SquaredLoss クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

継承

Object

SquaredLoss

実装

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

注釈

二乗損失関数は次のように定義されます。

$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$

ここで、$\hat{y}$ は予測値であり、$y$ は真の値です。

コンストラクター

SquaredLoss()

回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。

メソッド

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。
Derivative(Single, Single)	回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。
DualLoss(Single, Single)	回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。
Loss(Single, Single)	回帰タスクでよく使用される 2 乗損失。