ComputeLogisticRegressionStandardDeviation クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

標準偏差、p 値、z スコアをさらに計算するために必要な、0 以外のトレーニング重みの各標準偏差行列を計算します。 Intel Math Kernel Library を使用する Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージで、このクラスの実装を使用します。 正則化が存在するため、近似はトレーニングされた線形係数の分散を計算するために使用されます。

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

継承

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

派生

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

コンストラクター

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

標準偏差、p 値、z スコアをさらに計算するために必要な、0 以外のトレーニング重みの各標準偏差行列を計算します。 Intel Math Kernel Library を使用する Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージで、このクラスの実装を使用します。 正則化が存在するため、近似はトレーニングされた線形係数の分散を計算するために使用されます。

メソッド

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

標準偏差、p 値、z スコアをさらに計算するために必要な、0 以外のトレーニング重みの各標準偏差行列を計算します。 MKL のサイズにより、計算 Microsoft.ML パッケージの一部ではありません。 これらの計算が必要な場合は、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージをComputeLogisticRegressionStandardDeviation追加し、Microsoft.ML.Mkl.Components パッケージの実装に初期化ComputeStandardDeviationします。 正則化が存在するため、近似はトレーニングされた線形係数の分散を計算するために使用されます。