IEstimator<TTransformer> インターフェイス
定義
重要
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推定器 (Spark の用語) は、"トレーニングされていないトランスフォーマー" です。 トランスフォーマーを製造するには、データに "適合" する必要があります。 また、トランスフォーマーのように、SchemaShapeではなく、DataViewSchema経由で"スキーマ伝達"も提供されます。
public interface IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ITransformertype IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ITransformer)> = interfacePublic Interface IEstimator(Of Out TTransformer)型パラメーター
- TTransformer
- 派生
メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
トランスフォーマーをトレーニングして返却します。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
推定器のスキーマ伝達。 入力スキーマ図形が指定された図形と同じ場合は、エスティメーターの出力スキーマ図形を返します。 |
拡張メソッド
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
推定器が指定された場合は、 Fit(IDataView) が呼び出されるとデリゲートを呼び出すラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、推定器が適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため、 Fit(IDataView) メソッドは一般的な ITransformerではなく、明示的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> は多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている EstimatorChain<TLastTransformer> を使用して、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |