AnomalyDetectionMetrics クラス

定義

重要

一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。

異常検出の評価結果 (教師なし学習アルゴリズム)。

public sealed class AnomalyDetectionMetrics

type AnomalyDetectionMetrics = class

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionMetrics

AreaUnderRocCurve	ROC 曲線の下の領域を取得します。
DetectionRateAtFalsePositiveCount	K 偽陽性での検出率。これにより、指定した数の誤検知を受けて、正しく識別された異常の比率が得られます。 1 に近い値は、より優れたモデルを示します。