次の方法で共有


SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options クラス

定義

SdcaNonCalibratedBinaryTrainerオプション

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase
継承

コンストラクター

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedBinaryTrainerオプション

フィールド

BiasLearningRate

バイアスの正規化を調整するための学習率。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

収束をチェックする頻度を反復回数で決定します。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

収束チェックの二重性ギャップと原始損失の比率の許容値。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正則化 ハイパーパラメーター。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正則化 ハイパーパラメーター。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

データに対して実行するパスの最大数。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

ロックなしの並列処理の程度。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

正のクラスに適用される重み。 これは、不均衡なデータを使用したトレーニングに役立ちます。

(継承元 SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

トレーニングイテレーションごとにデータをシャッフルするかどうかを決定します。

(継承元 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

LossFunction

カスタム 損失

適用対象