Model Builder に GPU サポートをインストールする方法

  • [アーティクル]

Model Builder で GPU を使用するために GPU ドライバーをインストールする方法について説明します。

ハードウェア要件

  • 少なくとも 1 つの CUDA 互換 GPU。 互換性のある GPU の一覧については、NVIDIA のガイドを参照してください。
  • 少なくとも 6 GB の専用 GPU メモリ。

前提条件

画像分類のみ

  • NVIDIA 開発者アカウント。 アカウントがない場合は、無料アカウントを作成してください。
  • 依存関係のインストール
    • CUDA v10.1 をインストールします。 他の新しいバージョンではなく、必ず CUDA v10.1 をインストールします。
    • CUDA 10.1 用の cuDNN v7.6.4 をインストールします。 cuDNN の複数のバージョンをインストールすることはできません。 cuDNN v7.6.4 zip ファイルをダウンロードしてアンパックした後、<CUDNN_zip_files_path>\cuda\bin\cudnn64_7.dll を <YOUR_DRIVE>\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin にコピーします。

トラブルシューティング

GPU がローカルにインストールされていない場合はどうすればよいですか?

ディープ ラーニング シナリオは、GPU で高速に実行される傾向があります。

画像分類などの一部のシナリオでは、Azure GPU VM でのトレーニングがサポートされています。

ただし、ローカル GPU または Azure がオプションではない場合、これらのシナリオは CPU でも実行されます。 ただし、トレーニング時間が大幅に長くなることに注意してください。

使用している GPU の種類を確認するにはどうすればよいですか?

  1. デスクトップを右クリックします
  2. ポップアップ ウィンドウに [NVIDIA Control Panel]\(NVIDIA コントロール パネル\) または [NVIDIA Display]\(NVIDIA ディスプレイ\) と表示される場合は、NVIDIA GPU を使用しています。
  3. ポップアップ ウィンドウで [NVIDIA Control Panel]\(NVIDIA コントロール パネル\) または [NVIDIA Display]\(NVIDIA ディスプレイ\) をクリックします。
  4. [Graphics Card Information]\(グラフィックス カード情報\) を確認します
  5. お使いの NVIDIA GPU の名前が表示されます

[NVIDIA Control Panel]\(NVIDIA コントロール パネル\) は表示されません (または開くことができません) が、NVIDIA GPU があることはわかっています。

  1. デバイス マネージャーを開きます
  2. ディスプレイ アダプターを確認します
  3. GPU に対して適切なドライバーをインストールします。

自分の CUDA のバージョンを確認する方法はありますか?

  1. PowerShell またはコマンド ライン ウィンドウを開きます。
  2. 「nvcc --version」を入力

cuda は使用できません。cuda でサポートされている gpu があることを確認してください

  1. GeForce Experience アプリを開きます。
  2. アプリケーションには、インストール済みおよび使用可能なドライバーの更新プログラムが表示されます。 更新プログラムの表示に問題がある場合は、https://www.nvidia.com/geforce/drivers/ から最新のドライバーを入手できます。
  3. 最新のドライバーをインストールします。