GlobalContrastNormalizingEstimator クラス
定義
重要
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グローバル コントラスト正規化を適用して、入力列のベクターを正規化 (スケール) します。
public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBasetype GlobalContrastNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBasePublic NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase- 継承
-
GlobalContrastNormalizingEstimator
注釈
推定特性
| このエスティメーターは、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | いいえ |
| 入力列のデータ型 | Single のベクター |
| 出力列のデータ型 | Single のベクター |
| ONNX にエクスポート可能 | はい |
その結果、 LpNormNormalizingTransformer 入力列のベクトルが個別に正規化され、グローバル コントラスト正規化を適用して再スケーリングされます。 変換は、各入力ベクトル $x$: $y = \frac{s * x - \mu(x)}{L(x)}$ に対して次の操作を実行します。 $s$ はユーザーが提供するスケーリング 係数で、$\mu(x)$ はベクター $x$ の要素の平均であり、$L(x)$ は $L_2$ ノルムまたはベクター $x$ の要素の標準偏差です。 これらの設定は、初期化時 GlobalContrastNormalizingEstimator にユーザーが指定できます。
使用例へのリンクについては、「参照」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
グローバル コントラスト正規化を適用して、入力列のベクターを正規化 (スケール) します。 (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 (継承元 LpNormNormalizingEstimatorBase) |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |