EstimatorChain<TLastTransformer> クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Data

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

で終わる推定子のチェーン (空の可能性がある) を TLastTransformer表します。 チェーンが空の場合は常 TLastTransformer に ITransformer.

public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))

型パラメーター

TLastTransformer

継承

Object

EstimatorChain<TLastTransformer>

実装

IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>

コンストラクター

EstimatorChain<TLastTransformer>()

空のエスティメーター チェーンを作成します。

フィールド

LastEstimator

で終わる推定子のチェーン (空の可能性がある) を TLastTransformer表します。 チェーンが空の場合は常 TLastTransformer に ITransformer.

メソッド

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope)	で終わる推定子のチェーン (空の可能性がある) を TLastTransformer表します。 チェーンが空の場合は常 TLastTransformer に ITransformer.
AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment)	エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーまたは特徴エンジニアリングの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 また、低速な操作の後 (たとえば、低速ソースからのデータセットの読み込み後や、適用フェーズで遅い特徴エンジニアリング後に)、ダウンストリームの推定機能がこの操作の出力に対して複数のパスを実行する場合にも役立ちます。 先頭または末尾にキャッシュ チェックポイントを EstimatorChain<TLastTransformer> 追加することは意味がないため、避ける必要があります。 ディスク スラッシングまたは OutOfMemory 例外が見られる場合は、キャッシュ チェックポイントを削除する必要があります。これは、チェックポイントの直前の注目のデータセットが使用可能な RAM よりも大きい場合に発生する可能性があります。
Fit(IDataView)	で終わる推定子のチェーン (空の可能性がある) を TLastTransformer表します。 チェーンが空の場合は常 TLastTransformer に ITransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	で終わる推定子のチェーン (空の可能性がある) を TLastTransformer表します。 チェーンが空の場合は常 TLastTransformer に ITransformer.

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。