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メソッド ベースのクエリ構文例:結合 (LINQ to DataSet)

結合は、リレーショナル データベース テーブルのように互いにナビゲート可能なリレーションシップを持たないデータ ソースをターゲットとするクエリにおいて重要な操作です。 2 つのデータ ソースを結合する操作とは、あるデータ ソース内のオブジェクトを、他方のデータ ソース内で共通の属性を持つオブジェクトと関連付けることです。 詳しくは、「標準クエリ演算子の概要 (C#)」または「標準クエリ演算子の概要 (Visual Basic)」を参照してください。

このトピックでは、Join メソッドで、メソッド ベースのクエリ構文を使って DataSet に対するクエリを実行する例を紹介しています。

これらの例で使用されている FillDataSet メソッドは、「DataSet へのデータの読み込み」で指定されています。

このトピックの例には、AdventureWorks サンプル データベースの Contact、Address、Product、SalesOrderHeader、SalesOrderDetail の各テーブルが使用されています。

このトピックの例には、次の using/Imports ステートメントが使用されています。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Globalization;
using System.Linq;
using System.Windows.Forms;
Option Explicit On

Imports System.Linq
Imports System.Linq.Expressions
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient
Imports System.Data.Common
Imports System.Globalization

詳細については、Visual Studio で LINQ to DataSet プロジェクトを作成する」を参照してください。

Join

この例では、Contact テーブルと SalesOrderHeader テーブルを結合します。

// Fill the DataSet.
DataSet ds = new DataSet();
ds.Locale = CultureInfo.InvariantCulture;
FillDataSet(ds);

DataTable contacts = ds.Tables["Contact"];
DataTable orders = ds.Tables["SalesOrderHeader"];

var query =
    contacts.AsEnumerable().Join(orders.AsEnumerable(),
    order => order.Field<Int32>("ContactID"),
    contact => contact.Field<Int32>("ContactID"),
    (contact, order) => new
    {
        ContactID = contact.Field<Int32>("ContactID"),
        SalesOrderID = order.Field<Int32>("SalesOrderID"),
        FirstName = contact.Field<string>("FirstName"),
        Lastname = contact.Field<string>("Lastname"),
        TotalDue = order.Field<decimal>("TotalDue")
    });

foreach (var contact_order in query)
{
    Console.WriteLine("ContactID: {0} "
                    + "SalesOrderID: {1} "
                    + "FirstName: {2} "
                    + "Lastname: {3} "
                    + "TotalDue: {4}",
        contact_order.ContactID,
        contact_order.SalesOrderID,
        contact_order.FirstName,
        contact_order.Lastname,
        contact_order.TotalDue);
}
' Fill the DataSet.
Dim ds As New DataSet()
ds.Locale = CultureInfo.InvariantCulture
' See the FillDataSet method in the Loading Data Into a DataSet topic.
FillDataSet(ds)

Dim contacts As DataTable = ds.Tables("Contact")
Dim orders As DataTable = ds.Tables("SalesOrderHeader")

Dim query = _
    contacts.AsEnumerable().Join(orders.AsEnumerable(), _
    Function(order) order.Field(Of Int32)("ContactID"), _
    Function(contact) contact.Field(Of Int32)("ContactID"), _
    Function(contact, order) New With _
        { _
            .ContactID = contact.Field(Of Int32)("ContactID"), _
            .SalesOrderID = order.Field(Of Int32)("SalesOrderID"), _
            .FirstName = contact.Field(Of String)("FirstName"), _
            .Lastname = contact.Field(Of String)("Lastname"), _
            .TotalDue = order.Field(Of Decimal)("TotalDue") _
        })

For Each contact_order In query
    Console.WriteLine("ContactID: {0} " _
                    & "SalesOrderID: {1} " _
                    & "FirstName: {2} " _
                    & "Lastname: {3} " _
                    & "TotalDue: {4}", _
        contact_order.ContactID, _
        contact_order.SalesOrderID, _
        contact_order.FirstName, _
        contact_order.Lastname, _
        contact_order.TotalDue)
Next

この例では、Contact テーブルと SalesOrderHeader テーブルを結合し、結果を連絡先 ID でグループ化します。

// Fill the DataSet.
DataSet ds = new DataSet();
ds.Locale = CultureInfo.InvariantCulture;
FillDataSet(ds);

DataTable contacts = ds.Tables["Contact"];
DataTable orders = ds.Tables["SalesOrderHeader"];

var query = contacts.AsEnumerable().Join(orders.AsEnumerable(),
    order => order.Field<Int32>("ContactID"),
    contact => contact.Field<Int32>("ContactID"),
    (contact, order) => new
    {
        ContactID = contact.Field<Int32>("ContactID"),
        SalesOrderID = order.Field<Int32>("SalesOrderID"),
        FirstName = contact.Field<string>("FirstName"),
        Lastname = contact.Field<string>("Lastname"),
        TotalDue = order.Field<decimal>("TotalDue")
    })
        .GroupBy(record => record.ContactID);

foreach (var group in query)
{
    foreach (var contact_order in group)
    {
        Console.WriteLine("ContactID: {0} "
                        + "SalesOrderID: {1} "
                        + "FirstName: {2} "
                        + "Lastname: {3} "
                        + "TotalDue: {4}",
            contact_order.ContactID,
            contact_order.SalesOrderID,
            contact_order.FirstName,
            contact_order.Lastname,
            contact_order.TotalDue);
    }
}
' Fill the DataSet.
Dim ds As New DataSet()
ds.Locale = CultureInfo.InvariantCulture
' See the FillDataSet method in the Loading Data Into a DataSet topic.
FillDataSet(ds)

Dim contacts As DataTable = ds.Tables("Contact")
Dim orders As DataTable = ds.Tables("SalesOrderHeader")

Dim query = _
    contacts.AsEnumerable().Join(orders.AsEnumerable(), _
    Function(order) order.Field(Of Int32)("ContactID"), _
    Function(contact) contact.Field(Of Int32)("ContactID"), _
        Function(contact, order) New With _
        { _
            .ContactID = contact.Field(Of Int32)("ContactID"), _
            .SalesOrderID = order.Field(Of Int32)("SalesOrderID"), _
            .FirstName = contact.Field(Of String)("FirstName"), _
            .Lastname = contact.Field(Of String)("Lastname"), _
            .TotalDue = order.Field(Of Decimal)("TotalDue") _
        }) _
        .GroupBy(Function(record) record.ContactID)

For Each group In query
    For Each contact_order In group
        Console.WriteLine("ContactID: {0} " _
                        & "SalesOrderID: {1} " _
                        & "FirstName: {2} " _
                        & "Lastname: {3} " _
                        & "TotalDue: {4}", _
            contact_order.ContactID, _
            contact_order.SalesOrderID, _
            contact_order.FirstName, _
            contact_order.Lastname, _
            contact_order.TotalDue)
    Next
Next

関連項目