ISupportSdcaLoss インターフェイス

定義

重要

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損失関数は、最適なデュアルアップデートRef(Sec(6.2)に対する近い形式の解決策を知っているかもしれません http://jmlr.org/papers/volume14/shalev-shwartz13a/shalev-shwartz13a.pdf

public interface ISupportSdcaLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

type ISupportSdcaLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public Interface ISupportSdcaLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss

派生: Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

その他…

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	損失関数は、最適なデュアルアップデートRef(Sec(6.2)に対する近い形式の解決策を知っているかもしれません http://jmlr.org/papers/volume14/shalev-shwartz13a/shalev-shwartz13a.pdf
Derivative(Single, Single)	出力に関する損失関数の派生関数 (継承元 IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	トレーニング例の二重損失関数。 f(x) が個々のトレーニング例の損失関数を表す場合、この関数は -f(-x) を返します。f(x) は f(x) のフェンチェルコンジュゲートです。
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	SDCA でデュアル更新プログラム (\Delta\alpha_i) を計算する alpha: 指定したインスタンスのデュアル変数 lambdaN: L2 const x インスタンス数キャッシュインバリアント(上記のメソッドによってヒント)
Loss(TOutput, TLabel)	出力とグラウンドトゥルースを指定して損失を計算します。損失は通常、多くのインスタンスに蓄積されるため、戻り値には Double 型があることに注意してください。 (継承元 ILossFunction<TOutput,TLabel>)