DataFrameStatFunctions.SampleBy メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.Spark.Sql

アセンブリ:

Microsoft.Spark.dll

パッケージ:

Microsoft.Spark v1.0.0

オーバーロード

SampleBy<T>(Column, IDictionary<T,Double>, Int64)	各階層で指定された分数に基づいて、置換せずに階層化されたサンプルを返します。
SampleBy<T>(String, IDictionary<T,Double>, Int64)	各階層で指定された分数に基づいて、置換せずに階層化されたサンプルを返します。

SampleBy<T>(Column, IDictionary<T,Double>, Int64)

各階層で指定された分数に基づいて、置換せずに階層化されたサンプルを返します。

[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame SampleBy<T> (Microsoft.Spark.Sql.Column column, System.Collections.Generic.IDictionary<T,double> fractions, long seed);

[<Microsoft.Spark.Since("3.0.0")>]
member this.SampleBy : Microsoft.Spark.Sql.Column * System.Collections.Generic.IDictionary<'T, double> * int64 -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame

Public Function SampleBy(Of T) (column As Column, fractions As IDictionary(Of T, Double), seed As Long) As DataFrame

型パラメーター

T

階層の種類

パラメーター

column

Column

階層を定義する列

fractions

IDictionary<T,Double>

各階層のサンプリング率。 階層が指定されていない場合、その分数は 0 として扱います。

seed

Int64

Random seed (ランダム シード)

戻り値

DataFrame

DataFrame オブジェクト

属性

SinceAttribute

SampleBy<T>(String, IDictionary<T,Double>, Int64)

各階層で指定された分数に基づいて、置換せずに階層化されたサンプルを返します。

public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame SampleBy<T> (string columnName, System.Collections.Generic.IDictionary<T,double> fractions, long seed);

member this.SampleBy : string * System.Collections.Generic.IDictionary<'T, double> * int64 -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrame

Public Function SampleBy(Of T) (columnName As String, fractions As IDictionary(Of T, Double), seed As Long) As DataFrame

型パラメーター

T

階層の種類

パラメーター

columnName

String

階層を定義する列名

fractions

IDictionary<T,Double>

各階層のサンプリング率。 階層が指定されていない場合、その分数は 0 として扱います。

seed

Int64

Random seed (ランダム シード)

戻り値

DataFrame

DataFrame オブジェクト