MaximumEntropyModelParameters クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

多クラス分類子の線形最大エントロピー モデル。 クラスの確率を出力します。 このモデルは、多項ロジスティック回帰とも呼ばれます。 詳細は下記をご覧 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ください。

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

継承

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

フィールド

Statistics

多クラス分類子の線形最大エントロピー モデル。 クラスの確率を出力します。 このモデルは、多項ロジスティック回帰とも呼ばれます。 詳細は下記をご覧 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ください。 (継承元 LinearMulticlassModelParametersBase)

メソッド

GetBiases()	ロジスティック回帰予測器のバイアスを取得します。 (継承元 LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	各クラスの重みベクトルをバッファーのセットにコピーします。 (継承元 LinearMulticlassModelParametersBase)

明示的なインターフェイスの実装

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

多クラス分類子の線形最大エントロピー モデル。 クラスの確率を出力します。 このモデルは、多項ロジスティック回帰とも呼ばれます。 詳細は下記をご覧 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ください。 (継承元 ModelParametersBase<TOutput>)