェント テンプレートを使用すると、次のことができます。
- トーン、対象ユーザー、目的、長さ、フォーカス領域に対して指定した指示に基づいて、サポートされているファイルからサマリーを生成します。
- 目標とコンテキストを調整して、特殊な要約エージェントを作成します。
- 必要に応じて、organization独自のデータを使用してエージェントを微調整し、関連性と一貫性を向上させます (近日公開予定)。
微調整を有効にすると、エージェントは次のことができます。
- 高品質な例に基づいて、最も重要な情報について説明します。
- 要約の目標とルーブリックをドキュメント間で一貫して適用します。
サポートされている入力と出力
エージェントでは、次の入力と出力がサポートされています。
- サポートされているファイルの種類: Word (.docx) と PDF (.pdf)
- 入力スコープ: 複数のファイルを含む単一のファイルまたはフォルダー
-
出力:
- Copilot 会話で生成された概要
- メールで配信される下書きの概要ドキュメント
推論にエージェントを使用する
エージェントを微調整する前に、サンプル プロンプトで推論を実行してテストします。 プロンプトは、1 つ以上の入力ファイルを参照する必要があります。
プロンプトの例:
EarningsStatement2024.docx と EarningsStatement2025.docx に基づいて、主要な利益要因と成長領域を要約します。
サポートされているプロンプト パターン
Document Summary エージェント テンプレートでは、1 つのファイルと複数のファイル プロンプト パターンがサポートされています。
単一ファイル: ProjectStatus.docx に基づいてリーダーシップ レビューの重要なハイライトとローライトを要約します。
複数のファイル: TeamA_Status.docx、TeamB_Status.docx、TeamC_Status.docx に基づいてプロジェクト のリスクを要約します。
前提条件
ドキュメントの概要では、目標とルーブリックベースのトレーニング アプローチを使用します。 他のチューニング レシピとは異なり、理想的な出力例を事前に提供する必要はありません。
コンテキストのチューニングを開始する前に、次の項目を準備します。
- 高品質の概要の外観を示す明確な目標。
- 目的、対象ユーザー、長さ、トーン、フォーカス セクションなどのコンテキスト入力。
- 要約するドキュメントを表すサンプル入力ファイル。
- 明確な質問と評価メトリックをレビューして絞り込むプロセス。
注:
このレシピでは、推論ベースの微調整が使用されます。 モデルでは、品質のルーブリックとして目標、質問、メトリックを使用して、入力コンテンツに対する推論を学習します。
コンテキストのチューニング
コンテキスト チューニングを使用すると、ランタイム プロンプトに関係なく、エージェントの既定の動作を設定できます。
目標とタスクを定義する
まず、概要作成の目標を定義します。 これらの目標は、エージェントの役割、優先順位、および品質の期待について説明します。
次の例は、目標を示しています。
- あなたは Contoso のエキスパート プロジェクト マネージャーです。 主要なリスクと軽減策に関心を持つ多忙な閲覧者に対して、目的に基づく対象ユーザーに適した概要を作成します。
必要に応じて、次のようなルーブリックとして機能する ガイドライン を含めることができます。
- すべてのユーザーの指示に従います。
- 要約の記載された目的を考慮してください。
- 指定した対象ユーザーにコンテンツを適応させます。
- 要求されたトーン (ニュートラルやリーガルなど) と一致します。
- おおよその長さの要件に準拠します。
- 指定したセクションを含めるか除外します。
- ユーザーの指示の完全な意図を反映します。
ビジネス カテゴリの選択
1 つ以上のビジネス カテゴリまたは業界 (プロジェクト管理、法務、人事など) を指定します。 これらのカテゴリは、システムが目標とコンテキストをより適切に解釈するのに役立ちます。
サンプル入力ファイルをアップロードする
このエージェントの一般的な入力を表す 1 つ以上のファイルをアップロードします。 システムはこれらのファイルを使用して、チューニング中の評価をシミュレートします。 この段階では、サンプルの概要を提供する必要はありません。
明確な質問を確認する
システムは、目標と入力に基づいて明確な質問を生成します。 これらの質問を確認して編集し、エージェントが実行するタスクと一致していることを確認します。
メトリックを確認する
エージェントのパフォーマンスを評価するために使用されるメトリックを確認します。 システムは、サンプル入力を使用してベンチマークを生成し、出力品質を見積もります。
実際の成功基準をより適切に反映するために、メトリックを追加、削除、または編集します。
コンテキストのチューニングを完了する
評価が完了すると、電子メール通知が届きます。 メトリックが期待に応える場合は、エージェントを発行するか、モデルのチューニングに進んで結果をさらに向上させることができます。