LpNormNormalizingTransformer クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Transforms

アセンブリ:

Microsoft.ML.Transforms.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v3.0.1

ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる.

public sealed class LpNormNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase

type LpNormNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase

Public NotInheritable Class LpNormNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase

継承

Object

RowToRowTransformerBase

OneToOneTransformerBase

LpNormNormalizingTransformer

メソッド

GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)

明示的なインターフェイスの実装

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる. (継承元 RowToRowTransformerBase)

拡張メソッド

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	特定dataのオブジェクトに対するtransformer効果をプレビューします。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	このトランスフォーマー チェーンの末尾に別のトランスフォーマーを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。