OnlineGradientDescentTrainer.Options クラス

定義

重要

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public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

既定値を使用して新しい OnlineGradientDescentTrainer.Options オブジェクトを作成します。

Averaged	平均化するかどうかを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	を減らすかどうかを決定します LearningRate 。 (継承元 AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	初期重みとバイアススケール。 (継承元 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	正則化のための L2 重み。 (継承元 AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	平均重みを更新するタイミングを決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
LearningRate	学習率。 (継承元 AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	トレーニングデータセットを通過するパスの数。 (継承元 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	より最近の更新に与えられた余分な重み。 (継承元 AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	が乗算か加法かを RecencyGain 決定します。 (継承元 AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	重みが現在の平均にリセットされる例の数。 (継承元 AveragedLinearOptions)
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 OnlineLinearOptions)

カスタム損失。