Exam DP-700 の学習ガイド:Microsoft Fabric を使用した Data Engineering ソリューションの実装 (ベータ版)
- [アーティクル]
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この学習ガイドは、この試験で想定される内容を理解するのに役立つもので、試験に出る可能性のあるトピックの概要と、その他のリソースへのリンクが掲載されています。 このドキュメントの情報と資料は、試験の準備を進めるときに学習の焦点を合わせるのに役立ちます。
便利なリンク |
説明 |
認定資格の取得方法 |
1 つの試験に合格するだけで取得できる認定資格もありますが、それ以外は、複数の試験に合格する必要があります。 |
Microsoft Learn プロファイル |
認定プロファイルを Microsoft Learn に接続すると、試験のスケジュール設定と更新、および証明書の共有と印刷を行うことができます。 |
試験スコアとスコアレポート |
合格するには、700 以上のスコアが必要です。 |
試験サンドボックス |
試験サンドボックスにアクセスして、試験の環境を確認できます。 |
便宜を要求する |
支援機器を使用する場合、時間延長が必要な場合、または試験エクスペリエンスのいずれかの部分を変更する必要がある場合は、便宜を図るよう要求できます。 |
一部の試験は他の言語にローカライズされており、英語版が更新されてから約 8 週間後に更新されます。 試験が希望する言語で実施されていない場合、試験完了までの時間を 30 分延長するように要求できます。
評価される各スキルの後に続く箇条書きは、そのスキルをどのようにして評価するかを説明することを目的としています。 関連するトピックが試験に出題される可能性があります。
ほとんどの問題は一般提供 (GA) の機能について出題されます。 プレビュー機能が一般的に使用されている場合は、これらの機能に関する問題が試験に含まれることがあります。
この試験の受験者は、データ読み込みパターン、データ アーキテクチャ、オーケストレーション プロセスに関する専門知識を持っている必要があります。 このロールの責任には、以下が含まれます。
データの取り込みと変換。
分析ソリューションのセキュリティ保護と管理。
分析ソリューションの監視と最適化。
分析エンジニア、アーキテクト、アナリスト、管理者と密接に連携して、分析用の Data Engineering ソリューションを設計およびデプロイします。
構造化照会言語 (SQL)、PySpark、Kusto 照会言語 (KQL) を使用してデータを操作および変換するスキルが必要です。
分析ソリューションの実装と管理 (30 - 35%)
バージョン コントロールを構成する
データベース プロジェクトを実装する
デプロイ パイプラインの作成と構成
分析ソリューションの監視と最適化 (30 - 35%)
データ インジェストを監視する
データ変換を監視する
セマンティック モデルの更新を監視する
アラートを構成する
パイプライン エラーの特定と解決
データフロー エラーの特定と解決
ノートブック エラーの特定と解決
イベント ハウス エラーの特定と解決
イベントストリーム エラーの特定と解決
T-SQL エラーの特定と解決
レイクハウス テーブルを最適化する
パイプラインを最適化する
データ ウェアハウスを最適化する
イベントストリームとイベントハウスを最適化する
Spark のパフォーマンスを最適化する
クエリ パフォーマンスを最適化する
試験を受ける前に、トレーニングを行い、実践的な経験を積むことをお勧めします。 自己学習のオプションとクラスルーム トレーニングのほか、ドキュメント、コミュニティ サイト、ビデオへのリンクも提供しています。