タスク並列ライブラリ (TPL)

タスク並列ライブラリ (TPL: Task Parallel Library) は、System.Threading 名前空間および System.Threading.Tasks 名前空間におけるパブリック型と API のセットです。 TPL の目的は、アプリケーションに並列処理とコンカレンシーを追加するプロセスを簡略化して、開発者の生産性を高めることです。 TPL は、使用可能なすべてのプロセッサを最も効率的に使用するように、コンカレンシーの程度を動的に拡大します。 さらに TPL は、作業のパーティション分割、ThreadPool 上のスレッドのスケジュール、キャンセルのサポート、状態管理、および他の低水準の詳細を処理します。 TPL を使用すると、コードのパフォーマンスが大幅に向上し、目的を達成するためのプログラミング作業に集中できます。

.NET Framework 4 では、マルチスレッド コードおよび並列コードを作成する場合、TPL を使用することをお勧めします。 ただし、すべてのコードが並列処理に適しているわけではありません。 たとえば、ループの各反復処理で少量の作業しか実行されない場合、また反復処理が多数実行されない場合は、並列化のオーバーヘッドによってコードの実行が遅くなる場合があります。 さらに、マルチスレッド コードのような並列化によって、プログラムの実行がより複雑になります。 TPL はマルチスレッドのシナリオを簡略化しますが、たとえばロック、デッドロックおよび競合状態のスレッド処理の基本的な概念を理解し、TPL を効率的に使用することをお勧めします。

Title 説明
データの並列化 並列の for ループおよび foreach ループ (Visual Basic では For および For Each) を作成する方法について説明します。
タスク ベースの非同期プログラミング Parallel.Invoke を使用して暗黙的にタスクを作成および実行する方法、または Task オブジェクトを直接使用して明示的にタスクを作成および実行する方法について説明します。
データフロー データを処理するために、TPL データ フロー ライブラリのデータ フロー コンポーネントを使用する方法について説明します。 これらの操作では、データが使用可能になったときに相互に通信を行い、データを処理する必要があります。
データとタスクの並列化における注意点 一般的な落とし穴とその回避方法について説明します。
Parallel LINQ (PLINQ) LINQ クエリでデータの並列化を達成する方法について説明します。
並列プログラミング .NET 並列プログラミングのトップ レベル ノード。

関連項目