次の方法で共有


GamBinaryTrainer.Options クラス

定義

GamBinaryTrainerGam(Options)で使用されるオプション。

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase
type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase
Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase
継承

コンストラクター

GamBinaryTrainer.Options()

GamBinaryTrainerGam(Options)で使用されるオプション。

フィールド

DiskTranspose

入れ替えの実行時に、ディスクまたはデータのネイティブな転置機能 (該当する場合) を利用するかどうか。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

トレーニング後のツリーの排除を有効にして、オーバーフィットを回避します。 検証セットが必要です。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

0 ~ 1 のエントロピー (正則化) 係数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどのために使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
FeatureFlocks

トレーニングを高速化するために、データセットの準備中に特徴を収集するかどうか。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

ツリーの適合は信頼度の条件を得る。 確率とランダムな選択ゲインがこの値を上回る場合にのみ、ゲインを考慮してください。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

GetDerivatives 関数で各クエリを 1 回 (k 回) サンプリングします。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

学習率。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

特徴ごとの個別の値 (ビン) の最大数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

単一ツリー出力の絶対値の上限。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

新しいツリー リーフを形成するために必要なデータ ポイントの最小数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

トレーニング データに対するパスの合計数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

使用するスレッドの数。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed

乱数ジェネレーターのシード。

(継承元 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets

不均衡なトレーニング データ用に最適化された派生物を使用するかどうか。

適用対象