Microsoft.ML.Vision 名前空間

画像分類コンポーネントを含む名前空間。

クラス

ImageClassificationModelParameters	画像分類予測器。 このクラスは、トレーニング済みのディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをカプセル化し、画像のスコア付けに使用します。
ImageClassificationTrainer	IEstimator<TTransformer>画像を分類するためのディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のトレーニング用です。
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	画像特徴量化値のメトリック。 入力イメージはネットワークを介して渡され、特徴は 2 番目または最後のレイヤーから抽出され、分類子として機能するカスタムの完全な接続レイヤーをトレーニングします。
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	早期停止機能は、監視された数量が改善を停止するとトレーニングを停止します。 tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 の後 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ にモデル化
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	画像分類のボトルネックフェーズとトレーニングのメトリック。 ボトルネックフェーズの実行中にトレーニング メトリックが null になる可能性があるため、確認してください。
ImageClassificationTrainer.Options	Options クラス : ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	DNN トレーニング メトリック。

列挙型

ImageClassificationTrainer.Architecture	画像分類モデル。
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	早期停止条件を決定するために監視するメトリックを示します。
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	メトリックが報告されるデータセットの種類を示します。