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SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase クラス

定義

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

型パラメーター

TModelParameters
継承
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
派生

コンストラクター

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>オプション

フィールド

BiasLearningRate

バイアスの正規化を調整するための学習率。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

収束チェックの二重性ギャップと原始損失の比率の許容値。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正則化 ハイパーパラメーター。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正則化 ハイパーパラメーター。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

データに対して実行するパスの最大数。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

ロックなしの並列処理の程度。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。

Shuffle

トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象