MatrixFactorizationTrainer.Options クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.Recommender.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

ソース:

MatrixFactorizationTrainer.cs

MatrixFactorization(Options)で使用されるMatrixFactorizationTrainerのオプション。

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

継承

Object

MatrixFactorizationTrainer.Options

コンストラクター

名前	説明
MatrixFactorizationTrainer.Options()	MatrixFactorization(Options)で使用されるMatrixFactorizationTrainerのオプション。

フィールド

名前	説明
Alpha	1 クラス行列分解における観察されないエントリの損失の重要性。 LossFunctionに設定されている場合に適用されますSquareLossOneClass
ApproximationRank	近似行列のランク。
C	1 クラス行列分解で必要な負のエントリ値。 LossFunctionに設定されている場合に適用されますSquareLossOneClass
LabelColumnName	マトリックスの要素値として使用される名前変数 (つまり、 IDataView 型システムの列)。 列データは KeyDataViewTypeする必要があります。
Lambda	正則化パラメーター。
LearningRate	初期学習率。 トレーニング アルゴリズムの速度を指定します。
LossFunction	因子行列を見つけるために最小化された損失関数。
MatrixColumnIndexColumnName	マトリックスの列インデックスとして使用される変数 (つまり、 IDataView 型システムの Column) の名前。 列データは Singleする必要があります。
MatrixRowIndexColumnName	マトリックスの行インデックスとして使用される変数 ( IDataView 型システムの列) の名前。 列データは KeyDataViewTypeする必要があります。
NonNegative	因子行列を負でない値に強制します。
NumberOfIterations	トレーニングイテレーションの数。
NumberOfThreads	トレーニング中に使用されるスレッドの数。 指定しない場合は、使用可能なすべてのスレッドが使用されます。
Quiet	出力に追加情報を書き込むのを抑制します。