StrictMath.Fma メソッド
定義
重要
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オーバーロード
Fma(Double, Double, Double) |
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、 は、最初の 2 つの引数の正確な積を 3 番目の引数で合計した後、最も近い |
Fma(Single, Single, Single) |
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、 は、最初の 2 つの引数の正確な積を 3 番目の引数で合計した後、最も近い |
Fma(Double, Double, Double)
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、 は、最初の 2 つの引数の正確な積を 3 番目の引数で合計した後、最も近い double
に 1 回丸めた値を返します。
[Android.Runtime.Register("fma", "(DDD)D", "", ApiSince=33)]
public static double Fma (double a, double b, double c);
[<Android.Runtime.Register("fma", "(DDD)D", "", ApiSince=33)>]
static member Fma : double * double * double -> double
パラメーター
- a
- Double
値
- b
- Double
値
- c
- Double
値
戻り値
(& nbsp;&回; b + c) 無制限の範囲と精度を持つかのように計算され、最も近いdouble
値に 1 回丸められます
- 属性
注釈
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、 は、最初の 2 つの引数の正確な積を 3 番目の引数で合計した後、最も近い double
に 1 回丸めた値を返します。
丸め処理は、java.math.RoundingMode#HALF_EVEN最も近い偶数丸めモードに丸める方法を使用して行われます。
これに対し、 が通常の浮動小数点式として評価される場合は、2 つの丸めエラーが関係します。1 つ目は乗算演算の場合 a * b + c
は 2 つ目、加算演算では 2 番目です。
特殊なケース: <ul><li> 引数が NaN の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数のいずれかが無限で、もう一方が 0 の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数の正確な積が無限であり (つまり、引数の少なくとも 1 つが無限で、もう一方がゼロでも NaN でもない)、3 番目の引数が逆符号の無限大である場合、結果は NaN になります。
</ul>
は fusedMac(a, 1.0, c)
、(a + c
) と同じ結果を返します。 ただし、 fusedMac(a, b, +0.0)
em>not</em> は<常に (a * b
) fusedMac(-0.0, +0.0, +0.0)
と同じ結果を返します。is +0.0
while (-0.0 * +0.0
) は であるためfusedMac(a, b, -0.0)
、 は -0.0
(a * b
) と同等です。
9 に追加されました。
の java.lang.StrictMath.fma(double, double, double)
Java ドキュメント。
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適用対象
Fma(Single, Single, Single)
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、 は、最初の 2 つの引数の正確な積を 3 番目の引数で合計した後、最も近い float
に 1 回丸めた値を返します。
[Android.Runtime.Register("fma", "(FFF)F", "", ApiSince=33)]
public static float Fma (float a, float b, float c);
[<Android.Runtime.Register("fma", "(FFF)F", "", ApiSince=33)>]
static member Fma : single * single * single -> single
パラメーター
- a
- Single
値
- b
- Single
値
- c
- Single
値
戻り値
(& nbsp;&回; b + c) 無制限の範囲と精度を持つかのように計算され、最も近いfloat
値に 1 回丸められます
- 属性
注釈
3 つの引数の乗算加算を返します。つまり、 は、最初の 2 つの引数の正確な積を 3 番目の引数で合計した後、最も近い float
に 1 回丸めた値を返します。
丸め処理は、java.math.RoundingMode#HALF_EVEN最も近い偶数丸めモードに丸める方法を使用して行われます。
これに対し、 が通常の浮動小数点式として評価される場合は、2 つの丸めエラーが関係します。1 つ目は乗算演算の場合 a * b + c
は 2 つ目、加算演算では 2 番目です。
特殊なケース: <ul><li> 引数が NaN の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数のいずれかが無限で、もう一方が 0 の場合、結果は NaN になります。
<li> 最初の 2 つの引数の正確な積が無限であり (つまり、引数の少なくとも 1 つが無限で、もう一方がゼロでも NaN でもない)、3 番目の引数が逆符号の無限大である場合、結果は NaN になります。
</ul>
は fma(a, 1.0f, c)
、(a + c
) と同じ結果を返します。 ただし、 fma(a, b, +0.0f)
em>not</em> は<常に (a * b
) fma(-0.0f, +0.0f, +0.0f)
と同じ結果を返します。is +0.0f
while (-0.0f * +0.0f
) は であるためfma(a, b, -0.0f)
、 は -0.0f
(a * b
) と同等です。
9 に追加されました。
の java.lang.StrictMath.fma(float, float, float)
Java ドキュメント。
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