Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate でレベル アップ
2020 年 5 月 20 日投稿、Sandra Marin (Azure トレーニングおよび認定 GTM リーダー)、Microsoft Learning
人工知能 (AI) を使って何ができるかを想像し、実際に AI を使うことに時間を費やしていますか。 あなたの AI スキルを実証する方法は無限にあります。 音声を準リアルタイムで翻訳するアプリや、Mixed Reality トレーニングでモーターのパーツを特定するアプリを作ることができます。 AI を使った構築の経験があるなら、今こそ自分のスキルを証明するときです。
Azure AI Engineer Associate 認定資格を取得すると、認識サービス、機械学習、知識マイニングを使用して、自然言語処理、音声、コンピュータ ビジョン、会話型 AI を含む Microsoft AI ソリューションを設計および実装する専門知識を持っていることを証明できます。 この認定資格を取得するには、まず試験「AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution」に合格する必要があります。
AI ソリューションの要件の分析、適切なツールとテクノロジの推奨、スケーラビリティとパフォーマンスの要件を満たす AI ソリューションの設計と実装などを担当している場合は、この認定資格に向けて正しい道を歩んでいます。 ソリューション アーキテクトからビジョンを翻訳し、データ科学者、データ エンジニア、IoT スペシャリスト、およびソフトウェア開発者と協力して、完全なエンドツーエンドのソリューションを構築するという経験を持っている必要があります。
また、Azure Cognitive Services と Cognitive Search、Azure Bot Service、データ ストレージを使う AI アプリとエージェントの設計と実装に関する知識と経験を持っている必要があります。 さらに、オープン ソース テクノロジを使用するソリューションを推奨し、Azure AI ポートフォリオを構成するコンポーネントと利用可能なデータ ストレージ オプションを理解し、特定の要件を満たすためにカスタム API を開発する必要がある時期を理解できる必要があります。
準備するにはどうすればよいでしょうか?
体験を計画するのに役立つように、「Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate への道のり」というインフォグラフィックを参照してください。 また、認定と試験に関するページのリソース セクションで確認することもできます。これには、Azure AI Engineer Associate 向けのその他の役立つヘルプが含まれています。
体験をマップするには、インフォグラフィックのシーケンスに従います。 まず、これが自分に適した認定資格であるかどうかを判断します。
次に、スキル アウトライン ガイドを確認し、AI-100 試験を受けるときに何が評価されるかを理解します。
学習スタイルと経験に合ったトレーニングにサインアップします。 Microsoft Learn のキュレーションされたラーニング パスまたは講師による指導付きトレーニングを選びます。 自分のスキルを評価し、Pluralsight のラーニング パスを積み上げ、従う場所を確認します。 Microsoft Learn のドキュメント、Microsoft ハンズオン ラボ、Azure 開発者ガイド、Azure アーキテクチャ センターなど、追加のリソースでトレーニングを補完します。
試験に合格して認定資格を取得すると、成長の機会が増えます。 機械学習と AI のコースをさらに受講することを検討してください。
注: Microsoft Certifications では、実際のビジネス上の課題を解決するために自分が知っている内容をどれだけ適切に応用できるかを評価することに注意してください。 トレーニング リソースは知識を強化するのに役立ちますが、ロールとプラットフォームでの経験が常に必要になります。
レベルアップしましょう!
Azure での AI 開発やその他のスキルを証明する認定資格を取得することで、雇用主や将来の雇用主に対して、AI を使ったエンドツーエンド ソリューションを構築するために必要な能力があることを証明できます。 あなたのアイデアをソリューションに変える新しい可能性を広げましょう。