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認定資格
運用 SDLC ワークフローでの AI エージェントのデプロイ、運用、統合、管理に関する深い専門知識を示し、コントロール プレーンとしてGitHubを使用して信頼性、安全性、速度を確保します。
レベル
製品
サブジェクト
生産グレードの SDLC ワークフローと開発環境内で AI エージェントの運用、統合、監督、管理に関する専門知識を持ち、GitHubを記録およびコントロール プレーンのシステムとして使用して信頼性、安全性、速度を確保する必要があります。
このロールの責任には、以下が含まれます。
アーキテクト、プラットフォーム エンジニア、DevOps エンジニア、アプリケーション開発者、製品マネージャー、およびセキュリティ エンジニアと密接に連携して、GitHub プラットフォーム内で動作するエージェントの開発、デプロイ、運用、管理を行います。
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC)、GitHubとコントロールのワークフロー、およびコードの品質、セキュリティ、レビューのプラクティスに関する経験がある必要があります。 また、GitHub Copilot、MCP サーバー、カスタム命令、カスタム エージェント、ツール、Copilotセットアップ手順などのエージェントのカスタマイズを含むコーディング エージェントの経験も必要です。
試験サンドボックス
体験デモ
試験を受ける前に、その外観と雰囲気を体験することができます。 試験中に使用するのと同じユーザー インターフェイスで、さまざまな種類の問題を操作できます。
Important
GitHub Agentic AI Developer 試験は現在ベータ版です。 その結果、結果はすぐには受け取りません。 スコアは、ベータ期間が終了してから約 8 週間後にリリースされます。 ご参加いただき、認定資格の向上にご協力いただき、ありがとうございます。
この試験は Microsoft によって提供されますが、試験と関連する認定は GitHub によって維持されます。 GitHub のプライバシー ポリシーの詳細を確認します。
この評価を完了するまで、120 分 あります。
試験ポリシー
この試験には監督官がいます。 この試験の一環として対話型コンポーネントを完了しなければならない場合があります。 試験の期間とエクスペリエンスの詳細については、「試験期間と試験エクスペリエンス」を参照してください。
認定試験に不合格となったとしても、心配しないでください。 1 回目の受験から 24 時間後に再受験することができます。 その後の再受験については、時間が異なります。 詳細については、「試験の再取り込みポリシー」を参照してください。
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この試験は、次の言語で提供されます。
英語
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試験が監督されている国または地域に基づく価格。
試験の準備をする際に、研究に集中します。 試験で取り上げられているトピック、更新プログラム、その他のリソースについては、学習ガイドを参照してください。
基礎、ロールベース、専門認定の概要を確認してください。
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