ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>.Execute メソッド
定義
重要
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オーバーロード
Execute(IDataView, ColumnInformation, IEstimator<ITransformer>, IProgress<RunDetail<TMetrics>>)
AutoML 実験を実行します。
public virtual Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<TMetrics> Execute (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> preFeaturizer = default, IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<TMetrics>> progressHandler = default);abstract member Execute : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>
override this.Execute : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>Public Overridable Function Execute (trainData As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional preFeaturizer As IEstimator(Of ITransformer) = Nothing, Optional progressHandler As IProgress(Of RunDetail(Of TMetrics)) = Nothing) As ExperimentResult(Of TMetrics)パラメーター
- trainData
- IDataView
AutoML 実験で使用されるトレーニング データ。
- columnInformation
- ColumnInformation
データセットの列情報。
- preFeaturizer
- IEstimator<ITransformer>
実験中に AutoML がデータに適用するプリフィーチャー。 (事前特徴付け器は、トレーニング済みの変換を生成するためにトレーニング データ分割にのみ適合します。次に、トレーニングされた変換がトレーニング データ分割と対応する検証データ分割の両方に適用されます)。
インターフェイスを実装 IProgress<T> するユーザー定義オブジェクト。 AutoML は、実験中に生成される各モデルの後にメソッド Report(T) を呼び出します。
戻り値
実験の結果。
注釈
データのサイズによっては、AutoML 実験の実行に時間がかかる場合があります。
適用対象
Execute(IDataView, IDataView, ColumnInformation, IEstimator<ITransformer>, IProgress<RunDetail<TMetrics>>)
AutoML 実験を実行します。
public virtual Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<TMetrics> Execute (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.IDataView validationData, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> preFeaturizer = default, IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<TMetrics>> progressHandler = default);abstract member Execute : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>
override this.Execute : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>Public Overridable Function Execute (trainData As IDataView, validationData As IDataView, columnInformation As ColumnInformation, Optional preFeaturizer As IEstimator(Of ITransformer) = Nothing, Optional progressHandler As IProgress(Of RunDetail(Of TMetrics)) = Nothing) As ExperimentResult(Of TMetrics)パラメーター
- trainData
- IDataView
AutoML 実験で使用されるトレーニング データ。
- validationData
- IDataView
AutoML 実験で使用される検証データ。
- columnInformation
- ColumnInformation
データセットの列情報。
- preFeaturizer
- IEstimator<ITransformer>
実験中に AutoML がデータに適用するプリフィーチャー。 (事前特徴付け器は、トレーニング済みの変換を生成するためにトレーニング データ分割にのみ適合します。次に、トレーニングされた変換がトレーニング データ分割と対応する検証データ分割の両方に適用されます)。
インターフェイスを実装 IProgress<T> するユーザー定義オブジェクト。 AutoML は、実験中に生成される各モデルの後にメソッド Report(T) を呼び出します。
戻り値
実験の結果。
注釈
データのサイズによっては、AutoML 実験の実行に時間がかかる場合があります。
適用対象
Execute(IDataView, IDataView, String, IEstimator<ITransformer>, IProgress<RunDetail<TMetrics>>)
AutoML 実験を実行します。
public virtual Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<TMetrics> Execute (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.IDataView validationData, string labelColumnName = "Label", Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> preFeaturizer = default, IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<TMetrics>> progressHandler = default);abstract member Execute : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * string * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>
override this.Execute : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView * string * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>Public Overridable Function Execute (trainData As IDataView, validationData As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional preFeaturizer As IEstimator(Of ITransformer) = Nothing, Optional progressHandler As IProgress(Of RunDetail(Of TMetrics)) = Nothing) As ExperimentResult(Of TMetrics)パラメーター
- trainData
- IDataView
AutoML 実験で使用されるトレーニング データ。
- validationData
- IDataView
AutoML 実験で使用される検証データ。
- labelColumnName
- String
ラベル列の名前。
- preFeaturizer
- IEstimator<ITransformer>
実験中に AutoML がデータに適用するプリフィーチャー。 (事前特徴付け器は、トレーニング済みの変換を生成するためにトレーニング データ分割にのみ適合します。次に、トレーニングされた変換がトレーニング データ分割と対応する検証データ分割の両方に適用されます)。
インターフェイスを実装 IProgress<T> するユーザー定義オブジェクト。 AutoML は、実験中に生成される各モデルの後にメソッド Report(T) を呼び出します。
戻り値
実験の結果。
注釈
データのサイズによっては、AutoML 実験の実行に時間がかかる場合があります。
適用対象
Execute(IDataView, String, String, IEstimator<ITransformer>, IProgress<RunDetail<TMetrics>>)
AutoML 実験を実行します。
public virtual Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<TMetrics> Execute (Microsoft.ML.IDataView trainData, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumn = default, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> preFeaturizer = default, IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<TMetrics>> progressHandler = default);abstract member Execute : Microsoft.ML.IDataView * string * string * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>
override this.Execute : Microsoft.ML.IDataView * string * string * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.ExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>Public Overridable Function Execute (trainData As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumn As String = Nothing, Optional preFeaturizer As IEstimator(Of ITransformer) = Nothing, Optional progressHandler As IProgress(Of RunDetail(Of TMetrics)) = Nothing) As ExperimentResult(Of TMetrics)パラメーター
- trainData
- IDataView
AutoML 実験で使用されるトレーニング データ。
- labelColumnName
- String
ラベルとして使用されるデータセット列。
- samplingKeyColumn
- String
サンプリング キー列として使用されるデータセット列。 詳細については、「 SamplingKeyColumnName 」を参照してください。
- preFeaturizer
- IEstimator<ITransformer>
実験中に AutoML がデータに適用するプリフィーチャー。 (事前特徴付け器は、トレーニング済みの変換を生成するためにトレーニング データ分割にのみ適合します。次に、トレーニングされた変換がトレーニング データ分割と対応する検証データ分割の両方に適用されます)。
インターフェイスを実装 IProgress<T> するユーザー定義オブジェクト。 AutoML は、実験中に生成される各モデルの後にメソッド Report(T) を呼び出します。
戻り値
実験の結果。
注釈
データのサイズによっては、AutoML 実験の実行に時間がかかる場合があります。
適用対象
Execute(IDataView, UInt32, ColumnInformation, IEstimator<ITransformer>, IProgress<CrossValidationRunDetail<TMetrics>>)
AutoML 実験を実行します。
public virtual Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationExperimentResult<TMetrics> Execute (Microsoft.ML.IDataView trainData, uint numberOfCVFolds, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation = default, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> preFeaturizer = default, IProgress<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<TMetrics>> progressHandler = default);abstract member Execute : Microsoft.ML.IDataView * uint32 * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>
override this.Execute : Microsoft.ML.IDataView * uint32 * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>Public Overridable Function Execute (trainData As IDataView, numberOfCVFolds As UInteger, Optional columnInformation As ColumnInformation = Nothing, Optional preFeaturizer As IEstimator(Of ITransformer) = Nothing, Optional progressHandler As IProgress(Of CrossValidationRunDetail(Of TMetrics)) = Nothing) As CrossValidationExperimentResult(Of TMetrics)パラメーター
- trainData
- IDataView
AutoML 実験で使用されるトレーニング データ。
- numberOfCVFolds
- UInt32
モデルを適合させるときにトレーニング データを分割するクロス検証フォールドの数。
- columnInformation
- ColumnInformation
データセットの列情報。
- preFeaturizer
- IEstimator<ITransformer>
実験中に AutoML がデータに適用するプリフィーチャー。 (事前特徴付け器は、トレーニング済みの変換を生成するためにトレーニング データ分割にのみ適合します。次に、トレーニングされた変換がトレーニング データ分割と対応する検証データ分割の両方に適用されます)。
- progressHandler
- IProgress<CrossValidationRunDetail<TMetrics>>
インターフェイスを実装 IProgress<T> するユーザー定義オブジェクト。 AutoML は、実験中に生成される各モデルの後にメソッド Report(T) を呼び出します。
戻り値
クロス検証実験の結果。
注釈
データのサイズによっては、AutoML 実験の実行に時間がかかる場合があります。
適用対象
Execute(IDataView, UInt32, String, String, IEstimator<ITransformer>, IProgress<CrossValidationRunDetail<TMetrics>>)
AutoML 実験を実行します。
public virtual Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationExperimentResult<TMetrics> Execute (Microsoft.ML.IDataView trainData, uint numberOfCVFolds, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumn = default, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> preFeaturizer = default, IProgress<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<TMetrics>> progressHandler = default);abstract member Execute : Microsoft.ML.IDataView * uint32 * string * string * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>
override this.Execute : Microsoft.ML.IDataView * uint32 * string * string * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * IProgress<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<'Metrics>> -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationExperimentResult<'Metrics (requires 'Metrics : null)>Public Overridable Function Execute (trainData As IDataView, numberOfCVFolds As UInteger, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumn As String = Nothing, Optional preFeaturizer As IEstimator(Of ITransformer) = Nothing, Optional progressHandler As IProgress(Of CrossValidationRunDetail(Of TMetrics)) = Nothing) As CrossValidationExperimentResult(Of TMetrics)パラメーター
- trainData
- IDataView
AutoML 実験で使用されるトレーニング データ。
- numberOfCVFolds
- UInt32
モデルを適合させるときにトレーニング データを分割するクロス検証フォールドの数。
- labelColumnName
- String
ラベル列の名前。
- samplingKeyColumn
- String
サンプリング キー列の名前。
- preFeaturizer
- IEstimator<ITransformer>
実験中に AutoML がデータに適用するプリフィーチャー。 (事前特徴付け器は、トレーニング済みの変換を生成するためにトレーニング データ分割にのみ適合します。次に、トレーニングされた変換がトレーニング データ分割と対応する検証データ分割の両方に適用されます)。
- progressHandler
- IProgress<CrossValidationRunDetail<TMetrics>>
インターフェイスを実装 IProgress<T> するユーザー定義オブジェクト。 AutoML は、実験中に生成される各モデルの後にメソッド Report(T) を呼び出します。
戻り値
クロス検証実験の結果。
注釈
データのサイズによっては、AutoML 実験の実行に時間がかかる場合があります。
適用対象
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