SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

の SdcaNonCalibratedBinaryTrainerオプション

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase

継承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

コンストラクター

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()

の SdcaNonCalibratedBinaryTrainerオプション

フィールド

BiasLearningRate	バイアスの正規化を調整するための学習率。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	収束チェックの二重性ギャップと原始損失の比率の許容値。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正則化 ハイパーパラメーター。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正則化 ハイパーパラメーター。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	データに対して実行するパスの最大数。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	ロックなしの並列処理の程度。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。 (継承元 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。 (継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

LossFunction

カスタム 損失。