RankingExperimentResultExtensions.Best メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML.AutoML

アセンブリ:

Microsoft.ML.AutoML.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

オーバーロード

Best(IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)	実験のクロス検証実行の列挙から最適な実行を選択します。
Best(IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)	実験実行の列挙から最適な実行を選択します。

Best(IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)

実験のクロス検証実行の列挙から最適な実行を選択します。

public static Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics> Best (this System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> results, Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric metric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, uint optimizationMetricTruncationLevel = 10);

static member Best : seq<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> * Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric * uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>

<Extension()>
Public Function Best (results As IEnumerable(Of CrossValidationRunDetail(Of RankingMetrics)), Optional metric As RankingMetric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, Optional optimizationMetricTruncationLevel As UInteger = 10) As CrossValidationRunDetail(Of RankingMetrics)

パラメーター

results

IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>

AutoML 実験のクロス検証実行結果の列挙。

metric

RankingMetric

最適な実行を選択するときに考慮するメトリック。

optimizationMetricTruncationLevel

UInt32

コンピューティングの最大切り捨てレベル (N)DCG。 既定値は 10 です。

戻り値

CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>

最適な実験の実行。

Best(IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)

実験実行の列挙から最適な実行を選択します。

public static Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics> Best (this System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> results, Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric metric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, uint optimizationMetricTruncationLevel = 10);

static member Best : seq<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> * Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric * uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>

<Extension()>
Public Function Best (results As IEnumerable(Of RunDetail(Of RankingMetrics)), Optional metric As RankingMetric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, Optional optimizationMetricTruncationLevel As UInteger = 10) As RunDetail(Of RankingMetrics)

パラメーター

results

IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>

AutoML 実験の実行結果の列挙。

metric

RankingMetric

最適な実行を選択するときに考慮するメトリック。

optimizationMetricTruncationLevel

UInt32

コンピューティングの最大切り捨てレベル (N)DCG。 既定値は 10 です。

戻り値

RunDetail<RankingMetrics>

最適な実験の実行。