生産グレードの SDLC ワークフローと開発環境内で AI エージェントの運用、統合、監督、管理に関する専門知識を持ち、GitHubを記録およびコントロール プレーンのシステムとして使用して信頼性、安全性、速度を確保する必要があります。
このロールの責任には、以下が含まれます。
- SDLC 内のオペレーティング エージェント ワークフロー
- GitHub コントロールを使用した自律的な動作の監視
- スキャンとアーティファクトを使用したエージェント出力の評価とチューニング
- カスタム エージェントの構成
- マルチエージェントの実行を安全に調整する
アーキテクト、プラットフォーム エンジニア、DevOps エンジニア、アプリケーション開発者、製品マネージャー、およびセキュリティ エンジニアと密接に連携して、GitHub プラットフォーム内で動作するエージェントの開発、デプロイ、運用、管理を行います。
ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC)、GitHubとコントロールのワークフロー、およびコードの品質、セキュリティ、レビューのプラクティスに関する経験がある必要があります。 また、GitHub Copilot、MCP サーバー、カスタム命令、カスタム エージェント、ツール、Copilotセットアップ手順などのエージェントのカスタマイズを含むコーディング エージェントの経験も必要です。
試験サンドボックス
体験デモ
試験を受ける前に、その外観と雰囲気を体験することができます。 試験中に使用するのと同じユーザー インターフェイスで、さまざまな種類の問題を操作できます。
サンドボックスを起動する
Important
ベータ試験 GH-600 の詳細をご覧ください。
GitHub Agentic AI Developer 試験は現在ベータ版です。 その結果、結果はすぐには受け取りません。 スコアは、ベータ期間が終了してから約 8 週間後にリリースされます。 ご参加いただき、認定資格の向上にご協力いただき、ありがとうございます。
この試験は Microsoft によって提供されますが、試験と関連する認定は GitHub によって維持されます。
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