BinaryClassificationCatalog.CrossValidate メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

ソース:

TrainCatalog.cs

estimatorを取り付け、指定numberOfFolds場合はsamplingKeyColumnNameを考慮して、dataのフォールドに対してクロス検証を実行します。 次に、各サブモデルを labelColumnName に対して評価し、各サブモデルの確率ベースのメトリックを含む CalibratedBinaryClassificationMetrics オブジェクトを返します。 各サブモデルは、トレーニング中に見られなかったクロス検証フォールドで評価されます。

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics>> CrossValidate(Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of CalibratedBinaryClassificationMetrics))

パラメーター

data

IDataView

クロス検証を実行するデータ。

estimator

IEstimator<ITransformer>

適合する推定器。

numberOfFolds

Int32

クロス検証フォールドの数。

labelColumnName

String

ラベル列 (評価用)。

samplingKeyColumnName

String

行のグループ化に使用する列の名前。 2 つの例が samplingKeyColumnNameの同じ値を共有する場合、それらは同じサブセット (トレーニングまたはテスト) に表示されます。 これを使用して、列車からテスト セットへのラベル漏れを防ぐことができます。 null行グループ化は実行されません。

seed

Nullable<Int32>

クロス検証フォールドの行を選択するために使用される乱数ジェネレーターのシード。

返品

IReadOnlyList<CrossValidationResult<CalibratedBinaryClassificationMetrics>>

フォールドごとの結果: メトリック、モデル、スコア付けされたデータセット。